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https://ah.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/36397
題名: | A comparison between quasi-Bayes method and Gibbs sampler on the problem with censored data | 作者: | 柯力文 Ko, Li-wen |
貢獻者: | 姜志銘 Jiang,Thomsa J. 柯力文 Ko, Li-wen |
關鍵詞: | quasi-Bayes Gibbs censored data |
日期: | 2002 | 上傳時間: | 18-Sep-2009 | 摘要: | 以貝氏方法來處理部分區分(partially-classified)或是失去部分訊息資料的類別抽樣(categorical sampling with censored data),大部分建立在「誠實回答」(truthful reporting)以及「無價值性失去部分訊息」(non-informative censoring)的前提下。Dr.Jiang(1995)取消以上兩個限制,提出quasi-Bayes method來近似這類問題的貝氏解。另外我們也嘗試利用Gelfand and Smith(1990)針對Gibbs sampler所提出的收斂方法來估計。本文重點在比較此兩種方法的估計值準確性,並考慮先驗參數(prior)對估計精準的影響。 | 描述: | 碩士 國立政治大學 應用數學研究所 90751004 91 |
資料來源: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0090751004 | 資料類型: | thesis |
Appears in Collections: | 學位論文 |
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