模糊時間數列與台灣地區中學教師人數需求之預測

Abstract

教師人數的實際需求，數值本身就具有不確定性與模糊性。利用假性的"精確值"可能造成模式建構或預測誤導或擴大預測結果和實際狀態之間的誤差。因此，在計量方法的演算過 \n程中，尤其是在人文社會科學領域的研究，必需慎重的考慮數值模糊的特性運用在預測過程中。本文主要目的在探討模糊時間數列(Fuzzy time series)的分析方法，並應用此一方 \n法預測臺灣地區中學教師未來幾年所需的人數。文中針對傳統時間數列分析技術在預測方面之缺失，考慮以較符合實際情況的趨勢型模糊時間數列(trend fuzzy time series model)方法，應用模糊理論，建構一個以國中教師人數為主體的預測模式，來預估中學教師人數。最後並與傳統的時間數列模式(即ARIMA)預測結果做一比較分析。我們發現模糊時 \n間數列的預測結果比傳統的ARIMA模式的結果要好且較具穩健性。