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TAIR相關學術產出

題名 臺灣地區各產業電力需求預測 : 貝氏方法之應用
作者 何鐘文
貢獻者 周文賢
何鐘文
日期 1987
上傳時間 4-五月-2016 17:12:27 (UTC+8)
參考文獻 參考文獻
     一、中文部份
     1.朱健萍，時間數列模型建立分析應用之研究(台北:國立政治大學統計研究所，碩士論文，民國七十三年)。
     2.林哲雄，台電負載預測整體制度之規劃設計(台北:經濟部，民國七十年)。
     3.高凱聲，台灣電力供電之研究(台北:私立中國文化大學經濟研究所，碩士論文，民國六十五年)。
     4.梁啟源，台灣電力供給需求之預測(民國73年-90年)，新投資機會研究丙篇(台北:中華經濟研究院，民國七十三年)。
     5.曾碧淵，貝氏方法在迴歸分析之應用(台北:國立政治大學統計研究所，碩士論文，民國六十三年)。
     6.彭作舟，台灣電力成長之預測(台北:國立政治大學企業管理研究所，碩士論文，民國五十五年)。
     6.劉友祥，台灣電力能源之研究(台北:國立交通大學管理科學研究所，碩士論文，民國六十六年)。
     7.台灣電力公司企劃處編，台灣電力公司統計年表(台北:民國七十四年)。
     8.台灣電力公司企劃處編，台灣電力長期負載預測摘要(台北:民國七十四年)。
     9.台灣電力公司企劃處編，台灣電力公司各種行業用電月報表(台北;民國五十八年至七十四年)。
     10.內政部統計處編，台灣地區人口統計季刊(台北:民國五十八年至七十四年)。
     11.經濟部統計處編，中華民國台灣地區工業產品生產總量及淨值分配(台北:民國七十年)。
     12.經濟部統計處編，中華民國台灣工業生產統計月報，(民國五十八年至七十四年)。
     13.行政院主計處編，中華民國台灣地區國民經濟動向統計季報(台北;民國五十八年至七十四年)。
     
     二、英文部份
     1. Anderson, T.W., The Statistical Analysis of Time Series, New York : John Wiley, 1971.
     2. Box, G.E.P., and Jenkins, G.M., Time Series analysis :Forecasting and Control, 2nd, San Francisco: Holden-Day, 1976.
     3. Abraham,Bovas,"Intervention Analysis and Multiple Time Series”, Biometrica, vol.61,No.1, PP. 73-78,1980.
     3. Carl N. Morris,”Parametric Empirical Bayes Inference:Theory and Application”, Journal of the American Statistical Association, vol.78, No.381, PP. 47-54,1983.
     4. Commonwealth Edison, Peak Load and Output Forecast, Chicago,1984.
     5. Degroot,M.H, Optimal Statistical Decisions, New York: Mcgraw Hill,1970 .
     6. Electric Power Research Institute, American and Japanese Perspectives On Energy Analysis Research ,Palo Alto, California,1985.
     7. John, F. Monahan,”Fully Bayesian Analysis of ARMA Time Series Models”,Journal of Econometrics, Vol.21,No.3, PP.307-331,1983.
     8. Japanese Task Force, The Electric Future of Asian Countries, 1985.
     9. Judge, Hill, Liitkepohl & Lee,Tsoung-chao, Introduction to the Theory and Practice of Econometrics, New York: John Wiely,1982.
     10. Lindley, D .V. & Smith, A .F .M., ``Bayes Estimate for the Linear Model”,Journal of the Royal Statistical Society,Vol.34,No.l, PP.l-42,1972.
     11. Tiao , G. C. and Zellner, A.;”Bayes Therorem and the Use of a Prior Knowledge in Regression Analysis“, Biometrica,Vol.51,No.l, PP. 219-230,1964.
     12. Tiao, G. C. and Box,G. E. P,”Modeling Multiple Time Series With Applications”, Journal of the American Statistical Association, Vol.76,No.376, PP. 802- 816,1981.
     13. Vandale Water, Applied Time Series and BoxJenkins Models”, New York:Academic Press,1983.
     14. Zellner Aronald, An introduction to Bayesian Inference in Econometrics, New York:John Wiley,1971.
描述 碩士
國立政治大學
統計學系
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002006231
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 周文賢zh_TW
dc.contributor.author (作者) 何鐘文zh_TW
dc.creator (作者) 何鐘文zh_TW
dc.date (日期) 1987en_US
dc.date.accessioned 4-五月-2016 17:12:27 (UTC+8)-
dc.date.available 4-五月-2016 17:12:27 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 4-五月-2016 17:12:27 (UTC+8)-
dc.identifier (其他 識別碼) B2002006231en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/90903-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 統計學系zh_TW
dc.description.tableofcontents 目錄
     第一章 緒論………1
     第一節 研究動機與目的………1
     第二節 研究步驟………2
     第三節 論文結構………4
     第二章 文獻回顧………5
     第一節 國內電力需求預測方法………5
     第二節 國外電力需求預測方法………10
     第三章 研究方法與預測模式………13
     第一節 研究架構………13
     第二節 轉移函數………16
     第三節 干預變數與衝擊反應函數………26
     第四節 貝氏預測方法………31
     第五節 貝民轉移函數模式之特例………34
     第四章 實證分析－以貝民ARIMA預測未來電力需求………39
     第一節 資料來源與解釋變數選取………39
     第二節 產業專家問卷設計與結果………42
     第三節 融合模式預測與先驗成長率………45
     第四節 以紡織業說明電力需求預測過程………50
     第五節 總電力需求與尖?負載預測………115
     第五章 結論………125
     第一節 研究結果………125
     第二節 研究特色………126
     第三節 未來研究方向………127
     附錄………129
     參考文獻………144
     
     圖表
     圖
     圖3-2-1 投入變數Xt對產出變數之線性轉移………18
     圖3-3-1 干預變數動態反應效果………29
     附錄 圖一 水電燃氣業月生產指數預測趨勢圖………131
     附錄 圖二 水電燃氣業月電力需求預測趨勢圖………132
     表1-2 研究流程………3
     表3-1-1 電力需求預測之研究架構………15
     表4-1-1 電力需求產業及住宅部門分類表………41
     表4-2-1 產業專家來源與問卷回收統計表………43
     表4-2-2 產業別問卷回收情況及專家先驗知識萃取………44
     表4-3-1 產業成長與電力需求之樣本內、外成長率、先驗成長率、先驗容許度與後驗成長率………49
     表4-4-1 紡織業月生產指數先驗、模式與後驗預測值及其95%下、上限………52
     表4-4-2 紡織業月電力需求先驗、模式與後驗預測值及其95%下、上限………59
     表4-4-3 按產業別配適之產業成長與電力需求模式預測參數模式估計式………64
     表4-4-4 各業及住宅部門電力需求之年後驗預測值及其95%下、上限………77
     表4-4-5.1 產業生產指數(或國內生產毛額)與住宅戶數各年成長率………103
     表4-4-5.2 產業及住宅部門電力需求各年成長率………109
     表4-5-1 年總電力需求之年後驗預測值及其95%下、上限………116
     表4-5-2 尖?負載預測電力專用名詞說明………118
     表4-5-3 線路損失電量之年預測值及其95%下、上限………120
     表4-5-4 負載率之年預測值及其95%下、上限………121
     表4-5-5 發購電量、線路損失率、平均負載與尖?負載之年預測值………122
     表4-5-6 總電力需求、發購電量、線路損失電量、線路損失率、負載率、平均負載與尖?負載之年預測成長率………123		zh_TW
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002006231en_US
dc.title (題名) 臺灣地區各產業電力需求預測 : 貝氏方法之應用zh_TW
dc.type (資料類型) thesisen_US
dc.relation.reference (參考文獻) 參考文獻
     一、中文部份
     1.朱健萍，時間數列模型建立分析應用之研究(台北:國立政治大學統計研究所，碩士論文，民國七十三年)。
     2.林哲雄，台電負載預測整體制度之規劃設計(台北:經濟部，民國七十年)。
     3.高凱聲，台灣電力供電之研究(台北:私立中國文化大學經濟研究所，碩士論文，民國六十五年)。
     4.梁啟源，台灣電力供給需求之預測(民國73年-90年)，新投資機會研究丙篇(台北:中華經濟研究院，民國七十三年)。
     5.曾碧淵，貝氏方法在迴歸分析之應用(台北:國立政治大學統計研究所，碩士論文，民國六十三年)。
     6.彭作舟，台灣電力成長之預測(台北:國立政治大學企業管理研究所，碩士論文，民國五十五年)。
     6.劉友祥，台灣電力能源之研究(台北:國立交通大學管理科學研究所，碩士論文，民國六十六年)。
     7.台灣電力公司企劃處編，台灣電力公司統計年表(台北:民國七十四年)。
     8.台灣電力公司企劃處編，台灣電力長期負載預測摘要(台北:民國七十四年)。
     9.台灣電力公司企劃處編，台灣電力公司各種行業用電月報表(台北;民國五十八年至七十四年)。
     10.內政部統計處編，台灣地區人口統計季刊(台北:民國五十八年至七十四年)。
     11.經濟部統計處編，中華民國台灣地區工業產品生產總量及淨值分配(台北:民國七十年)。
     12.經濟部統計處編，中華民國台灣工業生產統計月報，(民國五十八年至七十四年)。
     13.行政院主計處編，中華民國台灣地區國民經濟動向統計季報(台北;民國五十八年至七十四年)。
     
     二、英文部份
     1. Anderson, T.W., The Statistical Analysis of Time Series, New York : John Wiley, 1971.
     2. Box, G.E.P., and Jenkins, G.M., Time Series analysis :Forecasting and Control, 2nd, San Francisco: Holden-Day, 1976.
     3. Abraham,Bovas,"Intervention Analysis and Multiple Time Series”, Biometrica, vol.61,No.1, PP. 73-78,1980.
     3. Carl N. Morris,”Parametric Empirical Bayes Inference:Theory and Application”, Journal of the American Statistical Association, vol.78, No.381, PP. 47-54,1983.
     4. Commonwealth Edison, Peak Load and Output Forecast, Chicago,1984.
     5. Degroot,M.H, Optimal Statistical Decisions, New York: Mcgraw Hill,1970 .
     6. Electric Power Research Institute, American and Japanese Perspectives On Energy Analysis Research ,Palo Alto, California,1985.
     7. John, F. Monahan,”Fully Bayesian Analysis of ARMA Time Series Models”,Journal of Econometrics, Vol.21,No.3, PP.307-331,1983.
     8. Japanese Task Force, The Electric Future of Asian Countries, 1985.
     9. Judge, Hill, Liitkepohl & Lee,Tsoung-chao, Introduction to the Theory and Practice of Econometrics, New York: John Wiely,1982.
     10. Lindley, D .V. & Smith, A .F .M., ``Bayes Estimate for the Linear Model”,Journal of the Royal Statistical Society,Vol.34,No.l, PP.l-42,1972.
     11. Tiao , G. C. and Zellner, A.;”Bayes Therorem and the Use of a Prior Knowledge in Regression Analysis“, Biometrica,Vol.51,No.l, PP. 219-230,1964.
     12. Tiao, G. C. and Box,G. E. P,”Modeling Multiple Time Series With Applications”, Journal of the American Statistical Association, Vol.76,No.376, PP. 802- 816,1981.
     13. Vandale Water, Applied Time Series and BoxJenkins Models”, New York:Academic Press,1983.
     14. Zellner Aronald, An introduction to Bayesian Inference in Econometrics, New York:John Wiley,1971.		zh_TW