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題名: 以技術指標分析股價走勢:以台灣股市為例
An Empirical Study of Stock Market with Technical Analysis Index in Taiwan
作者: 陳惠郁
Chen, Huei-Yu
貢獻者: 黃泓智
Huang, Hong-Chih
陳惠郁
Chen, Huei-Yu
關鍵詞: 技術面指標分析
機器學習
深度學習
類神經網路
日期: 2018
上傳時間: 2-八月-2018
摘要: 本論文將以技術面指標分析為主體的台股資產配置流程,此流程分為三個步驟,第一步驟分析各股每日技術面指標變數,並將20日移動平均線 (以下簡稱「MA20」)作為進出場的判斷依據,當當天收盤價向上突破MA20,則隔天開盤價購入,當當天收盤價向下跌破MA20,則隔天開盤價賣出;第二步驟將篩選出可進場的股票放入深度學習模型以進行股價走勢預測;第三步驟將股票依走漲趨勢排列後進行回測。依此策略最佳的回測結果為年化報酬率47.96%。
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描述: 碩士
國立政治大學
風險管理與保險學系
105358008
資料來源: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0105358008
資料類型: thesis
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