Please use this identifier to cite or link to this item: https://ah.nccu.edu.tw/handle/140.119/137276


Title: 看圖說故事-從符號展現、接收分析探究資料視覺化解讀因素
Story telling through pictures – Exploring factors for visual interpretation of data from symbol display and reception analysis
Authors: 李朱哲
Lee, Chu-Tse
Contributors: 劉慧雯
Liu, Hui-Wen
李朱哲
Lee, Chu-Tse
Keywords: 資料視覺化
符號學
閱聽人
接收分析
深度訪談
Data visualization
Semiotics
Readers
Reception Analysis
In-depth interview
Date: 2021
Issue Date: 2021-10-01 10:01:20 (UTC+8)
Abstract: 資料視覺化是透過圖形、圖表呈現資訊,快速、有效率且清楚呈現資料結果。本研究以資料視覺化作為研究基礎,從符號學(semiotics)及閱聽人接收分析(reception analysis)理論,探討閱聽人與視覺化資料互動過程中的認知、如何解讀以及影響解讀的因素為主要方向。以符號學家皮爾斯 (Peirce)的符號三角關係,進一步對應視覺化的圖表表徵、資料客體、閱聽人詮釋符號三角關係。從接收分析角度,探討閱聽者對於文本意義如何解讀?閱聽人與日常生活脈絡的關係為何?影響解讀結果的因素?

本研究使用質化分析的深度訪談法,訪談六位受訪者,根據受訪者的工作背景、對資料視覺化程度的認知以及經驗,來彙整研究內容。研究分析結果指出,常使用資料視覺化的受訪者會普遍有較佳的洞見發現。從訪談內容中了解到,對於視覺化的過程、圖像樣式、要對誰講的在意度會大於圖表資料的正確性及該有的資訊符號內容。從符號角度來看,在圖表使用上還是以大眾可接受的圖表型式為優先考量,在功能上讓閱聽者能快速理解資料內容、容易判別且可讓人跟圖表是有互動關係。對於圖像文本的呈現,在不同對象的編碼過程,圖像符號都會產生各種不同隱喻,而接收者會再依照個人經驗、主觀意識、社會地位、專業以及當下情境來解讀文本,說出一套好的故事內容。而圖表複雜度、資料與圖表是否對應、頁面對稱的視覺呈現以及互動性,都是影響視覺化分析的因素之一。
Data visualization is to present information through graphs and charts to quickly, efficiently and clearly present data results. This research uses data visualization as the research foundation. From semiotics and reception analysis theories, this study explores the cognition, how to interpret and the factors that affect interpretation during the process of interaction between readers and visualized materials. Using the symbolic triangle relationship of Peirce, the semioticist, it further corresponds to the visual diagram representation, the object of the data, and the interpretation of the symbol triangle by the listener. From the perspective of reception analysis, how do readers interpret the meaning of the text? What is the relationship between the reader and the context of daily life? What factors affect the interpretation result?

This research uses the in-depth interview method of qualitative analysis to interview six interviewees, and summarize the research content according to the interviewee's work background, cognition and experience of the degree of visualization of the data. Research and analysis results indicate that respondents who often use data visualization will generally have better insights. From the content of the interview, I learned that the degree of attention to the visualization process, image style, and who to talk about is greater than the correctness of the chart data and the content of the information symbols. From a symbolic point of view, in the use of charts, the publicly acceptable chart format is the priority consideration. In terms of function, the reader can quickly understand the content of the data, easy to distinguish, and allows people to interact with the chart. For the presentation of image text, in the encoding process of different objects, image symbols will produce a variety of different metaphors, and the recipient will then interpret the text according to personal experience, subjective consciousness, social status, profession and current situation, and say a set Good story content. The complexity of the chart, whether the data corresponds to the chart, the symmetrical visual presentation of the page, and the interactivity are all factors that affect the visual analysis.
Reference: 中文部分
王宜燕(2012)。〈閱聽人研究實踐轉向理論初探〉。《新聞學研究》,113,39-75。
王泰俐(2009)。〈八卦電視新聞的閱聽眾接收分析〉。《傳播與管理研究》,86,91-133。
行政院主計處視覺化查詢專區。上網日期:2018年5月13日,取自https://www.dgbas.gov.tw/lp.asp?CtNode=6294&CtUnit=2218&BaseDSD=2&mp=1
呂奕欣(譯)(2015)。《這就是符號學》。台北:天下文化。(原書Hall, S. [2012]. This means this, this means that: A user’s guide to semiotics second edition. London, UK: Laurence King Publishing.)
李柏黎、顏可婷(譯)(2018)。《資訊視覺化設計的潮流-資訊與圖解的近代史》。台北:雄獅。(原書 永原康史 [2016]. 《インフォグラフィックスの潮流:情報と図解の近代史》。日本東京:誠文堂新光社。)
林芳玫(1996)。《女性主義、認同政治、與參與式民主》。(行政院國科會專題研究計畫成果報告) 。台北市:政治大學新聞研究所。
林淑馨(2012)。《質性研究:理論與實務》。台北:巨流。
金馬剖析(2016)。〈金馬 1 關聯圖〉,《JINMA來跨》。上網日期:2018年4月25日,取自https://www.jinma.today/relations
侯榮英、張文信、蕭智維、江怡靜 (2010)。〈運用商業智慧系統建構視覺化會計圖表應用於醫院管理-以南部某醫院為例〉,《醫務管理期刊》,11(3)。
洪夏天(譯)(2020)。《圖表會說謊:圖表設計大師教你如何揪出圖表中的魔鬼,不再受扭曲資訊操弄》。台北:商業出版。(原書Cairo, A. [2019]. How charts lie: Getting smarter about visual information. New York, US: W. W. Norton & Company.)
胡為君(譯)(2014)。《資訊視覺圖表:讓資料變好看的大數據時代資料表達術》。台北:碁峯。(原書:Krum, R. [2013]. Cool infographics: Effective communication with data visualization and design. New Jersey, US: Wiley.)
倪瑞陽(2017)。《臉書直播文本與閱聽眾分析》,政治大學數位內容碩士學位學程論文。
徐昊(譯)(2020)。《Google必修的圖表簡報術》。台北:商業出版。(原書: Knaflic, C. N. [2015]. Storytelling with data: A data visualization guide for business professionals. New Jersey, US: Wiley.)
翁秀琪(1993)。〈閱聽人研究的新趨勢_收訊分析的理論與方法〉,《新聞學研究》,47: 1-15。
翁秀琴(1995)。《以符號學理論分析汽車廣告》。銘傳管理學院大眾傳播研究所碩士論文。
翁秀琪(2011)。《大眾傳播理論與實證》。台北:三民。
高淑清(2008)。《質性研究的18堂課:首航初探之旅》。高雄:麗文。
康仕仲(2012)。〈決策者的偏頭痛-談資料視覺化〉。上網日期:2018年7月28日,取自https://docs.google.com/presentation/d/1B2DFcFKTK4mCQOz9iwBJX_We9Vq4bd8CpNVCGWbNaRo/edit#slide=id.p
康仕仲(2016)。〈資料視覺化之理論、賞析與實作〉,《LinkedIn SlideShare》。上網日期:2019年5月3日,取自 https://www.slideshare.net/about
張予蓉(2020)。《從接收分析探討社群閱聽人之人際互動實踐–以女性自拍修圖現象為例》,政治大學傳播學院碩士在職專班碩士論文。
張文強(1997)。〈閱聽人與新聞閱讀--閱聽人概念的轉變〉。《新聞學研究》,55,291-310。
張玉佩(2003)。〈閱聽人概念的變遷與意涵:回歸人的本質思考〉。「2003年中華傳播年會學術研討會」,新竹市:交通大學。
張玉佩(2003)。《當代閱聽人研究之理論重構:試論閱聽人的思辨能力》。政治大學新聞研究所博士論文。
張斐茜(1994)。《以符號學來分析奇士勞斯基三色電影「藍色情挑」「白色情迷」「紅色情深」之女性意涵》。銘傳管理學院大眾傳播研究所碩士論文。
張錦華(譯)(2002)。《傳播符號學理論》。台北:遠流。(原書Fiske, J. [1990]. Introduction of communication studies. London, UK: Routledge.)
畢恆達(1996)。《詮釋學與質性研究》,胡幼慧(編)《質性研究:理論、方法及本土女性研究實例》。台北:巨流。
許夢芸(譯)(2007)。《文化研究:民族誌方法與生活文化》。台北:韋伯。(原書Gray, A. [1990]. Research practice for cultural studies: Ethnographic methods and lived cultures. California, US: Sage Publications Ltd.)
陳君厚 (2005)。〈矩陣資料視覺化與資訊探索〉。上網日期:2019年7月14日,取自http://www3.stat.sinica.edu.tw/camp2005/introduction.htm
陳芳誼(譯)(2013)。《視覺溝通的方法》。台北:原點。(原書Bergstrom, B. [2009]. Essentials of visual communication. California, US: Chronicle Books Llc.)
陳俊宏、楊東民(1998)。《視覺傳達概論》。台北:全華。
陳為、沉則潛、陶煜波(2014)。《視覺化資料:100%全腦吸收大數據,直入神經元》。台北:佳魁資訊。
陳美蓉(1993)。《視覺藝術概論》。台北:雄獅美術。
彭久芳(2016)。《基於眼動與滑鼠追蹤之互動式資料視覺化評估》,世新大學公共關係暨廣告學研究所(含碩專班)碩士論文。
程式語言 (2011年07月23日)。〈資料視覺化、資訊視覺化與知識視覺化〉,《程式前沿》。上網日期:2019年10月15日,取自 https://codertw.com/程式語言/511866/#outline__0_1
馮建三(譯)(1996)。《電視,觀眾與文化研究》。台北:遠流。(原書Morley, D. [1992]. Television, audiences and cultural studies. London, UK: Routledge.)
黃葳威(2020)。《數位時代社會傳播》。台北:揚智。
楊宗訓(譯)(2012)。《設計的邏輯:Infographics深入人心的視覺法則》。台北:旗標。(原書 木村博之 [2010].《インフォグラフィックス:情報をデザインする視点と表現》。日本東京:誠文堂新光社。)
葉亭均、鍾詠翔 (2015年10月31日)。〈資料視覺化魔法 用圖說故事 數據變珍寶〉,《人間福報》。上網日期:2018年3月17日,取自https://www.merit-times.com.tw/Prn_newspage.aspx?Unid=%20420189
雷光夏(1993)。《從符號學觀點對電視節目聲音流程之初探》。國立交通大學傳播科技研究所碩士論文。
熊凱文、魏浩翔、紀明德(2014)。〈社群媒體資訊傳播之視覺化—以 Facebook分享為例〉,「甲午年第廿二屆計算機圖學研討會」,台北市:國立臺北科技大學。
劉慧雯(1999)。《電視廣告「效果」再探:語言遊戲的觀點》,政治大學新聞研究所碩士論文,台北市。
劉慧雯(2002)。〈Saussure符號學理論在廣告研究中的應用:文本意義研究的更弦易幟〉。《新聞學研究》,70,197-227。
劉慧雯、柯籙晏(2016)。〈邁向厚數據:以「詮釋型資訊工具」進行意義分析的概念基礎〉,「中華傳播學會2016年年會」,嘉義:中正大學。
數據觀 (2016年09月19日)。〈一種設計藝術—數據可視化〉。《壹讀》。上網日期:2019年12月20日,取自https://read01.com/xoPLPO.html#.Xm3owy33VQJ
潘淑滿(2003)。《質性研究:理論與應用》。台北:心理。
鄭麗玉(2006)。《認知心理學:理論與應用》。台北:五南圖書。
盧嵐蘭(2008)。《閱聽人論述》。台北:秀威。
賴玉釵(2013)。《圖像敘事與美感傳播:從虛構繪本到紀實照片》。台北:五南。
賴怡茜(1994)。《符號學的廣告運用方式研究-以中興百貨電視廣告分析為例》。銘傳大學大眾傳播研究所碩士論文,台北市。
謝炫達(2001)。《「全球化廣告」的接收分析—影響閱聽人解讀型態之因素研究》,政治大學廣告學系碩士論文。
簡美娟(譯)(2013)。《視覺資訊的力量讓數字故事「更好看」:抓住眼球經濟的「資訊圖」格式全書》。台北:大寫。(原書Lankow, J & Ritchie, J & Crooks, R. [2012]. Infographics: The power of visual storytelling. New Jersey, US: Wiley.)
魏玓(1998)。〈全球化脈絡下的閱聽人研究-理論的檢視與批判〉,《新聞學研究》,60: 93-114。
魏浩翔(2016)。《分享脈絡:社群媒體訊息散播行為視覺化》,政治大學資訊科學系碩士論文。
蘇文清、嚴貞、李傳房(2007)。〈符號學與認知心理學基礎理論於視覺設計之運用研究以“標誌設計”為例〉。《人文暨社會科學期刊》,3(1),95-104。
顧淑馨(譯)(2021)。《矽谷簡報女王用數據說出好故事》。台北:商業出版。(原書Duarte, N. [2019]. Datastory: Explain data and inspire action through story. Washington, US: ideapress publishing.)
infographics.tw(2015),〈絕對別忽略的三個視覺化關鍵要素〉。上網日期:2019年11月16日,取自http://blog.infographics.tw/2015/06/three-keys-to-visualization/

英文部分
A chart of biography. from https://en.wikipedia.org/wiki/A_Chart_of_Biography (Data visited: May 7, 2021)
Aminudin, A. (2018). Audience in reception analysis perspective. The Asian Conference on Media, Communication & Film, Tokyo, Japan. official proceeding Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/330497048_Audience_in_Reception_Analysis_Perspective
Bostock, M. (2020). Gallery. Observable. Retrieved from https://observablehq.com/@d3/gallery
Britannica (2019). Semiotics. Britannica. Retrieved from https://www.britannica.com/science/semiotics
Heer, J. (2010). A tour through the visualization zoo - A survey of powerful visualization techniques. Retrieved from Association for Computing Machinery Web site: https://queue.acm.org/detail.cfm?id=1805128
Jensen, K. B. (1991). Media audiences reception analysis: Mass communication as the social production of meaning. In J. K. Bruhn (ed.) (1991), A handbook of qualitative methodologies for mass communication research (pp.135-148). London: Routledge.
Kirk, A. (2016). Data visualisation: A handbook for data driven design. London: SAGE.
Kirk, A. (2016). Data visualisation: The state of the art. London: SAGE.
mass:werk (2019). Charles Joseph Minard:Napoleon's retreat from moscow (The russian campaign 1812-1813). mass:werk. Retrieved from https://www.masswerk.at/minard/
Material Design (2020). Data visualization depicts information in graphical form. Material Design. Retrieved from https://material.io/design/communication/data-visualization.html#principles
Morley, D. (1980). The nationwide audience: Structure and decoding. London: British Film Institure.
Morley, D. (1992). Television, audiences, and cultural studies. London: Routledge.
Munzner, T. (2014). Visualization analysis and design. Retrieved from https://www.cs.ubc.ca/~tmm/vadbook/
OMNICORE. (2019). Social media benchmark report 2019. OMNICORE. Retrieved from https://www.omnicoreagency.com/social-media-statistics/
Peng, C. F. & Liao, W. H. (Eds)(2016). Evaluation of interactive data visualization tools based on gaze and mouse tracking. doi: 10.1109/ISM.2016.0099. 2016 IEEE International Symposium on Multimedia (ISM). CA, USA.
Post, F. H., Nielson, G. M., & Bonneau, G.-P. (Eds)(2003). Data visualization: The state of the art. Boston, MA: Kluwer Academic Publishers.
Reinsel, D., Gantz, J., & Rydning, J. (2018) The Digitization of the world from edge to core. Featured Resources. Retrieved from https://resources.moredirect.com/white-papers/idc-report-the-digitization-of-the-world-from-edge-to-core
SciHi Blog (2019). Playfair’s trade-balance time-series chart, from the commercial and political atlas and statistical breviary, 1786. SciHi Blog. Retrieved from http://scihi.org
Stanford University, Atlanta, Computer Science Department. (2010, April). Crowdsourcing graphical perception:Using mechanical turk to assess visualization design. Retrieved from http://www.pensivepuffin.com/dwmcphd/syllabi/insc547_wi13/papers/crowd/heer-crowdsourcing-CHI10.pdf
Tableau (2018). What is data visualization? definition, examples, and learning resources. Tableau. Retrieved from https://www.tableau.com/learn/articles/data-visualization
Techopedia (2018). Data driven. Techopedia. Retrieved from https://www.techopedia.com/definition/18687/data-driven
The Geological Society (2018). A delineation of the strata of england and wales.The Geological Society. Retrieved from https://www.geolsoc.org.uk/Library-and-Information-Services/Exhibitions/William-Strata-Smith/The-Map/A-Delineation-of-the-Strata-of-England-and-Wales-with-part-of-Scotland
The New York Times (2018). Strikeouts on the rise. The New York Times. Retrieved from https://archive.nytimes.com/www.nytimes.com/interactive/2013/03/29/sports/baseball/Strikeouts-Are-Still-Soaring.html?searchResultPosition=1
University of British Columbia. (2008). Process and pitfalls in writing information visualization research papers. Retrieved from http://www.cs.ubc.ca/labs/imager/tr/2008/pitfalls/pitfalls.pdf
Description: 碩士
國立政治大學
傳播學院碩士在職專班
105941005
Source URI: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0105941005
Data Type: thesis
Appears in Collections:[傳播學院碩士在職專班] 學位論文

Files in This Item:

File Description SizeFormat
100501.pdf4189KbAdobe PDF11View/Open


All items in 學術集成 are protected by copyright, with all rights reserved.


社群 sharing