利用分類技術發掘具有購買次序之產品項目最適性的消費者

Abstract

隨著資訊技術的發展，企業可以更輕易地記錄、儲存消費者的交易資料、及分析消費者的購物傾向，使得企業有機會由傳統單向的大量行銷方式，轉變成客製化、適性化與互動式的行銷方式，這對改善企業與顧客之間的關係、提升顧客的忠誠度與滿意度、及擴展市場利基都有顯著的影響。在本篇論文中，我們以消費者之交易資料為探勘的資料來源，每一筆交易資料除了記錄有消費者曾經購買的產品項目，也記錄著其購買的次序性，並以某d個產品項目為探勘的目標，在d≧1，利用分類(classification)技術來發掘具有購買次序之此d個產品項目最適性的消費者。在探勘的過程中，我們對包含有此d個產品項目的交易資料，將其在購買此d個產品項目之前的產品項目依序地作分解，並視分解後的項目組為欲分類的屬性，利用ID3演算法來對交易資料進行分類分析，以建構出一棵決策樹。根據決策樹所顯示出的特徵，我們可以找出那些項目屬性會影響購買此d個產品的意願為高，藉此做為發掘具有購買次序之此d個產品項目最適性的消費者特徵的依據。我們根據所提出的方法，設計與建置一個探勘系統，以發掘具有購買次序之產品項目最適性的消費者。此探勘結果，對企業在擬訂具有購買次序之產品的行銷策略時，鎖定產品最適性之消費者將可以提供非常有用的參考資訊。