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https://ah.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/88732
題名: | 動態遞迴式神經網路之研究 Research on Dynamic Recurrent Neural Network |
作者: | 林明璋 Lin, Ming Jang |
貢獻者: | 蔡隆義 Tsai, Long Yi 林明璋 Lin, Ming Jang |
關鍵詞: | 遞迴式神經網路 遞迴式倒傳遞法 自伴方程式 強制教授法 可調式時間遲延法 Recurrent neural networks Recurrent Back-Propagation Adjoint Equation Teacher Forcing Adaptive Time Delay |
日期: | 1994 | 上傳時間: | 29-四月-2016 | 摘要: | 此篇論文,主要是討論遞迴式神經網路。在文中,我們將架構一個單層的神經網路結構。並利用三種不同的學習法則來套用此架構。我們也做了圓軌跡和圖形8的模擬,以及討論了此架構的收斂性。 Our task in this paper is to discuss the Recurrent Neural Network. We construct a singal layer neural network and apply three different learning rules to simulate circular trajectory and figure eight. Also, we present the proof of convergence. |
描述: | 碩士 國立政治大學 應用數學系 81155003 |
資料來源: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002003900 | 資料類型: | thesis |
Appears in Collections: | 學位論文 |
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