| dc.contributor.advisor | 陳麗霞 | zh_TW |
| dc.contributor.author (作者) | 張文哲 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | 張文哲 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 1997 | en_US |
| dc.date.accessioned | 10-五月-2016 16:00:47 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 10-五月-2016 16:00:47 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 10-五月-2016 16:00:47 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (其他 識別碼) | A2010000714 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/95947 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 統計學系 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 84354007 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 在解釋變數含測量誤差的簡單線性迴歸模式中，欲使第t+1期之產出Y達到某一目標值Y<sup>*</sup>，則必需控制第t+1期投入變數Z，若參數α，β為以知時，可以將其設定為θ=(Y<sup>*</sup>-α)/β。但當參數α，β為未知時，我們利用LSCE控制法則的設定方法，得到第t+1期設定的控制值Z<sub>t+1</sub>，而且在機率為1下，Z<sub>t+1</sub> 收斂至θ=(Y<sup>*</sup>-α)/β。而貝氏最佳控制法則部份則是由第t+1期的預測期望損失，找出使其為最小的Z值即是所應設定的第t+1期控制值Z<sub>t+1</sub>，並利用模擬結果來說明。 | zh_TW |
| dc.description.tableofcontents | 摘要謝辭目錄附表及附圖第一章：緒論 1.1：簡介-----1 1.2：文獻回顧-----3 1.3：本文架構-----4第二章 ：具測量誤差的迴歸模型 2.1：介紹-----6 2.2：模型之建立-----7 2.3：參數之估計與性質-----7第三章 ：LSCE控制法則的性質 3.1：當α為已知而β為未知時-----11 3.2：當α及β皆為未知時-----16第四章 ：貝氏最佳控制法則 4.1：利用Gibbs抽樣法產生變數值-----27 4.2：貝氏最佳控制法則之設定與其收斂性質-----20第五章：模擬結果-----31參考文獻-----43附表及附圖表一：模擬產生30筆原始觀察值-----34表二：第31期至第40期之LSCE控制法則模擬結果-----35表三：第31期至第40期之貝氏最佳控制法則模擬結果-----36表四：參數估計量比較表-----37圖一：各變數以Gibbs抽樣法所抽樣本之散佈圖-----38圖二：各變數以Gibbs抽樣法所抽樣本之自我共變異圖-----39圖三：各變數之後驗機率密度估計圖-----40圖四：採用無資訊先驗分配所得之各變數之後驗機率密度估計圖-----41圖五：兩種方法之產出值與目標值比較圖-----42 | zh_TW |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#A2010000714 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 簡單線性迴歸模式 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 測量誤差 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | LSCE控制法則 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 貝氏最佳控制法則 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 預測期望損失 | zh_TW |
| dc.title (題名) | 簡單線性迴歸模式中解釋變數具測量誤差下控制問題之研究 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | thesis | en_US |
