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https://ah.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/86269| 題名: | 有影響力自變數的偵測 | 作者: | 盧惟真 | 貢獻者: | 宋傳欽 盧惟真 |
關鍵詞: | 有影響力自變數 Kullback-Leibler對稱散度 貝氏方法 廣義變異膨脹矩陣 共線性 |
日期: | 1998 | 上傳時間: | 27-Apr-2016 | 摘要: | 在一個具有多個自變數的線性模式中，當我們發現模式在加入或刪除某些自變數時，若對其他參數的估計或估計分配或後驗分配造成極大的影響，我們就有必要提出警告訊息並做進一步分析。而偵測這些造成影響之自變數的方法，除了Schall和Dunne（1990）所提的Cook距離和AP統計量外，本文提出用Kullback-Leibler對稱散度的方法，以自變數增加前後，參數估計分配間的差異作為所加入之自變數影響力的指標。另一方面，就貝氏的觀點，以自變數增加前後，參數後驗分配間的差異程度作為偵測有影響力自變數的方法。此外，本文亦探索Kullback-Leibler對稱散度與自變數間共線性的關係。 | 參考文獻: | [1] Box, G. E. P. and Tiao, G. C. (1973), Bayesian Inference in Statistical Analysis, Addison-Wesley Publishing Co.\r\n[2] Chaloner K. and Brant R. (1988), \"A Bayesian approach to outlier detection and residual analysis,\" Biometrika , 75, 4, 651-659.\r\n[3] Draper, N. R. and John, J. A. (1981), \"Influential Observations and Outliers in Regression,\" Technometrics, 23, 21-26.\r\n[4] Fox, J. and Monette, G. (1992), \"Generalized Collinearity Diagnostics,\" Journal of American Statistical Association, 87, 178-183.\r\n[5] Guttman, I. and Pena, D. (1988), Outliers and Influence: Evaluation by posteriors of parameters in the linear model, Bayesian Statistics 3, 631-640.\r\n[6] Rao, C. R. (1973), Linear Statistical Inference and Its Applications, 2nd edition, John Wiley, New York.\r\n[7] Schall, R. and Dunne, T. T. (1990), \"Influential Variables in Linear Regression,\" Technometrics, 32, 323-330.\r\n[8] Seber, G. A. F. (1977), Linear Regression Analysis, John Wiley, New York.\r\n[9] Weisberg, S. (1980), Applied Linear Regression, John Wiley, New York. | 描述: | 碩士 國立政治大學 應用數學系 86751001 |
資料來源: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002001692 | 資料類型: | thesis |
| Appears in Collections: | 學位論文 |
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