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https://ah.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/99442| 題名: | 中國大陸各省市村鎮銀行數量之決定因素 The Determinations of the Number of Rural Bank in Provinces and City in China |
作者: | 康智揚 Kang, Chih Yang |
貢獻者: | 黃智聰 Huang, Jr Tsung 康智揚 Kang,Chih Yang |
關鍵詞: | 銀行設立 追蹤資料 固定效果模型 |
日期: | 2016 | 上傳時間: | 21-七月-2016 | 摘要: | 台灣銀行業進入中國大陸市場的方式主要有設立分行、子行及參股、併購中資銀行等，在第三次兩岸銀行業監理合作平台會議後，銀監會同意讓台灣銀行業赴中國大陸設立村鎮銀行，從此開啟設立新思維，本文將就2008至2015年間村鎮銀行之設立情形，對相關理論進行分析並作實證研究，最後對台灣銀行業者提供大陸佈局建議。 \r\n實證模型之被解釋變數來自於銀監會所公布之村鎮銀行數量，解釋變數則參考國內外文獻，找出與銀行設立有關之各項變數，再透過2008至2015年間中國統計年鑑所公布之各省市社會及經濟指標，選出6項指標作為解釋變數，並運用追蹤資料模型進行分析，以Hausman檢定本研究資料，發現使用固定效果模型為佳，最後再探討過去村鎮銀行設立所考量之決定因素。\r\n實證結果發現，村鎮銀行雖以支持三農為宗旨，但事實上，過去設立的村鎮銀行所考量之決定因素與一般商業銀行雷同，仍以城市人口密度與全社會固定資產投資為重要決定因素，鄉村人口越多反而會降低設立之可能，主因為城市商業銀行及農村商業銀行透過佈局村鎮銀行來達到跨區經營，而非支持三農，這種現象被稱為村鎮銀行錯位發展。\r\n台灣銀行業過去佈局中國大陸以東部省分為主，中西部省分較少，本文建議如擬設立村鎮銀行，應選定中西部地區較發達省分設立村鎮銀行，並且拋棄過去服務台商、追逐大客戶的經營方式，而以在地化及錯位經營的策略經營村鎮銀行，獲得成功機會較大。 | 參考文獻: | 一、中文部份\r\n于鳳芹（2014）。村鎮銀行的市場錯位及應對策略分析—來自山東省的調查。山東工商學院學報，28（5），10-19。\r\n中國國家統計局（2008~2015）。中國統計年鑑。北京：中國統計出版社。\r\n王秉杰（2008）。銀行分支機構設立區位評選模式之建構及其應用。國立臺灣海洋大學航運管理學系碩士論文，未出版，台北。\r\n田杰、劉勇、陶建平（2012）。社會經濟特徵、競爭優勢與農村金融機構網點佈局-來自我國278家村鎮銀行的經驗證據。西北農林科技大學學報（社會科學版），12（6），86-92。\r\n江莉莉（1979）。台灣地區金融機構之分佈。台灣大學經濟研究所碩士論文，未出版，台北。\r\n杜金向（2014）。新型農村金融機構可持續發展研究（初版）。北京：經濟日報出版社。\r\n吳一平、李珊珊（2015）。河南省村鎮銀行設立與選址的影響因素實證研究。農業經濟與管理，（30），14-48。\r\n昌亦呈（2007）。從外資銀行在中國的發展分析台資銀行之進入模式。政治大學中山人文社會科學研究所碩士論文，未出版，台北。\r\n林祖嘉（2011）。經濟發展與結構調整。載於王振寰、湯京平、宋國誠（編），中國大陸暨兩岸關係研究（111-142頁）。台北：巨流圖書公司。\r\n洪娟娟（2004）。區位因素與經營績效關係之研究—台灣銀行之實證。東華大學企業管理研究所碩士論文，未出版，花蓮。\r\n連德宏（2011）。國內銀行開拓中國大陸農村金融市場之機會與挑戰。經濟研究年刊，（11），433-448。\r\n陳建成（1975）。台北市銀行之發展與分行區位之研究。中興大學都市計畫研究所碩士論文，未出版，台北。\r\n陳重光（2001）。考量網路經濟特性下影響台灣地區商業銀行分行設立地點區位因素研究。雲林科技大學工業工程與管理研究所碩士論文，未出版，雲林。\r\n張兵、李丹（2014）。新型農村金融機構網點佈局及農戶信貸可獲性研究—以江蘇省村鎮銀行為例。江蘇社會科學，（2），256-262。\r\n溫宗憲（1992）。新銀行設立分支機構決策模型之研究。台灣大學商學研究所碩士論文，未出版，台北。\r\n楊宜芬、孫志鴻、榮峻德（2007）。銀行區位選址決策支援系統之研發—以臺北市為例。中國地理學會會刊，（38），45-65。\r\n劉展宏（1989）。土地銀行區位分布之研究-以桃竹苗地區為例。政治大學中國地政研究所碩士論文，未出版，台北。\r\n劉燕玲編（2008）。聚焦三農—中國農村改革發展若干重大問題深度解析（初版）。北京：新華出版社。\r\n\r\n二、英文部份\r\nABA (American Bankers Association Marketing Division). (1968). A Guide to Selecting Bank Locations (2nd Ed.). New York: American Bankers Association Bankers.\r\nAthanassopoulos, A. D. (1997). Service quality and operating efficiency synergies for management control in the provision of financial services: Evidence from Greek bank branches. European Journal of Operational Research , 98, 300-313.\r\nBoufounou, P. V. (1995). Evaluating bank branch location and performance: A case study. European Journal of Operational Research , 87, 389-402.\r\nCarnasciali, A. M. and L. Delazari (2010). Spatial Decision Support System for Bank-Industry Based on GIS and Expert Systems Integration. In C. S. Jao (Ed.), Decision Support System(pp.185-201). Croatia: Intech.\r\nGiokas, D. I. (2008). Assessing the efficiency in operations of a large Greek bank branch network adopting different economic behaviors. Economic Modelling, 25, 559-574.\r\nGörener, A., H. Dincer, and U. Hacioglu (2013). Application of Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) Method for Bank Branch Location Selection. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology , 2, 41-52.\r\nHill, R. C., W. E. Griffiths, and G. G. Judge (2001). Undergraduate Econometrics (2nd Ed.). New York: John Wiley & Sons.\r\nHirtle, Beverly (2007). The impact of network size on bank branch performance. Journal of Banking & Finance, 31, 3782-3805.\r\nHsiao, Cheng (1986). Analysis of Panel Data. Cambridge: Cambridge University Press.\r\nManandhar, R and J. C. S. Tang (2002). The evaluation of bank branch performance using data envelopment analysis A framework. Journal of High Technology Management Research, 13, 1-17. \r\nRamooshjan, K., J. Rahmani, M. A Sobhanollahi, and A. Mirzazadeh (2015). A new method in the location problem using Fuzzy TODIM. Journal of Human and Social Science Research, 6, 1-13.\r\nWiller, D. J. (1990). A spatial decision support system for bank location：A case study. New York: National Center for Geographic Information and Analysis Department of Geography.\r\nWu, D., Z. Yang, and L. Liang (2006). Efficiency analysis of cross-region bank branches using fuzzy data envelopment analysis. Applied Mathematics and Computation, 181, 271-281. | 描述: | 碩士 國立政治大學 行政管理碩士學程 102921048 |
資料來源: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0102921048 | 資料類型: | thesis |
| Appears in Collections: | 學位論文 |
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