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題名 電視新聞台新聞標題情感框架分析——以三立、中天2020總統大選開票為例
Analysis of the Framing Effects of Emotion of TV News Headlines: The Case Study of 2020 Presidential Election on SET and CTI
作者 蔡咏恩
Tsai, Yung-En
貢獻者 黃葳威
蔡咏恩
Tsai, Yung-En
關鍵詞 新聞標題
情感框架
政黨偏差
新聞感官主義
總統大選
News headlines
Framing effects of emotion
Partisan bias
Sensationalism
日期 2021
上傳時間 2-Sep-2021 18:24:12 (UTC+8)
摘要 　　2020年臺灣總統大選投票率高達74.90%，除了由民進黨的蔡英文勝選並成功連任之外，政治經歷較少的國民黨韓國瑜加入選戰，亦為2020大選中讓大眾意外的情勢，加上過去研究皆證明臺灣的媒體具有明顯的政黨偏差，其中政治立場偏向國民黨的中天新聞台，也在2020年被中華民國國家通訊傳播委員會（NCC）裁定不予換照並停播，使得新聞台的政黨偏差議題再次浮上檯面。而針對總統大選的研究多為分析新聞台的政黨偏差，或是各台的報票數分析，因此本研究提出三立新聞台及中天新聞台在大選開票新聞標題的情感框架分析，並使用內容分析法與文本分析法，分析新聞台在各自具有政治立場的情況下，透過新聞標題呈現何種情感框架，並為了提高收視率，如何使用新聞感官主義吸引閱聽人。研究結果也顯示，電視新聞台會因為其政黨傾向而偏袒候選人，在新聞標題的描述方式或是有利程度上呈現與對手的差異，以符合閱聽人對所支持候選人的期待；在大選新聞標題所使用的新聞感官主義，也得出越聳動或越能引發情感與情緒的標題，會對閱聽人越有吸引力的結論。
　　In the 2020 Taiwan presidential election, the voter turnout was as high as 74.90%. In addition to the victory and re-election by Tsai Ying Wen of the Democratic Progressive Party, the Kuomintang candidate Han Guo Yu, who has less political experience, joined the election campaign. This is also a surprise to the public in the 2020 election. In addition, past studies have proved that Taiwan’s media have obvious partisan bias. Among them, the CTI, which has a political stance toward the Kuomintang, was also ruled by the National Communications Commission (NCC) of the Republic of China in 2020 not to change the license and to stop broadcasting. The issue of partisan bias on the news channel has once again came to the fore. The research on the presidential election mostly analyzes the partisan bias of news channel, or the analysis of the number of votes reported by each channel. Therefore, this research proposes a framing effects of emotion analysis of news headlines in the election by SET and CTI, and uses content analysis and text analysis. The method analyzes what kind of the framing effects of emotion the news channel present through news headlines when they have their own political stances, and how to use
sensationalism to attract audience in order to increase ratings. The research results also show that TV news channel will favor candidates because of their political position, and present differences from their opponents in the description of news headlines or the degree of advantage, in order to meet the expectations of the audience for the candidates they support. The sensationalism used in news headlines of the general election also draws the conclusion that the more sensational or the more emotional the headline is, the more attractive it will be to the audience.
參考文獻 一、中文部分
王石番（1991）。《傳播內容分析法：理論與實證》。台北：幼獅文化。
王泰俐（2004）。〈電視新聞節目「感官主義」之初探研究〉，《新聞學研究》，81：1-41。
王泰俐（2005）。〈電視新聞「感官主義」對閱聽人接收新聞的影響〉，《新聞學研究》，86：91-133。
王泰俐（2014）。〈電視新聞感官主義學術專書寫作經驗分享〉，《人文與社會科學簡訊》，3：19-26。
王維菁（2020）。〈後真相時代的新聞正確性：以台灣四家主流報紙為觀察〉，《傳播文化與政治》，11：85-116。
尹一伊、羅文輝、盧鴻毅、魏然（2020）。〈2016年臺灣總統選舉年輕族群之第三人效果研究〉，《傳播研究與實踐》，10(1)：141-172。
左宗宏、李俊憲（2010）。〈台灣報紙選舉新聞偏差報導現象研究——2000與2004年總統大選的比較分析〉，《傳播與社會學刊》，11：141-163。
李超（2019）。〈韓國瑜勝出初選後的困境及突破方向〉，《九鼎》，141：36-39。
李依儒、黃偉健、蔡咏恩（2020）。看看你、看看我：電視台大選開票過程的賽局分析。陳百齡（主持人），商品化情境下電視開票的感官主義操作：2020 年總統大選為例。人工智慧在資訊社會。
呂雅雯、盧鴻毅、侯心雅（2010）。〈再現貧窮：以電視新聞為例〉，《新聞學研究》，102：73-111。
林照真（2004）。〈一場布希亞式「擬仿」遊戲的操演：2004年總統大選電視開票與灌票〉，《中華傳播學刊》，5：15-24。
林照真（2009）。〈電視新聞就是收視率商品－對「每分鐘收視率」的批判性解讀〉，《新聞學研究》，99：79-117。
林常富（2010）。〈電視新聞框架研究-以電視新聞報導集會遊行事件為例〉。國立政治大學傳播研究所碩士論文。
林裕展、羅文輝（2010）。〈臺灣電視公司四屆總統選舉新聞報導政黨偏差研究〉，《選舉研究》，17(1)：55-90。
金溥聰（1996）。〈從選舉聲刺看台灣電視新聞的公正性〉，《民意研究季刊》，196：77-92。
邱一峰（2008）。《台灣觀眾收視評價與收視率關聯性之分析以政論談話性節目為例》。國立中山大學政治學研究所碩士論文。
邱宜儀（2008）。〈「名人政治」的新聞框架-馬英九不同從政時期新聞報導之比較〉。國立政治大學傳播學院碩士在職專班碩士論文。
邱宜儀、蘇蘅（2009）。〈政治名人與媒體：馬英九報導的新聞框架初探〉，《新聞學研究》，99：1-45。
邱家宜（2015）。〈鄭捷案中台灣新聞媒體的輿論操作方向及對廢死議題的社會影響〉，《台灣人權學刊》，3(1)：147-156。
風傳媒，台灣民意基金會民調》過半民眾不樂見中天關台　只有這職業意見不同，上網日期2020年11月24日，檢自：https://www.storm.mg/article/3232536
孫允玉（2008）。〈電視新聞選舉開票之鏡面設計與收視率關聯性〉。樹德科技大學應用設計研究所論文。
許家瑜（2020）。〈以機器學習分析線上政治新聞誘餌式標題策略〉。國立臺灣大學社會科學院新聞研究所碩士論文。
國家通訊傳播委員會，國家通訊傳播委員會決議予以駁回「中天新聞台」衛廣事業執照換發申請，上網日期2020年11月18日，檢自：https://www.ncc.gov.tw/chinese/news_detail.aspx?site_content_sn=8&is_history=0&pages=0&sn_f=45332
張卿卿（2001）。〈競選新聞框架與廣告訴求對選民政治效能與信賴感的影響〉，《新聞學研究》，70：135-165。
張卿卿（2002）。〈競選媒體使用對選民競選議題知識與政治效能感的影響—以兩千年總統大選為例〉，《選舉研究》，9(1)：1-39。
張慧美（2003）。〈諧音之新聞標題研究〉，《玄奘人文學報》，1：45-64。
張慧美（2005）。〈新聞標題中兩類重疊詞的語法功能研究〉，《中正大學中文學術年刊》，7：45-58。
張志君、徐建華（1998）。〈新聞標題的藝術〉，北京，語文出版社，頁8-9。
陳靜雯（2008）。〈談臺灣電視新聞標題中雙關語的會話含義〉，《華語文教學研究》，5(2)：157-177。
陳偉凱（2009）。〈2008總統選舉與政論節目議題框架：以「2100全民開講」與「大話新聞」為例〉。國立中正大學政治學所碩士論文。
陳慧珊（2020）。〈新媒體時代下假新聞對企業形象之影響以及企業回應策略之研究－以三個個案為例〉。國立臺灣師範大學管理學院高階經理人企業管理碩士在職專班碩士論文。
黃淑芬（2011）。〈觀察收視率在新聞室之權利移動－以電視新聞編輯為例〉。國立政治大學傳播學院碩士在職專班碩士論文。
楊孝濚（1978）。《傳播研究方法總論》。台北：三民。
臧國仁（1998）。〈新聞報導與真實建構：新聞框架理論的觀點〉，《傳播研究集刊》，3：1-102。
劉惠卿（2009）。〈電視報導新聞議題之政黨偏差研究－以TVBS-N與SET-N報導312維新館事件為例〉，《傳播與管理研究》，9(1)：33-64。
劉文君（2013）。〈淺析台灣電視新聞的感官主義現象〉，《群文天地》，1：146。
鄭安授（2019）。〈福島事件後台灣核能議題的媒體再現〉，《問題與研究》，58(2)：29-89。
閻岩、周樹華（2014）。〈媒體偏見：客觀體現和主觀感知〉，《傳播與社會學刊》，30：227-264。
謝佳玲、李家豪（2011）。〈臺灣電視新聞標題研究與教學啟示〉，《華語文教學研究》，8(3)：79-114。
羅文輝、蘇蘅、林元輝（1998）。〈如何提升新聞的正確性：一種新查證方法的實驗設計〉，《新聞學研究》，56：269-296。
羅文輝、黃葳威（2000）。〈報紙與電視總統選舉新聞的比較研究〉。聯合報系文化基金會專題研究報告。
羅文輝、黃葳威（2000）。〈2000年總統選舉公民營報紙新聞之比較研究〉，《選舉研究》，7(1)：1-20。
羅文輝（2004）。〈總統選舉新聞的政黨偏差〉，《傳播研究簡訊》，38：1-4。
羅文輝、侯志欽、鄧麗萍、李偉農（2004）。〈2004年電視總統選舉新聞的政黨偏差〉，《廣播與電視》，23：1-21
羅文輝、王慧馨、侯志欽（2007）。〈2004年台灣報紙總統選舉新聞之政治偏差〉，《選舉研究》，14(2)：95-120。
羅文輝、黃怡嘉（2010）。〈2008年電視總統選舉新聞的政黨偏差〉，《傳播與社會學刊》，11：165-189。
羅文輝（2010）。〈傳播媒體與台灣總統選舉〉，《傳播與社會學刊》，11：29-30。
蘇蘅（2019）。《傳播研究方法新論》。台北：雙葉書廊有限公司。

二、英文部分
Arbaoui, B.,De Swert,K.,van der Brug, W. (2020). Sensationalism in News Coverage:A Comparative Study in 14 Television Systems. Communication Research,47(2), 299-320.

Beville Jr, H. M. (1988). Audience Ratings: Radio. Television, Cable (Hillsdale, NJ).

Berger, J.(2014).Readers Don’t Like to Be Fooled.Retrieved from https://www.nytimes.com/roomfordebate/2014/11/24/you-wont-believe-what-these-people-say-about-click-bait/readers-dont-like-to-be-fooled

Blom, J. N., & Hansen, K. R.(2015). Click bait: Forward- reference as lure in online news headlines. Journal of Pragmatics, 76, 87-100.

Breaux, C.(2016).You’ll Never Guess How Chartbeat’s Data Scientists Came Up With the Single Greatest Headline.Retrieved from http://blog.chartbeat.com/2015/11/20/youll-never-guess-how-chartbeats- data-scientists-came-up-with-the-single-greatest-headline/

D’Alessio, D.,Allen, M.(2000).Media bias in presidential elections:A meta-analysis.Journal of Communication,50(4),133-156.

Dos Rieis, J. C. S., de Souza, F. B., de Melo, P. O. S. V., Prates, R. O., Kwak, H., &An, J. (2015, April). Breaking the news: First impressions matter on online news. In Ninth International AAAI conference on web and social media.

Eberl, J. M. (2019). Lying press: Three levels of perceived media bias and their relationship with political preferences. Communications, 44(1), 5-32.

Ecker, U. K.; Lewandowsky, S.; Chang, E. P.; and Pillai, R. (2014). The effects of subtle misinformation in news headlines. Journal of experimental psychology:applied 20(4):323.

Denning, S.(2014). Five Reasons Why Millennials Love Listicles. Retrieved from https://www.forbes.com/sites/stevedenning/2014/08/29/five-reasons-why-millennials-love-listicles/?sh=4318f7963d87

Entman, R. (1993). Framing: Toward clarification of a fractured paradigm. Journal ofCommunication, 43(3), 51-58.

Fazio, L. (2020). Pausing to consider why a headline is true or false can help reduce the sharing of false news. Harvard Kennedy School Misinformation Review, 1(2).

Fico, F., & Cote, W. (2002). Partisan and structural balance of election stories on the 1998 governor’s race in Michigan. Mass Communication & Society, 5 (2),165−182.

Garber, M.(2015).The Tao of the Listicle. Retrieved from https://www.theatlantic.com/entertainment/archive/2015/10/the-glory-of-the-listicle/410740/

Gardiner, B.(2015). Clickbait: You`ll Be Outraged at How Easy It Was to Get You to Click on This Headline. Retrieved from https://www.wired.com/2015/12/psychology-of-clickbait/

Graber, D. (1976). Effect of Incumbency on Coverage Patterns in 1972 Presidential Campaign. Journalism Quarterly, 53(3), 499−508.

Graber, D. A., & Dunaway, J. (2017). Mass media and American politics. Cq Press.

Guerini, M., & Staiano, J.(2015). Deep feelings: A massive cross-lingual study on the relation between emotions and virality. In Proceedings of the 24th International Conference on World Wide Web(pp. 299-305).

Gunter, B. (1997). Measuring bias on television. Indiana University Press.

Hendriks Vettehen, P., & Kleemans, M. (2018). Proving the Obvious? What Sensationalism Contributes to the Time Spent on News Video. Electronic News, 12(2), 113–127.

Holli A. Semetko & Patti M. Valkenburg. (2000). Framing European Politics: A Content Analysis of Press and Television News. Journal of Communication, 50(2), 93-109.

Kaplan, R. L. (2008). Yellow journalism. The International Encyclopedia of Communication, 5369-5370.

Kenney, K., & Simpson, C. (1993). Was coverage of the 1988 presidential race by Washington’s two major dailies biased?. Journalism Quarterly, 70(2), 345−355.

Kilgo, D. K., Harlow, S., García-Perdomo, V., & Salaverría, R. (2018). A newsensation? An international exploration of sensationalism and social media recommendations in online news publications. Journalism, 19(11), 1497-1516.

Lai, L., & Farbrot, A.(2014). What makes you click? The effect of question headlines on readership in computer-mediated communication. Social Influence, 9(4), 289- 299.

Lee, K.(2016).How to Write The Perfect Headline: The Top Words Used in Viral Headlines. Retrieved from https://buffer.com/resources/the-most-popular-words-in-most-viral-headlines/

Liu, D., Gong, Y., Fu, J., Liu, W., Yan, Y., Shao, B., ... & Duan, N. (2020). Diverse, Controllable, and Keyphrase-Aware: A Corpus and Method for News Multi-Headline Generation. arXiv preprint arXiv:2004.03875.

Lo, V. H., King, P. T., Chen, C. H., & Huang, H. L. (1996). Political bias in the news coverage of the Taiwan’s first presidential election. Asian Journal of Communication, 6(2), 43−64.

Mutua, S. N., & Oloo Ong`ong`a, D. (2020). Online news media framing of COVID-19 pandemic: Probing the initial phases of the disease outbreak in internationalmedia. European Journal of Interactive Multimedia and Education, 1(2), e02006.

Ogbodo, J. N., Onwe, E. C., Chukwu, J., Nwasum, C. J., Nwakpu, E. S., Nwankwo,S. U., ... & Ogbaeja, N. I. (2020). Communicating health crisis: a content analysis of global media framing of COVID-19. Health Promotion Perspectives, 10(3), 257.

Pan, Z., & Kosicki, G.M. (1993). Frame analysis: An approach to news discourse.Political Communication, 10(1), 55-75.

Rayner, R.(2016). 8 THINGS ABOUT HEADLINES YOU CAN LEARN from CLICKBAIT. Retrieved from https://www.teamlewis.com/uk/magazine/8- things-about-headlines-you-can-learn-from -clickbait/

Rees, L. L., & Twedt, B. J. (2021). Political Bias in the Media’s Coverage of Firms’ Earnings Announcements. The Accounting Review, Forthcoming.

Robin L. Nabi. (2003). Exploring the Framing Effects of Emotion: Do discrete emotions differentially influence information accessibility, information seeking, and policy preference?. Communication Research, 30(2), 224-247.

Scacco, J. M., & Muddiman, A.(2016). Investigating the influence of “clickbait” newsheadlines. Engaging News Project Report.

Shultziner, D., & Stukalin, Y. (2021). Politicizing what’s news: How partisan media bias occurs in news production. Mass Communication and Society, 24(3), 372-393.

SONG, B.(2020). Estimation of Partisan Bias in Media Coverage of Polling Results During the 2017 Korean Presidential Election12. The Journal of Inequality and Democracy, 3(2), 38-52.

Soontjens, K., & van Erkel, P. F. (2020). Finding Perceptions of Partisan News Media Bias in an Unlikely Place. The International Journal of Press/Politics, 1940161220968089.

Spinde, T., Hamborg, F., Donnay, K., Becerra, A., & Gipp, B. (2020, August).Enabling News Consumers to View and Understand Biased News Coverage:A Study on the Perception and Visualization of Media Bias. In Proceedings of the ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries in 2020 (pp. 389-392).

Thompson, D. R. (1991). Framing the news: A methodological framework for research designs.

Yoon, S., Park, K., Shin, J., Lim, H., Won, S., Cha, M., & Jung, K. (2019, July).Detecting incongruity between news headline and body text via a deep hierarchical encoder. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (Vol. 33, No. 01, pp. 791-800).
描述 碩士
國立政治大學
傳播學院傳播碩士學位學程
108464014
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0108464014
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 黃葳威zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 蔡咏恩zh_TW
dc.contributor.author (Authors) Tsai, Yung-Enen_US
dc.creator (作者) 蔡咏恩zh_TW
dc.creator (作者) Tsai, Yung-Enen_US
dc.date (日期) 2021en_US
dc.date.accessioned 2-Sep-2021 18:24:12 (UTC+8)-
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dc.date.issued (上傳時間) 2-Sep-2021 18:24:12 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0108464014en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/137198-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
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dc.description (描述) 傳播學院傳播碩士學位學程zh_TW
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dc.description.abstract (摘要) 　　2020年臺灣總統大選投票率高達74.90%，除了由民進黨的蔡英文勝選並成功連任之外，政治經歷較少的國民黨韓國瑜加入選戰，亦為2020大選中讓大眾意外的情勢，加上過去研究皆證明臺灣的媒體具有明顯的政黨偏差，其中政治立場偏向國民黨的中天新聞台，也在2020年被中華民國國家通訊傳播委員會（NCC）裁定不予換照並停播，使得新聞台的政黨偏差議題再次浮上檯面。而針對總統大選的研究多為分析新聞台的政黨偏差，或是各台的報票數分析，因此本研究提出三立新聞台及中天新聞台在大選開票新聞標題的情感框架分析，並使用內容分析法與文本分析法，分析新聞台在各自具有政治立場的情況下，透過新聞標題呈現何種情感框架，並為了提高收視率，如何使用新聞感官主義吸引閱聽人。研究結果也顯示，電視新聞台會因為其政黨傾向而偏袒候選人，在新聞標題的描述方式或是有利程度上呈現與對手的差異，以符合閱聽人對所支持候選人的期待；在大選新聞標題所使用的新聞感官主義，也得出越聳動或越能引發情感與情緒的標題，會對閱聽人越有吸引力的結論。zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 　　In the 2020 Taiwan presidential election, the voter turnout was as high as 74.90%. In addition to the victory and re-election by Tsai Ying Wen of the Democratic Progressive Party, the Kuomintang candidate Han Guo Yu, who has less political experience, joined the election campaign. This is also a surprise to the public in the 2020 election. In addition, past studies have proved that Taiwan’s media have obvious partisan bias. Among them, the CTI, which has a political stance toward the Kuomintang, was also ruled by the National Communications Commission (NCC) of the Republic of China in 2020 not to change the license and to stop broadcasting. The issue of partisan bias on the news channel has once again came to the fore. The research on the presidential election mostly analyzes the partisan bias of news channel, or the analysis of the number of votes reported by each channel. Therefore, this research proposes a framing effects of emotion analysis of news headlines in the election by SET and CTI, and uses content analysis and text analysis. The method analyzes what kind of the framing effects of emotion the news channel present through news headlines when they have their own political stances, and how to use
sensationalism to attract audience in order to increase ratings. The research results also show that TV news channel will favor candidates because of their political position, and present differences from their opponents in the description of news headlines or the degree of advantage, in order to meet the expectations of the audience for the candidates they support. The sensationalism used in news headlines of the general election also draws the conclusion that the more sensational or the more emotional the headline is, the more attractive it will be to the audience.		en_US
dc.description.tableofcontents 第一章　緒論4
　第一節　研究背景4
　第二節　研究動機與問題6
　第三節　研究範圍與名詞釋義8
第二章　文獻探討11
　第一節　新聞標題11
　第二節　報導公正性17
　第三節　新聞框架與新聞感官主義22
第三章　研究方法30
　第一節　內容分析法與文本分析法30
　第二節　研究樣本及抽樣方法31
　第三節　內容分析單位及類目建構32
　第四節　編碼及信度檢驗34
　第五節　文本分析設計35
第四章　資料分析與說明36
　第一節　開票新聞標題的情感框架36
　第二節　開票新聞標題的感官主義49
第五章　結論與建議55
　第一節　結論與討論55
　第二節　研究價值、限制與建議60
參考資料65
附錄一　2020總統大選電視新聞標題編碼表74		zh_TW
dc.format.extent 2616894 bytes-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0108464014en_US
dc.subject (關鍵詞) 新聞標題zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 情感框架zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 政黨偏差zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 新聞感官主義zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 總統大選zh_TW
dc.subject (關鍵詞) News headlinesen_US
dc.subject (關鍵詞) Framing effects of emotionen_US
dc.subject (關鍵詞) Partisan biasen_US
dc.subject (關鍵詞) Sensationalismen_US
dc.title (題名) 電視新聞台新聞標題情感框架分析——以三立、中天2020總統大選開票為例zh_TW
dc.title (題名) Analysis of the Framing Effects of Emotion of TV News Headlines: The Case Study of 2020 Presidential Election on SET and CTIen_US
dc.type (資料類型) thesisen_US
dc.relation.reference (參考文獻) 一、中文部分
王石番（1991）。《傳播內容分析法：理論與實證》。台北：幼獅文化。
王泰俐（2004）。〈電視新聞節目「感官主義」之初探研究〉，《新聞學研究》，81：1-41。
王泰俐（2005）。〈電視新聞「感官主義」對閱聽人接收新聞的影響〉，《新聞學研究》，86：91-133。
王泰俐（2014）。〈電視新聞感官主義學術專書寫作經驗分享〉，《人文與社會科學簡訊》，3：19-26。
王維菁（2020）。〈後真相時代的新聞正確性：以台灣四家主流報紙為觀察〉，《傳播文化與政治》，11：85-116。
尹一伊、羅文輝、盧鴻毅、魏然（2020）。〈2016年臺灣總統選舉年輕族群之第三人效果研究〉，《傳播研究與實踐》，10(1)：141-172。
左宗宏、李俊憲（2010）。〈台灣報紙選舉新聞偏差報導現象研究——2000與2004年總統大選的比較分析〉，《傳播與社會學刊》，11：141-163。
李超（2019）。〈韓國瑜勝出初選後的困境及突破方向〉，《九鼎》，141：36-39。
李依儒、黃偉健、蔡咏恩（2020）。看看你、看看我：電視台大選開票過程的賽局分析。陳百齡（主持人），商品化情境下電視開票的感官主義操作：2020 年總統大選為例。人工智慧在資訊社會。
呂雅雯、盧鴻毅、侯心雅（2010）。〈再現貧窮：以電視新聞為例〉，《新聞學研究》，102：73-111。
林照真（2004）。〈一場布希亞式「擬仿」遊戲的操演：2004年總統大選電視開票與灌票〉，《中華傳播學刊》，5：15-24。
林照真（2009）。〈電視新聞就是收視率商品－對「每分鐘收視率」的批判性解讀〉，《新聞學研究》，99：79-117。
林常富（2010）。〈電視新聞框架研究-以電視新聞報導集會遊行事件為例〉。國立政治大學傳播研究所碩士論文。
林裕展、羅文輝（2010）。〈臺灣電視公司四屆總統選舉新聞報導政黨偏差研究〉，《選舉研究》，17(1)：55-90。
金溥聰（1996）。〈從選舉聲刺看台灣電視新聞的公正性〉，《民意研究季刊》，196：77-92。
邱一峰（2008）。《台灣觀眾收視評價與收視率關聯性之分析以政論談話性節目為例》。國立中山大學政治學研究所碩士論文。
邱宜儀（2008）。〈「名人政治」的新聞框架-馬英九不同從政時期新聞報導之比較〉。國立政治大學傳播學院碩士在職專班碩士論文。
邱宜儀、蘇蘅（2009）。〈政治名人與媒體：馬英九報導的新聞框架初探〉，《新聞學研究》，99：1-45。
邱家宜（2015）。〈鄭捷案中台灣新聞媒體的輿論操作方向及對廢死議題的社會影響〉，《台灣人權學刊》，3(1)：147-156。
風傳媒，台灣民意基金會民調》過半民眾不樂見中天關台　只有這職業意見不同，上網日期2020年11月24日，檢自：https://www.storm.mg/article/3232536
孫允玉（2008）。〈電視新聞選舉開票之鏡面設計與收視率關聯性〉。樹德科技大學應用設計研究所論文。
許家瑜（2020）。〈以機器學習分析線上政治新聞誘餌式標題策略〉。國立臺灣大學社會科學院新聞研究所碩士論文。
國家通訊傳播委員會，國家通訊傳播委員會決議予以駁回「中天新聞台」衛廣事業執照換發申請，上網日期2020年11月18日，檢自：https://www.ncc.gov.tw/chinese/news_detail.aspx?site_content_sn=8&is_history=0&pages=0&sn_f=45332
張卿卿（2001）。〈競選新聞框架與廣告訴求對選民政治效能與信賴感的影響〉，《新聞學研究》，70：135-165。
張卿卿（2002）。〈競選媒體使用對選民競選議題知識與政治效能感的影響—以兩千年總統大選為例〉，《選舉研究》，9(1)：1-39。
張慧美（2003）。〈諧音之新聞標題研究〉，《玄奘人文學報》，1：45-64。
張慧美（2005）。〈新聞標題中兩類重疊詞的語法功能研究〉，《中正大學中文學術年刊》，7：45-58。
張志君、徐建華（1998）。〈新聞標題的藝術〉，北京，語文出版社，頁8-9。
陳靜雯（2008）。〈談臺灣電視新聞標題中雙關語的會話含義〉，《華語文教學研究》，5(2)：157-177。
陳偉凱（2009）。〈2008總統選舉與政論節目議題框架：以「2100全民開講」與「大話新聞」為例〉。國立中正大學政治學所碩士論文。
陳慧珊（2020）。〈新媒體時代下假新聞對企業形象之影響以及企業回應策略之研究－以三個個案為例〉。國立臺灣師範大學管理學院高階經理人企業管理碩士在職專班碩士論文。
黃淑芬（2011）。〈觀察收視率在新聞室之權利移動－以電視新聞編輯為例〉。國立政治大學傳播學院碩士在職專班碩士論文。
楊孝濚（1978）。《傳播研究方法總論》。台北：三民。
臧國仁（1998）。〈新聞報導與真實建構：新聞框架理論的觀點〉，《傳播研究集刊》，3：1-102。
劉惠卿（2009）。〈電視報導新聞議題之政黨偏差研究－以TVBS-N與SET-N報導312維新館事件為例〉，《傳播與管理研究》，9(1)：33-64。
劉文君（2013）。〈淺析台灣電視新聞的感官主義現象〉，《群文天地》，1：146。
鄭安授（2019）。〈福島事件後台灣核能議題的媒體再現〉，《問題與研究》，58(2)：29-89。
閻岩、周樹華（2014）。〈媒體偏見：客觀體現和主觀感知〉，《傳播與社會學刊》，30：227-264。
謝佳玲、李家豪（2011）。〈臺灣電視新聞標題研究與教學啟示〉，《華語文教學研究》，8(3)：79-114。
羅文輝、蘇蘅、林元輝（1998）。〈如何提升新聞的正確性：一種新查證方法的實驗設計〉，《新聞學研究》，56：269-296。
羅文輝、黃葳威（2000）。〈報紙與電視總統選舉新聞的比較研究〉。聯合報系文化基金會專題研究報告。
羅文輝、黃葳威（2000）。〈2000年總統選舉公民營報紙新聞之比較研究〉，《選舉研究》，7(1)：1-20。
羅文輝（2004）。〈總統選舉新聞的政黨偏差〉，《傳播研究簡訊》，38：1-4。
羅文輝、侯志欽、鄧麗萍、李偉農（2004）。〈2004年電視總統選舉新聞的政黨偏差〉，《廣播與電視》，23：1-21
羅文輝、王慧馨、侯志欽（2007）。〈2004年台灣報紙總統選舉新聞之政治偏差〉，《選舉研究》，14(2)：95-120。
羅文輝、黃怡嘉（2010）。〈2008年電視總統選舉新聞的政黨偏差〉，《傳播與社會學刊》，11：165-189。
羅文輝（2010）。〈傳播媒體與台灣總統選舉〉，《傳播與社會學刊》，11：29-30。
蘇蘅（2019）。《傳播研究方法新論》。台北：雙葉書廊有限公司。

二、英文部分
Arbaoui, B.,De Swert,K.,van der Brug, W. (2020). Sensationalism in News Coverage:A Comparative Study in 14 Television Systems. Communication Research,47(2), 299-320.

Beville Jr, H. M. (1988). Audience Ratings: Radio. Television, Cable (Hillsdale, NJ).

Berger, J.(2014).Readers Don’t Like to Be Fooled.Retrieved from https://www.nytimes.com/roomfordebate/2014/11/24/you-wont-believe-what-these-people-say-about-click-bait/readers-dont-like-to-be-fooled

Blom, J. N., & Hansen, K. R.(2015). Click bait: Forward- reference as lure in online news headlines. Journal of Pragmatics, 76, 87-100.

Breaux, C.(2016).You’ll Never Guess How Chartbeat’s Data Scientists Came Up With the Single Greatest Headline.Retrieved from http://blog.chartbeat.com/2015/11/20/youll-never-guess-how-chartbeats- data-scientists-came-up-with-the-single-greatest-headline/

D’Alessio, D.,Allen, M.(2000).Media bias in presidential elections:A meta-analysis.Journal of Communication,50(4),133-156.

Dos Rieis, J. C. S., de Souza, F. B., de Melo, P. O. S. V., Prates, R. O., Kwak, H., &An, J. (2015, April). Breaking the news: First impressions matter on online news. In Ninth International AAAI conference on web and social media.

Eberl, J. M. (2019). Lying press: Three levels of perceived media bias and their relationship with political preferences. Communications, 44(1), 5-32.

Ecker, U. K.; Lewandowsky, S.; Chang, E. P.; and Pillai, R. (2014). The effects of subtle misinformation in news headlines. Journal of experimental psychology:applied 20(4):323.

Denning, S.(2014). Five Reasons Why Millennials Love Listicles. Retrieved from https://www.forbes.com/sites/stevedenning/2014/08/29/five-reasons-why-millennials-love-listicles/?sh=4318f7963d87

Entman, R. (1993). Framing: Toward clarification of a fractured paradigm. Journal ofCommunication, 43(3), 51-58.

Fazio, L. (2020). Pausing to consider why a headline is true or false can help reduce the sharing of false news. Harvard Kennedy School Misinformation Review, 1(2).

Fico, F., & Cote, W. (2002). Partisan and structural balance of election stories on the 1998 governor’s race in Michigan. Mass Communication & Society, 5 (2),165−182.

Garber, M.(2015).The Tao of the Listicle. Retrieved from https://www.theatlantic.com/entertainment/archive/2015/10/the-glory-of-the-listicle/410740/

Gardiner, B.(2015). Clickbait: You`ll Be Outraged at How Easy It Was to Get You to Click on This Headline. Retrieved from https://www.wired.com/2015/12/psychology-of-clickbait/

Graber, D. (1976). Effect of Incumbency on Coverage Patterns in 1972 Presidential Campaign. Journalism Quarterly, 53(3), 499−508.

Graber, D. A., & Dunaway, J. (2017). Mass media and American politics. Cq Press.

Guerini, M., & Staiano, J.(2015). Deep feelings: A massive cross-lingual study on the relation between emotions and virality. In Proceedings of the 24th International Conference on World Wide Web(pp. 299-305).

Gunter, B. (1997). Measuring bias on television. Indiana University Press.

Hendriks Vettehen, P., & Kleemans, M. (2018). Proving the Obvious? What Sensationalism Contributes to the Time Spent on News Video. Electronic News, 12(2), 113–127.

Holli A. Semetko & Patti M. Valkenburg. (2000). Framing European Politics: A Content Analysis of Press and Television News. Journal of Communication, 50(2), 93-109.

Kaplan, R. L. (2008). Yellow journalism. The International Encyclopedia of Communication, 5369-5370.

Kenney, K., & Simpson, C. (1993). Was coverage of the 1988 presidential race by Washington’s two major dailies biased?. Journalism Quarterly, 70(2), 345−355.

Kilgo, D. K., Harlow, S., García-Perdomo, V., & Salaverría, R. (2018). A newsensation? An international exploration of sensationalism and social media recommendations in online news publications. Journalism, 19(11), 1497-1516.

Lai, L., & Farbrot, A.(2014). What makes you click? The effect of question headlines on readership in computer-mediated communication. Social Influence, 9(4), 289- 299.

Lee, K.(2016).How to Write The Perfect Headline: The Top Words Used in Viral Headlines. Retrieved from https://buffer.com/resources/the-most-popular-words-in-most-viral-headlines/

Liu, D., Gong, Y., Fu, J., Liu, W., Yan, Y., Shao, B., ... & Duan, N. (2020). Diverse, Controllable, and Keyphrase-Aware: A Corpus and Method for News Multi-Headline Generation. arXiv preprint arXiv:2004.03875.

Lo, V. H., King, P. T., Chen, C. H., & Huang, H. L. (1996). Political bias in the news coverage of the Taiwan’s first presidential election. Asian Journal of Communication, 6(2), 43−64.

Mutua, S. N., & Oloo Ong`ong`a, D. (2020). Online news media framing of COVID-19 pandemic: Probing the initial phases of the disease outbreak in internationalmedia. European Journal of Interactive Multimedia and Education, 1(2), e02006.

Ogbodo, J. N., Onwe, E. C., Chukwu, J., Nwasum, C. J., Nwakpu, E. S., Nwankwo,S. U., ... & Ogbaeja, N. I. (2020). Communicating health crisis: a content analysis of global media framing of COVID-19. Health Promotion Perspectives, 10(3), 257.

Pan, Z., & Kosicki, G.M. (1993). Frame analysis: An approach to news discourse.Political Communication, 10(1), 55-75.

Rayner, R.(2016). 8 THINGS ABOUT HEADLINES YOU CAN LEARN from CLICKBAIT. Retrieved from https://www.teamlewis.com/uk/magazine/8- things-about-headlines-you-can-learn-from -clickbait/

Rees, L. L., & Twedt, B. J. (2021). Political Bias in the Media’s Coverage of Firms’ Earnings Announcements. The Accounting Review, Forthcoming.

Robin L. Nabi. (2003). Exploring the Framing Effects of Emotion: Do discrete emotions differentially influence information accessibility, information seeking, and policy preference?. Communication Research, 30(2), 224-247.

Scacco, J. M., & Muddiman, A.(2016). Investigating the influence of “clickbait” newsheadlines. Engaging News Project Report.

Shultziner, D., & Stukalin, Y. (2021). Politicizing what’s news: How partisan media bias occurs in news production. Mass Communication and Society, 24(3), 372-393.

SONG, B.(2020). Estimation of Partisan Bias in Media Coverage of Polling Results During the 2017 Korean Presidential Election12. The Journal of Inequality and Democracy, 3(2), 38-52.

Soontjens, K., & van Erkel, P. F. (2020). Finding Perceptions of Partisan News Media Bias in an Unlikely Place. The International Journal of Press/Politics, 1940161220968089.

Spinde, T., Hamborg, F., Donnay, K., Becerra, A., & Gipp, B. (2020, August).Enabling News Consumers to View and Understand Biased News Coverage:A Study on the Perception and Visualization of Media Bias. In Proceedings of the ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries in 2020 (pp. 389-392).

Thompson, D. R. (1991). Framing the news: A methodological framework for research designs.

Yoon, S., Park, K., Shin, J., Lim, H., Won, S., Cha, M., & Jung, K. (2019, July).Detecting incongruity between news headline and body text via a deep hierarchical encoder. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (Vol. 33, No. 01, pp. 791-800).		zh_TW
dc.identifier.doi (DOI) 10.6814/NCCU202101310en_US