學術產出-學位論文

文章檢視/開啟

書目匯出

Google ScholarTM

政大圖書館

引文資訊

TAIR相關學術產出

題名 多元共線性與偏估計之迴歸分析
作者 李承志
Li, Cheng-Zhi
貢獻者 陳超塵
Chen, Chao-Chen
李承志
Li, Cheng-Zhi
關鍵詞 統計
STATISTICS
日期 1976
上傳時間 6-五月-2016 12:04:12 (UTC+8)
摘要 本文探討處理一般線性迴歸,常遭致的困擾問題之一--多元共線性。全篇共分五章十五節,約略四萬字。第一章追究多元共線性發生原因,指出以最小乘方法,建立迴歸方程式,會受到相當損害。因此如何判定共線性嚴重程度,以及尋求補救辦法,是本文目的。
     第二章以次,討論處理此項問題約三種偏估計方法,期以獲得穩定而可靠的迴歸係數估計值。因此迴歸方程式的優劣,不再以應變數Y之估計值與實際值的最小平方差異作為評估,而是建立均力誤差的評估準則。其代價必然增加少許殘差平方和,但係數估計值則相對穩定,而真正反映自變數與應變數的結合關係。
     第二章由縮小估計向量長度著眼,引導出脊迴歸方法,並討論其特性及應用上可行性。第三章主元素迴歸,藉重新組合資料矩陣犧牲部份樣本資料提供的情報,達到穩定估計值的目的。第四章艾根值迴歸,是主元素迴歸進一步廷申,由艾根值及艾根向量的幾何分析,在做主元素分析時,同時考慮應變數Y。與主元素迴歸相似,這種方法,可以修正後退消去法,減化或有效執行剔除變數的功能。第五章結論,綜合三種偏估計方法,指出問題癥結,及亟待努力方向。
描述 碩士
國立政治大學
統計學系
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002008443
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 陳超塵zh_TW
dc.contributor.advisor Chen, Chao-Chenen_US
dc.contributor.author (作者) 李承志zh_TW
dc.contributor.author (作者) Li, Cheng-Zhien_US
dc.creator (作者) 李承志zh_TW
dc.creator (作者) Li, Cheng-Zhien_US
dc.date (日期) 1976en_US
dc.date.accessioned 6-五月-2016 12:04:12 (UTC+8)-
dc.date.available 6-五月-2016 12:04:12 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 6-五月-2016 12:04:12 (UTC+8)-
dc.identifier (其他 識別碼) B2002008443en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/93398-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 統計學系zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 本文探討處理一般線性迴歸,常遭致的困擾問題之一--多元共線性。全篇共分五章十五節,約略四萬字。第一章追究多元共線性發生原因,指出以最小乘方法,建立迴歸方程式,會受到相當損害。因此如何判定共線性嚴重程度,以及尋求補救辦法,是本文目的。
     第二章以次,討論處理此項問題約三種偏估計方法,期以獲得穩定而可靠的迴歸係數估計值。因此迴歸方程式的優劣,不再以應變數Y之估計值與實際值的最小平方差異作為評估,而是建立均力誤差的評估準則。其代價必然增加少許殘差平方和,但係數估計值則相對穩定,而真正反映自變數與應變數的結合關係。
     第二章由縮小估計向量長度著眼,引導出脊迴歸方法,並討論其特性及應用上可行性。第三章主元素迴歸,藉重新組合資料矩陣犧牲部份樣本資料提供的情報,達到穩定估計值的目的。第四章艾根值迴歸,是主元素迴歸進一步廷申,由艾根值及艾根向量的幾何分析,在做主元素分析時,同時考慮應變數Y。與主元素迴歸相似,這種方法,可以修正後退消去法,減化或有效執行剔除變數的功能。第五章結論,綜合三種偏估計方法,指出問題癥結,及亟待努力方向。
zh_TW
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002008443en_US
dc.subject (關鍵詞) 統計zh_TW
dc.subject (關鍵詞) STATISTICSen_US
dc.title (題名) 多元共線性與偏估計之迴歸分析zh_TW
dc.type (資料類型) thesisen_US