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dc.contributor.advisor沈中華<br>陳仕偉<br>李建強zh_TW
dc.contributor.author吳徐慶zh_TW
dc.creator吳徐慶zh_TW
dc.date2004en_US
dc.date.accessioned2009-09-18T09:22:31Z-
dc.date.available2009-09-18T09:22:31Z-
dc.date.issued2009-09-18T09:22:31Z-
dc.identifierG0922580032en_US
dc.identifier.urihttps://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/36169-
dc.description碩士zh_TW
dc.description國立政治大學zh_TW
dc.description經濟研究所zh_TW
dc.description92258003zh_TW
dc.description93zh_TW
dc.description.abstract本研究選取台灣加權股價指數、日經225股價指數、南韓綜合股價指數、新加坡海峽指數以及香港恆生指數,從1990年1月5日至2004年12月31日之指數收盤週資料,利用動態條件相關係數(DCC)模型來探討台灣、日本、南韓、新加坡以及香港股票市場間相關係數的動態過程。經由實證本研究歸納結論如下三點:\r\n一、台灣、日本、南韓、新加坡以及香港五個國家股價指數兩兩間的相關係數是會波動的,如同指數在不同時點因事件發生的條件不同而波動一樣,相關係數亦會隨時間點事件發生的條件而改變,不若常數條件相關係數只為固定正值,且受選取時間區間的影響。\r\n二、五個國家由於政經發展相似,且地理與文化背景亦相近,相關係數除台灣-日本、台灣-新加坡以及日本-香港在某些時點為負值外,其餘任何時點皆為正數,與直覺相符。此外,由圖形直觀之,我們發現新加坡-香港的連動程度最高,且除台灣-日本的走勢波動較大而不明顯外,其餘動態相關係數的走勢和緩,在某些時段下還有明顯的趨勢,因此若機構投資人在投資此一區域時,能考量此一趨勢的存在,將能更有效率的運用投資基金;而發行標的為此五個國家股價指數的衍生性金融商品時,發行機構將能更有效的規避風險。\r\n三、現代投資學倡導投資組合管理,其中心理念是藉由資產間的負相關,使得投資報酬不會因非系統風險而降低,對個股而言,指數投資即為分散非系統風險的方法之一;然對區域而言,分散投資個別國家才能達到投資組合最佳化。我們以1997、1998年亞洲金融風暴一例觀察,雖然亞洲金融風暴對亞洲國家而言是全面的,為不可分散的系統風險之一,但由於亞洲各國發生金融危機的時間點不同,因此由圖形中我們可以看出,在亞洲金融風暴時,五個國家股價指數的動態相關係數反而迅速降低,因此投資此五個國家符合資產配置最佳。zh_TW
dc.description.tableofcontents圖表目錄 …………………………………………………………......IV\r\n表格目錄 ……………………………………………………….….….V\r\n第壹章  緒論\r\n 第一節  研究背景與動機 …………………………….…………..….1\r\n 第二節  研究目的 …………………….…….…….……………..….3\r\n 第三節  研究方法與流程 …………………………….………..…….4\r\n 第四節  研究對象與資料來源 ………………………..………..…….6\r\n 第五節  論文架構 …………………….…….…….…………..…….7\r\n第貳章  理論基礎與文獻回顧\r\n 第一節  國際多元投資之理論背景 ………………………..…...…….9\r\n 第二節  國際投資與風險分散文獻探討 ……………………….…….10\r\n 第三節  波動的理論基礎 …………………………………….…….13\r\n 第四節  股市連動程度文獻探討 ………………………..…….…….22\r\n第叁章  計量模型與相關估計檢定方法\r\n 第一節  DCC模型 ……………………….…………………..…….24\r\n 第二節  定態的時間序列與單根檢定 ………………………....…….31\r\n 第三節  最適落後期之選取與序列相關檢定方法 ……………...…….34\r\n 第四節  ARCH與GARCH模型之檢定方法 ………………...……….36\r\n第肆章  實證結果與分析\r\n 第一節  資料描述 …………………………………...…………….39\r\n 第二節  單根之檢定結果 ……………………………….………….47\r\n 第三節  ARCH效果檢定之結果 ………………………………...….49\r\n 第四節  實證結果之分析 ……………………………………….….53\r\n第伍章  結論與建議\r\n 第一節  結論 …………………………………………………..….63\r\n 第二節  後續研究之建議 …………………………………….…….64\r\n參考文獻 …………………………………………….……….……….66\r\n\r\n圖表目錄\r\n圖1-1  研究流程圖 …………………………….……………………...5\r\n圖4-1  台灣股市原始股價趨勢圖 ………………………….………….40\r\n圖4-2  日本股市原始股價趨勢圖 ………………………….………….41\r\n圖4-3  南韓股市原始股價趨勢圖 ………………………….………….41\r\n圖4-4  新加坡股市原始股價趨勢圖 ………………………….……….42\r\n圖4-5  香港股市原始股價趨勢圖 ………………………….………….42\r\n圖4-6  台灣股市報酬率趨勢圖 ………………………...….………….43\r\n圖4-7  日本股市報酬率趨勢圖 ………………………...….………….43\r\n圖4-8  南韓股市報酬率趨勢圖 ………………………...….………….44\r\n圖4-9  新加坡股市報酬率趨勢圖 ………………………...….……….44\r\n圖4-10 香港股市報酬率趨勢圖 ………………………...….………….45\r\n圖4-11  台灣與日本動態條件相關係數走勢圖 ………………………….56\r\n圖4-12  台灣與南韓動態條件相關係數走勢圖 ………………………….56\r\n圖4-13  台灣與新加坡動態條件相關係數走勢圖 ……………………….57\r\n圖4-14  台灣與香港動態條件相關係數走勢圖 ………………………….57\r\n圖4-15  日本與南韓動態條件相關係數走勢圖 ………………………….58\r\n圖4-16  日本與新加坡動態條件相關係數走勢圖 ……………………….58\r\n圖4-17  日本與香港動態條件相關係數走勢圖 ………………………….59\r\n圖4-18  南韓與新加坡動態條件相關係數走勢圖 ……………………….59\r\n圖4-19  南韓與香港動態條件相關係數走勢圖 ………………………….60\r\n圖4-20  新加坡與香港動態條件相關係數走勢圖 ……………………….60\r\n\r\n\r\n表格目錄\r\n表3-1   DF檢定的虛無假設與其統計量 ……………………………….33\r\n表4-1  研究變量之操作性定義 ……………………………………….40\r\n表4-3  各國股價指數基本統計量 ……………………………….…….46\r\n表4-3  股價指數報酬率基本統計量 ……………………….………….47\r\n表4-4  ADF單根檢定 P=4 ………………………………………….48\r\n表4-5  ADF單根檢定Ljung-Box序列相關檢定(k=3) ………………….48\r\n表4-6  台灣股市報酬率AIC與SBC值 ……………………………….50\r\n表4-7  日本股市報酬率AIC與SBC值 ……………………………….50\r\n表4-8  南韓股市報酬率AIC與SBC值 ……………………………….51\r\n表4-9  新加坡股市報酬率AIC與SBC值 …………………………….51\r\n表4-10  香港股市報酬率AIC與SBC值 ……………………………….52\r\n表4-11  各國股市殘差項的Ljung-Box序列相關檢定(k=3) …………….52\r\n表4-12  各國股市殘差項平方的Ljung-Box序列相關檢定(k=3) ……….52\r\n表4-13 常數絛件相關係數依據GARCH(1,1) 時間:1990∼2004 …….54\r\n表4-14 常數絛件相關係數依據GARCH(1,1) 時間:1999∼2004 …….54\r\n表4-15 動態絛件相關係數之參數依據GARCH(1,1) ……..………….55zh_TW
dc.language.isoen_US-
dc.source.urihttp://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0922580032en_US
dc.subject常數條件相關係數zh_TW
dc.subject動態條件相關係數zh_TW
dc.subjectGARCHen_US
dc.subjectCCCen_US
dc.subjectDCCen_US
dc.title亞太地區主要股市相關性研究-Dynamic Conditional Correlationzh_TW
dc.typethesisen
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