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題名 應用判別及叢聚分析探討職業滿意度影響因素之研究
Analyzing the factors of job satisfaction by using discriminant analysis and cluster analysis作者 陳淑君
Chen, Shu Jin貢獻者 童甲春
Tung, Chia-Chun
陳淑君
Chen, Shu Jin關鍵詞 判別分析
叢聚分析
順序尺度
Discriminant Analysis
Cluster Analysis
Ordinal Scale日期 1993 上傳時間 29-四月-2016 16:43:44 (UTC+8) 摘要 高級人力的培育和充分利用, 是政府施政的基本目標,當我們論及高級人力的運用時,具有大專(含)以上學歷的工作者對目前職業的滿意程度是不能忽略的一項因素。「職業滿意度」是指就業者在工作情境中所得到的心理反應狀態而言。滿意程度的高低, 會影響到工作的效率,以至於整個工作單位的績效。因此, 工作者滿意程度與否,亦為探討人力運用問題時重要的一環。本文以實際問卷調查資料,就影響職業滿意度的因素對就業者的職業滿意度作判別分析。傳統上的判別分析方法,都是用來處理連續性資料, 而本文所要分析的資料都是離散資料 , 即屬質化(qualitative)的變數。文中介紹一種離散資料的判別分析方法, 及應用在實際資料的分析結果;另外,本文進而嘗試以一般用於處理連續性資料的常態假設及無母數統計法來分析離散資料, 所得的判別結果與離散資料 判別法相比較。最後本文以叢聚分析法, 來討論職業別對職業滿意度的叢聚狀況。 參考文獻 [1] 高希均等(民國72 年)，當前大專畢業人力運用之調查研 究:現況、問題、及對策, 行政院青輔會、教育部計劃小組、生活素質 研究中心印行. [2] 蔡信夫等(民國80 年)，七十九年專科以上學校畢業青年 就業狀況調查報告，行政院青輔會印行 [3] 曾國雄(民國67 年) ，多變量解析與其應用,華泰書局, pp.189-218 [4] 楊浩二(民國73 年) ，多變量統計方法,華泰書局. [5] :鄭淑琴(民國74 年) ，大專畢業青年職業選擇、工作滿足 與職業流動之關聯性研究，東吳社研所 [6] Anderberg, M.R.(1973). Cl-uster A nalysis for Application, Academic Press, New York. [7] Anderson, T. W.( 1984). An Iniroduction to M•uliivu.riaie Sia.iisiical M cihods , 2nd Ed., John Vi/iley & Sons, New York. pp.225-226. [8] Dillon, `W.R., and Goldstein,M.(1984). lv!ultivariaie Analysis lll! eihods and Applicaiions,華泰書局 [9]Gitlow,Howard S.(1979). Discrimination Procedures for the Analysis of Nominally Scaled Data Sets, Journal of Marketing Research, Vol. XVI, pp.387-393. [10]Hand,D.J.(1981).Discrimination and Classification, John Wiley & Sons,New York. [11]Hand,D.J.(1982).Kernel Discriminant Analysis, John Wiley & Sons, New York. [12]John,R.A.,and Wichern, D.W.(1992).Applied Multivariate Statistical Analysis, 3nd Ed., Prentice-Hall International(UK)Limited , London. [13]Kalleberg, Arne L.(1977).Work Value and Job Rewards:A Theory of Job Satisfaction,American Sociological Review, Vol.42. [14]Lachenbruch, Peter A. and Mickey, M.Ray (1968). Estimation of Error Rates in Discriminant Analysis, Technometrics, 10, pp.1-10. [15]Milligan,G.W.(1981). A review of Monte Carlo tests of cluster analysis, Multivariate Behavorial Research 16, pp.379-407. [16]SAS/STAT. 1988 [17]SAS/IML,1988. 描述 碩士
國立政治大學
統計學系
G80354002資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002004190 資料類型 thesis dc.contributor.advisor 童甲春 zh_TW dc.contributor.advisor Tung, Chia-Chun en_US dc.contributor.author (作者) 陳淑君 zh_TW dc.contributor.author (作者) Chen, Shu Jin en_US dc.creator (作者) 陳淑君 zh_TW dc.creator (作者) Chen, Shu Jin en_US dc.date (日期) 1993 en_US dc.date.accessioned 29-四月-2016 16:43:44 (UTC+8) - dc.date.available 29-四月-2016 16:43:44 (UTC+8) - dc.date.issued (上傳時間) 29-四月-2016 16:43:44 (UTC+8) - dc.identifier (其他 識別碼) B2002004190 en_US dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/89015 - dc.description (描述) 碩士 zh_TW dc.description (描述) 國立政治大學 zh_TW dc.description (描述) 統計學系 zh_TW dc.description (描述) G80354002 zh_TW dc.description.abstract (摘要) 高級人力的培育和充分利用, 是政府施政的基本目標,當我們論及高級人力的運用時,具有大專(含)以上學歷的工作者對目前職業的滿意程度是不能忽略的一項因素。「職業滿意度」是指就業者在工作情境中所得到的心理反應狀態而言。滿意程度的高低, 會影響到工作的效率,以至於整個工作單位的績效。因此, 工作者滿意程度與否,亦為探討人力運用問題時重要的一環。本文以實際問卷調查資料,就影響職業滿意度的因素對就業者的職業滿意度作判別分析。傳統上的判別分析方法,都是用來處理連續性資料, 而本文所要分析的資料都是離散資料 , 即屬質化(qualitative)的變數。文中介紹一種離散資料的判別分析方法, 及應用在實際資料的分析結果;另外,本文進而嘗試以一般用於處理連續性資料的常態假設及無母數統計法來分析離散資料, 所得的判別結果與離散資料 判別法相比較。最後本文以叢聚分析法, 來討論職業別對職業滿意度的叢聚狀況。 zh_TW dc.description.tableofcontents 謝詞 ｉ 摘要 ｉｉ 目錄 ｉｉｉ 表格 ｖ 圖例 ｖｉ 第一章 緒論 １ 1.1 研究目的與研究動機‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ １ 1.2 研究方法‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ ３ 1.3 本文結構‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ ４ 第二章 資料來源及問題描述 ６ 2.1 資料來源‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ ６ 2.2 問題描述‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ ７ 第三章 判別分析 １０ 3.1 簡介‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ １０ 3.2 分類函數之評價‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ １０ 3.3 離散資料判別分析方法‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ １１ 3.4 實證分析‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ １９ 3.5 判別分析方法結果比較‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ ２０ 第四章 叢聚分析 ２４ 4.1 簡介‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ ２４ 4.2 均連法及華茲最小變異法‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ ２５ 4.2.1 均連法‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧２５ 4.2.2 華茲最小變異法‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧２５ 4.3 分析結果‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ ２７ 第五章 結語及建議 ３０ 附錄Ａ 介紹判別分析的基本理論 ３２ 附錄Ｂ Ｐ次之實對稱矩陣∑Ｂ，∑Ｔ之階數 ３５ 附錄Ｃ 常態假設下的判別分析 ３７ 附錄Ｄ 無母數統計法 ４０ 參考文獻 ４３ zh_TW dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002004190 en_US dc.subject (關鍵詞) 判別分析 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 叢聚分析 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 順序尺度 zh_TW dc.subject (關鍵詞) Discriminant Analysis en_US dc.subject (關鍵詞) Cluster Analysis en_US dc.subject (關鍵詞) Ordinal Scale en_US dc.title (題名) 應用判別及叢聚分析探討職業滿意度影響因素之研究 zh_TW dc.title (題名) Analyzing the factors of job satisfaction by using discriminant analysis and cluster analysis en_US dc.type (資料類型) thesis en_US dc.relation.reference (參考文獻) [1] 高希均等(民國72 年)，當前大專畢業人力運用之調查研 究:現況、問題、及對策, 行政院青輔會、教育部計劃小組、生活素質 研究中心印行. [2] 蔡信夫等(民國80 年)，七十九年專科以上學校畢業青年 就業狀況調查報告，行政院青輔會印行 [3] 曾國雄(民國67 年) ，多變量解析與其應用,華泰書局, pp.189-218 [4] 楊浩二(民國73 年) ，多變量統計方法,華泰書局. [5] :鄭淑琴(民國74 年) ，大專畢業青年職業選擇、工作滿足 與職業流動之關聯性研究，東吳社研所 [6] Anderberg, M.R.(1973). Cl-uster A nalysis for Application, Academic Press, New York. [7] Anderson, T. W.( 1984). An Iniroduction to M•uliivu.riaie Sia.iisiical M cihods , 2nd Ed., John Vi/iley & Sons, New York. pp.225-226. [8] Dillon, `W.R., and Goldstein,M.(1984). lv!ultivariaie Analysis lll! eihods and Applicaiions,華泰書局 [9]Gitlow,Howard S.(1979). Discrimination Procedures for the Analysis of Nominally Scaled Data Sets, Journal of Marketing Research, Vol. XVI, pp.387-393. [10]Hand,D.J.(1981).Discrimination and Classification, John Wiley & Sons,New York. [11]Hand,D.J.(1982).Kernel Discriminant Analysis, John Wiley & Sons, New York. [12]John,R.A.,and Wichern, D.W.(1992).Applied Multivariate Statistical Analysis, 3nd Ed., Prentice-Hall International(UK)Limited , London. [13]Kalleberg, Arne L.(1977).Work Value and Job Rewards:A Theory of Job Satisfaction,American Sociological Review, Vol.42. [14]Lachenbruch, Peter A. and Mickey, M.Ray (1968). Estimation of Error Rates in Discriminant Analysis, Technometrics, 10, pp.1-10. [15]Milligan,G.W.(1981). A review of Monte Carlo tests of cluster analysis, Multivariate Behavorial Research 16, pp.379-407. [16]SAS/STAT. 1988 [17]SAS/IML,1988. zh_TW
