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https://ah.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/53385| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor | 國立政治大學統計學系 | en_US |
| dc.contributor | 行政院國家科學委員會 | en_US |
| dc.creator | 翁久幸 | zh_TW |
| dc.date | 2007 | en_US |
| dc.date.accessioned | 2012-08-30T01:58:52Z | - |
| dc.date.available | 2012-08-30T01:58:52Z | - |
| dc.date.issued | 2012-08-30T01:58:52Z | - |
| dc.identifier.uri | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/53385 | - |
| dc.description.abstract | 於Weng(2006) 我們研究並應用Stein Identity 方法來計算後驗分配. 我們得到簡 潔的計算個別參數的後驗分配之理論公式, 用logistic 迴歸模型來測試模擬與理 論結果,驗證二者相當一致. 這篇文章已於2006 年4 月初投稿Annals of Statistics, 2006 年12 月中尚未收到評審報告. 預計不久即可收到在評審報告. 此計畫中,我們首先將針對評審結果,妥善修改論 文. 另外,為確定理論結果能應用到其他模型,我們將拿其他常用的模型, 如GLM 中的probit regression, Poisson regression 來測試模擬是否與我們理論公式結果近 似. 我們將進一步發展這方法來計算後驗聯合分配. 如此一來, 數個參數的非線性函 數的後驗分配也可有簡潔的理論公式. 若上述目標可以順利達成, 我們將著手研究是否此方法可以用在更複雜的模型 如一般線性混合模型(GLMM). | en_US |
| dc.language.iso | en_US | - |
| dc.relation | 基礎研究 | en_US |
| dc.relation | 學術補助 | en_US |
| dc.relation | 研究期間:9608~ 9707 | en_US |
| dc.relation | 研究經費:512仟元 | en_US |
| dc.subject | 數學;Laplace method; posterior distributions; Stein`s identity | en_US |
| dc.title | Stein`s 方法在貝氏分析之應用 | en_US |
| dc.title.alternative | Applications of Stein`s Method on Bayesian Analysis | en_US |
| dc.type | report | en |
| item.languageiso639-1 | en_US | - |
| item.grantfulltext | open | - |
| item.openairecristype | http://purl.org/coar/resource_type/c_93fc | - |
| item.fulltext | With Fulltext | - |
| item.openairetype | report | - |
| item.cerifentitytype | Publications | - |
| Appears in Collections: | 國科會研究計畫 | |
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| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 96211M006.pdf | 140.56 kB | Adobe PDF2 | View/Open |
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