Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ah.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/86611| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 張金鶚<br>蔡瑞煌 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Chang, Chin-Oh<br>Tsaih, Rua-Huan | en_US |
| dc.contributor.author | 高明志 | zh_TW |
| dc.contributor.author | Kao, Ming-Chih | en_US |
| dc.creator | 高明志 | zh_TW |
| dc.creator | Kao, Ming-Chih | en_US |
| dc.date | 1997 | en_US |
| dc.date.accessioned | 2016-04-27T07:07:54Z | - |
| dc.date.available | 2016-04-27T07:07:54Z | - |
| dc.date.issued | 2016-04-27T07:07:54Z | - |
| dc.identifier | B2002001779 | en_US |
| dc.identifier.uri | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/86611 | - |
| dc.description | 碩士 | zh_TW |
| dc.description | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description | 地政學系 | zh_TW |
| dc.description | 85257009 | zh_TW |
| dc.description.abstract | 估價於房地產市場實扮演著一不可或缺的角色，精確的估價不僅可提供消費者正確極充分的購屋資訊，亦為政府擬定政策方針之基礎。由於台灣房地產市場為一不完全市場，消費者在購屋的同時更常因資訊的不健全而遭受不必要之損失，因此精確及流通之估價資訊實為健全台灣房地產市場之首務。 | zh_TW |
| dc.description.tableofcontents | 目錄\r\n第一章 緒論---------------------------------------------1\r\n第一節 研究動機-----------------------------------------1\r\n第二節 研究問題與範圍-----------------------------------2\r\n第三節 研究內容、方法與流程-----------------------------3\r\n\r\n第二章 相關理論與文獻回顧-------------------------------5\r\n第一節 房地產估價方法-----------------------------------5\r\n一 一般估價方法之基本理念-------------------------------5\r\n二 大量估價法-------------------------------------------6\r\n三 估價方法之限制與缺失---------------------------------6\r\n四 類神經網路-------------------------------------------8\r\n第二節 文獻探討-----------------------------------------19\r\n一 關於住宅價格影響因素---------------------------------19\r\n二 類神經網路應用在房地產估價方面-----------------------23\r\n三 小結-------------------------------------------------27\r\n\r\n第三章 研究設計-----------------------------------------28\r\n第一節 資料來源與實驗設計-------------------------------28\r\n一 資料來源---------------------------------------------28\r\n二 實驗設計---------------------------------------------29\r\n三 資料之基本分析---------------------------------------36\r\n第二節 模式之建立---------------------------------------41\r\n一 影響房地產價格屬性之選取-----------------------------41\r\n二 特徵價格迴歸模式之建立-------------------------------41\r\n三 類神經網路系統之設計---------------------------------44\r\n第三節 模式估計效果評估指標-----------------------------48\r\n一 評估指標---------------------------------------------48\r\n二 基本統計量說明---------------------------------------49\r\n\r\n第四章 實証結果與比較分析-------------------------------50\r\n第一節 迴歸模式、BP與RNBP之比較分析---------------------50\r\n第二節 敏感度分析---------------------------------------70\r\n\r\n\r\n第五章 結論與建議---------------------------------------73\r\n第一節 研究結論-----------------------------------------73\r\n第二節 研究建議-----------------------------------------77\r\n\r\n參考文獻-------------------------------------------------81\r\n\r\n附表-----------------------------------------------------96\r\n\r\n附錄\r\n\r\n【表目錄】\r\n表2-1 公式符號說明-----------------------------------------------13\r\n表2-2 住宅價格屬性之相關研究-------------------------------------21\r\n表2-3 國外文獻彙總表---------------------------------------------24\r\n表2-4 類神經網路訓練及測試樣本數和誤差結果之比較-----------------27\r\n表3-1 本研究所採之信義房屋民國79-82年台北市行政區成交案例筆數----29\r\n表3-2 異常點刪除前後之各區資料樣本數-----------------------------35\r\n表3-3 各組實驗設計內容-------------------------------------------36\r\n表3-4 國外相關研究之訓練範例基本統計分析-------------------------37\r\n表3-5 第一-三組資料樣本之基本統計分析（五次之平均）--------------38\r\n表3-6 第四-六組資料樣本之基本統計分析（五次之平均）--------------39\r\n表3-7 第七-十二組資料樣本之基本統計分析--------------------------40\r\n表3-8 特徵價格迴歸模式之估計結果---------------------------------43\r\n表3-9 各區區位值-------------------------------------------------44\r\n表3-10 各組樣本之價格標準化基底值--------------------------------46\r\n表3-11 各組資料樣本刪除之測試範例筆數----------------------------47\r\n表4-1 迴歸模式、BP及RNBP於第一組之誤差測試結果-------------------50\r\n表4-2 迴歸模式、BP及RNBP於第二組之誤差測試結果-------------------55\r\n表4-3 迴歸模式、BP及RNBP於第三組之誤差測試結果-------------------56\r\n表4-4 迴歸模式、BP及RNBP於第四組之誤差測試結果-------------------60\r\n表4-5 迴歸模式、BP及RNBP於第五組之誤差測試結果-------------------60\r\n表4-6 迴歸模式、BP及RNBP於第六組之誤差測試結果-------------------60\r\n表4-7 第七-九組之測試結果----------------------------------------63\r\n表4-8 第十-十二組之測試結果--------------------------------------65\r\n表4-9 資料經選樣後之BP及RNBP測試結果-----------------------------68\r\n表4-10 第一-六組各變數之敏感度分析-------------------------------72\r\n表4-11 第七-十二組各變數之敏感度分析-----------------------------72\r\n\r\n\r\n【圖目錄】\r\n\r\n圖1-1 研究流程圖-------------------------------------------4\r\n圖2-1 結點運作流程-----------------------------------------10\r\n圖2-2 廣義學習誤差法則之流程-------------------------------12\r\n圖2-3 非線性轉換函數一雙曲正切函數-------------------------12\r\n圖2-4 軟性學習程序之流程-----------------------------------16\r\n圖2-5 RNBP之學習流程---------------------------------------18\r\n圖3-1 第一組資料範圍說明圖---------------------------------31\r\n圖3-2 標準差為0.5、訓練範例為100之測試樣本說明圖-----------32\r\n圖4-1 第一組第1次分組測試樣本內之絕對誤差------------------52\r\n圖4-2 第一組第1次房價由低至高排列後之相對誤差率------------52\r\n圖4-3 訓練範例分佈圖---------------------------------------57\r\n圖4-4 迴歸模式於第三組第1次抽樣測試結果之相對誤差----------57\r\n圖4-5 各模式於第三組第1次抽樣測試結果之絕對誤差------------57\r\n圖4-6 第七組訓練範例之房價分佈圖---------------------------63\r\n圖4-7 第十組訓練範例之房價分佈圖---------------------------66\r\n圖4-8 第十二組訓練範例之房價分佈圖-------------------------66\r\n圖4-9 本研究實驗設計流程及結果-----------------------------69\r\n\r\n\r\n【附表】\r\n\r\n附表1 第一組資料樣本之基本統計分析-------------------------81\r\n附表2 第二組資料樣本之基本統計分析-------------------------82\r\n附表3 第三組瓷料樣本之基本統計分析-------------------------83\r\n附表4 第四組資料樣本之基本統計分析-------------------------84\r\n附表5 第五組資料樣本之基本統計分析±1個標準差---------------85\r\n附表6 第六組資料樣本之統計分析（全部資料）-----------------86\r\n附表7 第一組資料之迴歸模式學習結果-------------------------87\r\n附表8 第一組資料之BP網路學習結果---------------------------87\r\n附表9 第一組資料之RNBP網路學習結果-------------------------88\r\n附表10 第二組資料之迴歸模式學習結果------------------------88\r\n附表11 第二組資料之BP網路學習結果--------------------------89\r\n附表12 第二組資料之RNBP網路學習結果------------------------89\r\n附表13 第三組資料之迴歸模式學習結果------------------------90\r\n附表14 第三組資料之BP網路學習結果--------------------------90\r\n附表15 第三組資料之RNBP網路學習結果------------------------91\r\n附表16 第四組資料之迴歸模式學習結果------------------------91\r\n附表17 第四組資料之BP網路學習結果--------------------------92\r\n附表18 第四組資料之RNBP網路學習結果------------------------92\r\n附表19 第五組資料之迴歸模式學習結果------------------------93\r\n附表20 第五組資料之BP網路學習結果--------------------------93\r\n附表21 第五組資料之RNBP網路學習結果------------------------94\r\n附表22 第六組資料之迴歸模式學習結果------------------------94\r\n附表23 第六組資料之BP網路學習結果--------------------------95\r\n附表24 第六組資料之RNBP網路學習結--------------------------95 | zh_TW |
| dc.source.uri | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002001779 | en_US |
| dc.subject | 類神經網路 | zh_TW |
| dc.subject | 房地產估價 | zh_TW |
| dc.subject | 特徵價格法 | zh_TW |
| dc.subject | 倒傳遞類神經網路 | zh_TW |
| dc.subject | 理解類神經網路 | zh_TW |
| dc.subject | 理解倒傳遞類神經網路 | zh_TW |
| dc.subject | 隱藏結點 | zh_TW |
| dc.subject | 連結強度值 | zh_TW |
| dc.subject | 殘差標準差 | zh_TW |
| dc.subject | Neural network | en_US |
| dc.subject | Real estate appraisal | en_US |
| dc.title | 類神經網路應用於房地產估價之研究 | zh_TW |
| dc.title | The application of neural network to real estate appraisal | en_US |
| dc.type | thesis | en_US |
| item.grantfulltext | open | - |
| item.openairecristype | http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec | - |
| item.fulltext | With Fulltext | - |
| item.cerifentitytype | Publications | - |
| item.openairetype | thesis | - |
| Appears in Collections: | 學位論文 | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| index.html | 115 B | HTML2 | View/Open |
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.