Please use this identifier to cite or link to this item: https://ah.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/113271
DC FieldValueLanguage
dc.creator張英超zh_TW
dc.creator王慶祥zh_TW
dc.creator連晨宇zh_TW
dc.date2005
dc.date.accessioned2017-09-29T09:40:02Z-
dc.date.available2017-09-29T09:40:02Z-
dc.date.issued2017-09-29T09:40:02Z-
dc.identifier.urihttp://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/113271-
dc.description.abstract本論文將提出的一個以區域(Area)為基礎的垂直行動預測(Vertical Motion Estimation, VME)的演算法,利用換手的歷史資料來訓練倒傳遞(Back Propagation Network, BPN)類神經網路,以取得MN 的移動模式(mobility pattern),將能有效且準確預測行動裝置(Mobile Node, MN)可能進入異質性環境下哪些目標無線網路(target networks) 中的哪些目標蜂巢(target cells)。透過IBM City Simulator產生城市的架構,本論文將藉由模擬實驗證明這種以區域為基礎的垂直行動預測能夠達到與傳統同質性網路預測更好的預測準確度。
dc.format.extent757545 bytes-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.relationTANET 2005 台灣網際網路研討會論文集zh_TW
dc.relation網際網路技術zh_TW
dc.title以行動區域為基礎的垂直換手預測zh-TW
dc.typeconferenceen
item.grantfulltextopen-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.openairetypeconference-
item.cerifentitytypePublications-
item.fulltextWith Fulltext-
Appears in Collections:會議論文
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