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https://ah.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/106930| 題名: | 魚眼鏡頭變形校正之研究 The study of fisheye lens distortion correction |
作者: | 張晏碩 Chang, Yen Shuo |
貢獻者: | 甯方璽 張晏碩 Chang, Yen Shuo |
關鍵詞: | 魚眼鏡頭 變形校正 克利金法 樣條函數法 |
日期: | 2017 | 上傳時間: | 1-三月-2017 | 摘要: | 魚眼鏡頭具有短焦距、寬視角特性，使其在各領域上的應用愈趨廣泛，但伴隨產生極大的桶狀變形失真，使其在醫學影像上的判識、物件偵測與全景影像的產製上皆造成一定程度上的困難。\n\n 本研究針對魚眼鏡頭的桶狀變形校正進行探討，以CanonEOS 5D相機機身搭配Sigma 15mm f/2.8魚眼鏡頭(以下簡稱：魚眼鏡頭)進行校正板的取像，並使用自行設計程式建立一較具穩健性的魚眼鏡頭影像處理方式，使影像上的校正板控制點位資訊能穩定擷取來提升影像校正之精度。接著使用樣條函數法與克利金法兩大類型(總計九種方法)內插法建立魚眼鏡頭的鏡頭變形模型並使用雙線性內插法進行影像還原。成果分析顯示線性模式克利金法在校正魚眼鏡頭上，比起其他內插法推估的模型來的精確。經線性克利金法模型校正後影像平均偏移值為35.368(pixels)，最高可校正誤差量達85.98%。\n\n 因此在本研究中使用線性函數模式克利金法建製魚眼鏡頭的變形模型，能有效改正影像的桶狀變形。而校正後魚眼影像可改善免費全景製作軟體Microsoft ICE在變形影像上無法產製的限制性與提升全景影像產製效率。 | 參考文獻: | 中文參考文獻 \n白絜成，2014，「UAV掛載GoPro攝影機製作地形之精度分析」，國立中興大學水土保持學系所碩士論文。\n朱京海，2011，「無人機遙感系統在環境保護領域中的應用研究」，『環境保護與循環經濟』，45-47。\n吳方、王震，2009，「魚眼鏡頭圖像變形校正算法研究」，『計算機科學』，36(4B)：109-111。\n吳桂萍、吳巍、王成、華昆，2012，「基於雙線性插值的魚眼圖像校正方法」，『計算機應用與軟件期刊』，29(2)：123-125。\n李根、費章君、楊仕友，2013，「基於幾何成像模型的魚眼鏡頭圖像校正算法和技術研究」，『機電工程』，30(10)：1268-1272。\n李維民，2009，「以單眼視覺演算實現倒車障礙物偵測與距離估測」，國立交通大學電機學院電機與控制學程碩士論文：新竹。\n林志鴻，2000，「內視鏡影像之扭曲校正與病兆面積之量測」，大葉大學電機工程學系碩士論文。\n林彥仲、顏俊哲、呂仁豪，2013，「汽車倒車俯瞰多相機視覺系統」，國立朝陽科技大學資訊工程學系碩士班專題成果報告。\n孫宏琦、施維穎、巨永鋒，2003，「利用中值濾波進行圖像處理」，『長安大學學報-自然科學版』，23(2)：105-106。\n張智翔、王騰駿、江朋欣，2004，「應用動態影像處理技術於動感平台單軸姿態之量測」，逢甲大學自動控制工程學系專題論文。\n張誠、汪嘉業，2004，「對魚眼照片場景實現三維重建和虛擬瀏覽」，『計算機輔助設計與圖形學學報』，16(1)：80-84。\n許捷皓，2004，「運用校正板與鏡頭光學參數的內視鏡影像校正法」，中原大學電子工程學系碩士論文：桃園。\n陳明偉、徐丹，2004，「球面坐標定位校正魚眼圖片並合成全景圖的方法」，『雲南民族大學學報-自然科學版』，13(3)：215-217。\n陸界守，2013，「基於B-spline建模知魚眼鏡頭變形校正方法」，國立東華大學電機工程學系碩士論文：花蓮。\n曾定章、陳建宏、林昱歧、張宸銘，2015修訂，『影像處理-影像區塊分割』。\n曾琮愷，2002，「隧道開挖滲流現象之模擬」，中原大學土木工程學系碩士論文：桃園。\n劉松杰、周松斌、程韜波，2010，「利用魚眼鏡頭生成全景圖像的方法」，『工程圖學學報』，2010第一期：136-138。\n蔡福泰，2012，「數位影像相關係數法於鏡頭扭曲校正之應用」，國立高雄大學土木與環境工程學系碩士論文：高雄。\n繆紹綱，2011，『數位影像處理-活用Matlab』，台北：全華圖書。\n簡大淵，2002，「內視鏡影像序列之自動校正、重構與並灶量測」，國立成功大學資訊工程學系碩士論文：台南。\n\n外文參考文獻\nBasu ,A. and Licardie, S.,1995, “Alternative models for fish-eye lenses”, Pattern Recognition Letters, 16(4):433-441.\nBowden, R., Mitchell, T.A. and Sarhadi, M., 2000, “Non-linear statistical models for the 3D reconstruction of human pose and motion from monocular image sequences”, Image And Vision Computing. 18 , 729-737.\nFranke, R., 1982, “Smooth Interpolation of Scattered Data by Local Thin Plate Splines. ” Computer and Mathematics with Applications., 8(4): 273–281.\nDevernay, F. and Faugeras, O., 2001, “Straight lines have to be straight: automatic calibrationand removal of distortion from scenes of structured enviroments.”, Machine Vision and Applications, Springer Verlag, 13(1):14-24.\nHeine, G. 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資料來源: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0103257031 | 資料類型: | thesis |
| Appears in Collections: | 學位論文 |
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