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https://ah.nccu.edu.tw/handle/140.119/102720
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| Title: | 因素分析次序資料時的選擇：皮爾遜相關或多序類相關？ |
| Other Titles: | Factor Analysis for Ordinal Variables: Pearson or Polychoric Correlations? |
| Authors: | 詹志禹 Chan, Jason C. |
| Contributors: | 教育系 |
| Date: | 1996-10 |
| Issue Date: | 2016-10-12 15:33:29 (UTC+8) |
| Abstract: | 當使用次序性量尺來測量潛在連續變項時，可在次序資料上計算皮爾遜相關(Pearsoncorrelation)或多序類相關(Polychoric correlation)後再行因素分析（前者以下簡稱FA-PR，後者簡稱FA-PL）。本模擬研究比較FA-PR和FA-PL在估計因素負荷、因素內在相關和潛在特質水準的精確性。模擬的模式是雙因素模式。操弄的因子是：樣本的大小、因素負荷量大小、反應類別的數目，以及指標的數目。模擬結果顯示，FA-PR所估計的因素負荷量較不精確；FA-PR和FA-PL在因素間相關和潛在特質水準上表現一致；FA-PR能提供較佳的適合度。至於所操弄的因素負荷量、樣本大小、以及反應類別數目在估計上的影響，在本研究中亦有討論。 |
| Relation: | 國立政治大學學報,73 part 1,141-160 |
| Data Type: | article |
| Appears in Collections: | [第73期] 期刊論文 |
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