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https://ah.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/102909| 題名: | 論邏輯迴歸模式的估計 | 其他題名: | On The Estimation of Logistic Regression | 作者: | 李隆安;葉昭瑛 Li, Lung-An;Yeh, Chao-Ying |
貢獻者: | 應數系 | 關鍵詞: | 一般化最小平方法;BIC | 日期: | Oct-1993 | 上傳時間: | 18-Oct-2016 | 摘要: | 邏輯迴歸模式是一個廣泛應用的模式，現多採用最大概似估計法來估計參數，但這個估計方法會有不收斂的問題出現。文獻上有一些估計方法可避免這個現象，其中之一是判別函數估計法，其有效性Efron(1975)指出比最大概似估計法優越。本文提出改進的判別函數估計法，並用電腦模擬來實證改進的程度。\n This paper provides an improved Discrimination Function Approach to logistic regression model. Some computer simulation demonstrates the new methods performance.\n |
關聯: | 國立政治大學學報, 67 part 2,493-511 | 資料類型: | article |
| Appears in Collections: | 期刊論文 |
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