因素分析次序資料時的選擇：皮爾遜相關或多序類相關？

Abstract

當使用次序性量尺來測量潛在連續變項時，可在次序資料上計算皮爾遜相關(Pearsoncorrelation)或多序類相關(Polychoric correlation)後再行因素分析（前者以下簡稱FA-PR，後者簡稱FA-PL）。本模擬研究比較FA-PR和FA-PL在估計因素負荷、因素內在相關和潛在特質水準的精確性。模擬的模式是雙因素模式。操弄的因子是：樣本的大小、因素負荷量大小、反應類別的數目，以及指標的數目。模擬結果顯示，FA-PR所估計的因素負荷量較不精確；FA-PR和FA-PL在因素間相關和潛在特質水準上表現一致；FA-PR能提供較佳的適合度。至於所操弄的因素負荷量、樣本大小、以及反應類別數目在估計上的影響，在本研究中亦有討論。