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題名 因子模型之最大變異旋轉方法研究 作者 林雅俐 貢獻者 黃登源
林雅俐日期 1987 上傳時間 4-May-2016 17:12:29 (UTC+8) 參考文獻 參考書目 一、中文部份: 劉國傳:「因素分析應用在決定分層變數上之探討」，中國統計學報，第十八卷第五期，民國六十九年五月，pp. 6733-6737。 沈伊藤碩士論文:主成份分析與其他統計分析之比較研究，民國七十五年六月，p. 46、p.47 & p. 53政大統計所。 吳方瑜碩士論文:因子分析模型中因子軸旋轉之程序，民國七十四年六月，p. 64 & p.68，政大統計所。 閔建蜀、游漢明編著:市場研究:基本方法，巨浪出版社，p. 220 & p. 227。 二、英文部份: Anderson, T.W. (1984): An Introduction to Multivariate Statistical Analysis, 2nd ed. , 華泰書局，台北。 Carroll, J. B. (1954): "An analytical solution for approximating simple structure in factor analysis" Psychometrika, 18, pp.23-33. Ferguson, G. A. (1954): "The concept of parsimony in factor analysis" Psychometrika, 19, pp.281-290. Greenstadt, J. (1960): The determination of the characteristic roots of a matrix by the Jacobi method In A. Ralston & H. Wilf(Eds.),Mathematical Methods for Digital Computers, ( Vol.I ) New York : Wiley, pp. 84-91. Harman, H.H. (1976): Modern Factor Analysis, 3rd ed. revised, The University of Chicago Press, p.98. Horst, P. (1965): Factor Analysis of Data Matrices, Holt, Rinehart and Winston, Inc., pp.418-441. Johnson, R.A. & Wichern, D.W. (1984):Applied Multivariate Statistical Analysis, 雙葉書廊有限公司，台北。 Kaiser, H. F. (1958): "The Varimax Criterion for analytic Rotation in Factor Analysis", Psychometrika, Vol. 23, No.3, pp.187-200. Leeuw, J.D. and Pruzansky, S. (1978):"A new computational method to fit the weighted Euclidean distance model", Psychometrika, Vo1.43, No.4, pp.479-490. Luenburger, D.G. (1984): Linear and Nonlinear Programming, 2nd ed., 淡江書局有限公司，台北。 MacCallum, R.C. (1976): "Transformation of a three – mode multidimensional scaling solution to INDSCAL form", Psychometrika, 41, 385-400. Mulaik, S.A. (1972): The Foundations of Factor Analysis, McGraw-Hill, Inc. , pp. 265-271. Neudecker, H. (1981): "On the matrix formulation of Kaiser`s varimax criterion", Psychometrika, 46, 343-345. Neuhaus, J.O. and Wrigley, C. (1954) " The quartimax method: an analytical approach to orthogonal simple structure", British Journal of Psychology, Statistical Section, 7, 81-91. Nevels,K. (1986): " A direct solution for pairwise rotations in Kaiser`s varimax method", Psychometrika, 51, 327-329. Noble, B. & Daniel, J.W. (1977): Applied Linear Algebra, 2nd ed., 淡江書局有限公司，台北，pp. 323-328. Press, S.J . (1971): Applied Multivariate Analysis, Chicago University Press. SAS User`s Guide : Statistics, 1982 Ed., SAS Institute Inc., Cary, NC, U.S.A .. Saunders, D.R. (1953): "An analytic method for rotation to orthogonal simple structure", Princeton :Educational testing Service Research Bulletin 53_10. Schonemann, P.H. (1966): "Varisim: a new machine method for orthogonal rotation", Psychometrika, 31, 2, 235-248. Schonemann, P.H. (1972): "An algebraic solution for a class of subjective metrics models", Psychometrika, 37, 441-451. Searle, S.R. (1985): Matrix Algebra Useful for Statistics, 第一版，巨擎書局，台北。 Sherin, R.J. (1966): "A matrix formulation of Kaiser`s varimax criterion", Psychometrika, Vol.31, No.4, pp.535-538. ten Berge, J.M.F. (9184): "A Joint Treatment of Varimax Rotation and the Problem of Diagonalizing Symmetric Matrices Simultaneously in the Least-Squares sense", Psychometrika, Vol.49, No.3,pp. 347-358. Young, F.W., Takane, Y. and Lewyckyj, R. (1978): "Three notes on ALSCAL", Psychometrika, Vol.43, No.3, pp.433-435. Weisberg, S. (1980): Applied Linear Regression, 華泰書局，台北,p .179. 描述 碩士
國立政治大學
統計學系資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002006232 資料類型 thesis dc.contributor.advisor 黃登源 zh_TW dc.contributor.author (Authors) 林雅俐 zh_TW dc.creator (作者) 林雅俐 zh_TW dc.date (日期) 1987 en_US dc.date.accessioned 4-May-2016 17:12:29 (UTC+8) - dc.date.available 4-May-2016 17:12:29 (UTC+8) - dc.date.issued (上傳時間) 4-May-2016 17:12:29 (UTC+8) - dc.identifier (Other Identifiers) B2002006232 en_US dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/90904 - dc.description (描述) 碩士 zh_TW dc.description (描述) 國立政治大學 zh_TW dc.description (描述) 統計學系 zh_TW dc.description.tableofcontents 目錄 第一章 緒論………1 第一節 研究動機與研究目的………1 第二節 本文摘要………2 第三節 本文結構………4 第二章 因子模型………5 第一節 因子分析的轉軸問題………5 第二節 轉軸方法之文獻回顧………7 第三節 最大變異直交轉軸法………11 第三章 最大變異旋轉問題………16 第一節 Kaiser的最大變異旋轉與SDSM-解………18 第二節 LP-方法與Kaiser最大變異方法的比較………26 第三節 介於Kaiser的方法與YTL-方法之間的關係………35 第四節 對成對因子旋轉之直接解法………38 第四章 聯立最大變異旋轉方法之探討………44 第一節 聯立因子最大變異解法………44 第二節 聯立最大變異旋轉法於SDSM問題的應用………53 第三節 最大變異準則極大值存在之條件………56 第五章 實證分析………67 第一節 前言………67 第二節 資料來源與描述………67 第三節 旋轉結果提報與討論………74 第六章 結論………83 附錄一………85 附錄二………89 附錄三………92 附錄四………96 附錄五………99 附錄六………103 附錄七………106 附錄八………109 附錄九………111 參考書目………113 zh_TW dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002006232 en_US dc.title (題名) 因子模型之最大變異旋轉方法研究 zh_TW dc.type (資料類型) thesis en_US dc.relation.reference (參考文獻) 參考書目 一、中文部份: 劉國傳:「因素分析應用在決定分層變數上之探討」，中國統計學報，第十八卷第五期，民國六十九年五月，pp. 6733-6737。 沈伊藤碩士論文:主成份分析與其他統計分析之比較研究，民國七十五年六月，p. 46、p.47 & p. 53政大統計所。 吳方瑜碩士論文:因子分析模型中因子軸旋轉之程序，民國七十四年六月，p. 64 & p.68，政大統計所。 閔建蜀、游漢明編著:市場研究:基本方法，巨浪出版社，p. 220 & p. 227。 二、英文部份: Anderson, T.W. (1984): An Introduction to Multivariate Statistical Analysis, 2nd ed. , 華泰書局，台北。 Carroll, J. B. (1954): "An analytical solution for approximating simple structure in factor analysis" Psychometrika, 18, pp.23-33. Ferguson, G. A. (1954): "The concept of parsimony in factor analysis" Psychometrika, 19, pp.281-290. Greenstadt, J. (1960): The determination of the characteristic roots of a matrix by the Jacobi method In A. Ralston & H. Wilf(Eds.),Mathematical Methods for Digital Computers, ( Vol.I ) New York : Wiley, pp. 84-91. Harman, H.H. (1976): Modern Factor Analysis, 3rd ed. revised, The University of Chicago Press, p.98. Horst, P. (1965): Factor Analysis of Data Matrices, Holt, Rinehart and Winston, Inc., pp.418-441. Johnson, R.A. & Wichern, D.W. (1984):Applied Multivariate Statistical Analysis, 雙葉書廊有限公司，台北。 Kaiser, H. F. (1958): "The Varimax Criterion for analytic Rotation in Factor Analysis", Psychometrika, Vol. 23, No.3, pp.187-200. Leeuw, J.D. and Pruzansky, S. (1978):"A new computational method to fit the weighted Euclidean distance model", Psychometrika, Vo1.43, No.4, pp.479-490. Luenburger, D.G. (1984): Linear and Nonlinear Programming, 2nd ed., 淡江書局有限公司，台北。 MacCallum, R.C. (1976): "Transformation of a three – mode multidimensional scaling solution to INDSCAL form", Psychometrika, 41, 385-400. Mulaik, S.A. (1972): The Foundations of Factor Analysis, McGraw-Hill, Inc. , pp. 265-271. Neudecker, H. (1981): "On the matrix formulation of Kaiser`s varimax criterion", Psychometrika, 46, 343-345. Neuhaus, J.O. and Wrigley, C. (1954) " The quartimax method: an analytical approach to orthogonal simple structure", British Journal of Psychology, Statistical Section, 7, 81-91. Nevels,K. (1986): " A direct solution for pairwise rotations in Kaiser`s varimax method", Psychometrika, 51, 327-329. Noble, B. & Daniel, J.W. (1977): Applied Linear Algebra, 2nd ed., 淡江書局有限公司，台北，pp. 323-328. Press, S.J . (1971): Applied Multivariate Analysis, Chicago University Press. SAS User`s Guide : Statistics, 1982 Ed., SAS Institute Inc., Cary, NC, U.S.A .. Saunders, D.R. (1953): "An analytic method for rotation to orthogonal simple structure", Princeton :Educational testing Service Research Bulletin 53_10. Schonemann, P.H. (1966): "Varisim: a new machine method for orthogonal rotation", Psychometrika, 31, 2, 235-248. Schonemann, P.H. (1972): "An algebraic solution for a class of subjective metrics models", Psychometrika, 37, 441-451. Searle, S.R. (1985): Matrix Algebra Useful for Statistics, 第一版，巨擎書局，台北。 Sherin, R.J. (1966): "A matrix formulation of Kaiser`s varimax criterion", Psychometrika, Vol.31, No.4, pp.535-538. ten Berge, J.M.F. (9184): "A Joint Treatment of Varimax Rotation and the Problem of Diagonalizing Symmetric Matrices Simultaneously in the Least-Squares sense", Psychometrika, Vol.49, No.3,pp. 347-358. Young, F.W., Takane, Y. and Lewyckyj, R. (1978): "Three notes on ALSCAL", Psychometrika, Vol.43, No.3, pp.433-435. Weisberg, S. (1980): Applied Linear Regression, 華泰書局，台北,p .179. zh_TW
