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題名: 以全民健保資料庫探討經濟狀況與健康不平等的關聯
Using National Health Insurance Database to Explore the Relation between Economic Status and Health Inequality
作者: 簡芳妤
Chien, Fang-Yu
貢獻者: 余清祥
簡芳妤
Chien, Fang-Yu
關鍵詞: 全民健康保險
醫療利用
投保類別
健康不平等
死亡率
National Health Insurance
Medical utilization
Insured classification
Health inequality
Mortality rate
日期: 2019
上傳時間: 7-Aug-2019
摘要: 全民健康保險(簡稱健保)實施至今20餘年,我國國民納保率高達99%,健保已成為國人生活的一部份,每年健保門診或住院的就醫率超過九成。健保降低了就醫門檻及醫療負擔,提昇國人的健康及壽命,成為我國聞名國際的特色,但健保仍有不少需要改進的地方,像是部分負擔及自費醫療等項目對經濟弱勢者是沈重負擔。本研究依據健保六大各投保類別,探討社經狀況與醫療利用的關係,分析經濟弱勢是否和醫療弱勢相關,研究結果可作為政府訂定健保相關政策的參考,並提供商業保險業者根據社會保險的不足,設計可結合健保與商業保險之服務及商品。\n本研究主要比較六大投保類別的醫療利用及行為,亦包括罹病類型、就醫機構的選擇(如:四個醫療院所層級)、死亡率等,探討是否存在健康不平等之問題。本研究使用資料庫為2005年百萬人抽樣資料,包括承保資料檔、就醫門診處方及治療明細檔以及住院醫療費用清單明細檔等。首先將健保抽樣資料中投保類別的人口結構與官方資料比對,確定健保資料庫有不錯的樣本代表性;接著分析不同投保類別之醫療利用,包括門診次數、就醫點數、住院天數等,也針對不同疾病別、地區別、死亡率分析健康不平等。研究結果顯示:第六投保類別的就醫率最低,第二投保類別的高齡人口死亡率略高於其他類別,而且各類別的常住地分佈也有明顯差異。另外,各投保類別的門診次數差異並不大,但在住院方面、醫療行為、疾病種類上有明顯不同,第三投保類別、第六投保類別的就醫習慣較為不同,例如:平均門診次數低但平均就醫點數與住院發生率較高等。
Taiwan’s National Health Insurance (NHI) was implemented in 1995. The NHI has become a part of our daily life and more than 99% Taiwan’s citizens participate in this social insurance program now. It is believed that the NHI has improved the health and life span of Taiwan citizens, and it is a world famous public health insurance program. Although the NHI has already achieved the goal of medical accessibility, the affordability of health care is still a big problem to the low-income families. We aim to study the relation between socioeconomic status and medical utilization, and in particular, explore if there exists health inequality with respect to people’s incomes.\nThe NHI’s insureds are separated into six categories and we investigate the medical utilizations and mortality rates of these categories. The study is based on the 2005 Taiwan Longitudinal Study (LHID2005), Taiwan’s National Health Insurance Database, which contains the Registry for beneficiaries (ID), outpatient visits (CD), inpatient admissions (DD), and medical institution data files (HOSB). We first checked the sample representativeness of the data set used, making sure that they can represent Taiwan’s total population. Then, we analyzed the medical utilization of different insured classifications. We found that the second category has the highest mortality rate and the sixth category has the lowest annual compliance rate. Also, there are significant differences with respect to the number of inpatient visits and disease type, especially for the third and the sixth categories.
參考文獻: 一、中文文獻\n1. 行政院衛生福利部國民健康署,上網日期108年6月22日,檢自:https://www.hpa.gov.tw/Home/Index.aspx。\n2. 行政院衛生福利部中央健康保險署,上網日期108年6月22日,檢自:https://www.nhi.gov.tw/。\n3. 行政院內政部統計處,上網日期108年6月22日,檢自:https://www.moi.gov.tw/stat/index.aspx。\n4. 國家衛生研究院全民健康保險研究資料庫,上網日期108年6月22日,檢自: https://nhird.nhri.org.tw/。\n5. 行政院衛生福利部中央健康保險署,2017-2018全民健康保險年報。\n6. 李妙純、沈茂庭(2008)。全民健保下不同所得群體醫療利用不均因素分析。台灣公共衛生雜誌,27(3),223 - 231。\n7. 余清祥、簡于閔、梁穎誼(2019)。健保資料與抽樣調查。To appear in 調查研究─方法與應用。\n8. 林民浩、楊安琪、溫在弘(2011)。利用地區差異與人口學特徵評估全民健保資料庫人口居住地變項之推估原則。台灣衛誌,30(4),347 - 361。\n9. 許君強、林澤余、沈希哲、張嘉莉、湯澡薰(2006)。醫療補貼政策對醫療利用之影響-以臺北市兒童醫療補助計畫為例。北市醫學雜誌,3(3),268 - 287。\n10. 陳芝嘉、余清祥、蔡偉德(2015)。921震災對中老年人死亡風險的影響。人口學刊,第50期,61 - 99。\n11. 張苙雲、楊孟麗、趙景雲(2011)。就醫行為的潛在類型與健康測量:全民健保資料的應用。台灣社會學刊,46,207 - 247。\n12. 陳盛通、楊成霖(2016)。所得與自付醫療費用之關係--以我國實施全民健保後為例。財稅研究,45(6),40 - 66。\n13. 連賢明(2011)。如何使用健保資料推估社經變數? 。人文及社會科學集刊,23,371 - 398。\n14. 連賢明(2008)。如何使用健保資料進行經濟研究。經濟論文叢刊,36(1),115 - 143。\n15. 許績天、韓幸紋、連賢明、羅光達(2011)。部分負擔調整對醫療利用的衝擊:以2005年政策調整為例。台灣衛誌,30,326 - 336。\n16. 蔡偉德、陳芝嘉、余清祥(2014)。老人醫療利用的價格效果-以921震災的自然實驗為例。經濟論文,42(4),599 - 645。\n17. 龔佩珍(2010)。《經濟弱勢者醫療利用及其健康狀態分析》。出版地:行政院衛生署。\n18. 連珮誼(2017)。以高齡健保資料庫分析高齡人口醫療之需求。未出版之碩士論文,國立政治大學,統計學系,台北。\n19. 許筱翎(2017)。以全民健保資料庫探討高齡人口的醫療需求。未出版之碩士論文,國立政治大學,統計學系,台北。\n20. 顧漢凌(2006)。全民健保體系下醫療資源分佈對個人醫療使用的影響。未出版之碩士論文,國立東華大學,國際經濟研究所,花蓮。\n\n二、英文文獻\n1. Buescher, P.A. (1998). Age-Adjusted Death Rates. Statistical Primer No. 13, State Center for Health Statistics, Revised May 2010.\n2. Burkhauser, R.V., Larrimore, J. and Simon, K. (2010). Measuring the Impact of Valuing Health Insurance on Levels and Trends in Inequality and How the Affordable Care Act of 2010 Could Affect Them. Contemporary Economic Policy, 31(4): 779-794.\n3. Getzen, T. (2000). Health Care is an Individual Necessity and a National Luxury: Applying Multilevel Decision Models to the Analysis of Health Care Expenditures. Journal of Health Economics, 19(2): 259 - 270.\n4. Hall, R.E. and Jones, C.I. (2007). The Value of Life and the Rise in Health Spending. The Quarterly Journal of Economics, 122(1): 39 - 72.\n5. Horgan, M. (2015). Access to Primary Care Physicians and Utilization of Emergency Departments among Medi-Cal Patients. Unpublished master’s dissertation, California State University, Long Beach. Available: https://pqdtopen.proquest.com/pubnum/1585805.html\n6. Kent, E.E., Forsythe, L.P., Yabroff, K.R., Weaver, K.E., de Moor, J.S., Rodriguez, J.L., and Rowland, J.H. (2013). Are Survivors Who Report Cancer-Related Financial Problems More Likely to Forgo or Delay Medical Care? Cancer, 119(20): 3710-3717.\n7. Simpson, E.H. (1949). Measurement of Diversity. Nature 163, 688.\n8. Tukey, J.W. (1977). Exploratory Data Analysis. Publisher Location: Boston, Addison-Wesley.\n9. Yen, L.T., Edington, D.W., and Witting, P. (1994). Corporate Medical Claim Cost Distributions and Factors Associated with High-cost Status. Journal of Occupational Medicine, 36(5): 505-15.
描述: 碩士
國立政治大學
風險管理與保險學系
1063580241
資料來源: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G1063580241
資料類型: thesis
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