| dc.contributor.advisor | 馬信行<br>吳柏林 | zh_TW |
| dc.contributor.author (作者) | 邱蘊靜 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | 邱蘊靜 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 2002 | en_US |
| dc.date.accessioned | 10-五月-2016 16:36:59 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 10-五月-2016 16:36:59 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 10-五月-2016 16:36:59 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (其他 識別碼) | A2010000506 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/96156 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 教育學系 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 89152014 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 本研究擬以「勞動市場需求訊息提供者」之角度，嘗試運用模糊理論，建立高等教育各類科之勞動市場需求預警指標，並將結果轉化為類似景氣對策信號的燈號表達，以期較易為大眾所認知且可做因應規劃。其中，綠燈表示勞動市場需求高於供給甚多，黃綠燈表示勞動市場需求略高於供給，黃燈表示供需大致平衡，黃紅燈則表示勞動市場需求略低過供給，紅燈表示勞動市場需求低於供給甚多，失業風險高。 本研究以主計處「人力運用調查」為實證資料來源，以Matlab 6.0為工具，經由研究者的探索嘗試，及依資料本身的特性，設計出一以模糊控制模式來建立勞動市場需求預警指標的隸屬函數和模糊規則。 最後將研究結果與超比例失業指數之燈號做比較。以模糊邏輯的角度，模糊理論所建立的指標燈號似更能傳達勞動市場供需之間的關係程度。在勞動市場需求指標的研究上,模糊理論提供了另一可行的方法。 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | The main purpose of this study is to build a “Labor Market Demand Monitoring Indicator for each academic field of higher education” by means of Fuzzy Theory. This indicator could provide useful labor market information. The empirical data analyzed by this study is “Report on the manpower utilization survey” from Directorate-General of Budget, Accounting and Statistics, Executive Yuan. The researcher uses Matlab 6.0 as tool to design the membership functions and fuzzy rules of Labor Market Demand Monitoring Indicator based on the fuzzy logical control model. The result can be transformed into signals as follows : green signal means the demand of labor market is more than the supply a lot ; yellow-green signal means the demand of labor market is more than the supply a little ; yellow signal means the demand and the supply of labor market is equilibrium approximately ; yellow-red signal means the demand of labor market is less than the supply a little ; red signal means the demand of labor market is less than the supply a lot, and the academic field has high risk level of unemployment. Finally, this study compared the Labor Market Demand Monitoring Indicator with the “Over-Proportional Index of Unemployment”. By the view of fuzzy logic, the signals built on Fuzzy Theory seem to be more capable to express the degree of the relation between the demand and the supply of the labor market. In the field of labor market demand indicator researches, the Labor Market Demand Monitoring Indicator provides a promising approach. | en_US |
| dc.description.abstract (摘要) | 謝辭 摘要 Abstract 目錄-----I 圖表目錄-----III 第一章、緒論-----1 第一節、研究動機與目的-----1 第二節、研究問題與架構-----3 第三節、名詞釋義-----4 第二章、文獻回顧-----6 第一節、各國的教育之勞動市場需求預警指標之發展-----6 第二節、台灣地區高等教育之發展現況-----10 第三節、模糊理論-----17 第三章、研究設計-----40 第一節、實證資料來源-----41 第二節、研究工具-----41 第三節、指標建立步驟-----41 第四章、研究結果-----44 第一節、88年~90年高等教育各類科之「失業者分布率」及「母群體所佔百分率」-----44 第二節、隸屬函數的設計-----47 第三節、模糊規則庫的設計-----52 第四節、88年~90年高等教育各類科之勞動市場需求預警指-----54 第五節、88年~90年高等教育各類科之超比例失業指數-----60 第六節、勞動市場需求預警指標燈號與超比例失業指數燈號之比較-----63 第五章、結論、討論與建議-----69 第一節、結論與討論-----69 第二節、建議-----72 參考文獻-----74 附錄-----77 圖表目錄 一、圖次 圖1 研究架構圖-----4 圖2 隸屬函數圖形舉例說明-----20 圖3 三角型隸屬函數-----22 圖4 梯形隸屬函數-----23 圖5 高斯函數型隸屬函數-----24 圖6 由兩個不同的高斯曲線組合成的隸屬函數-----25 圖7 吊鐘型隸屬函數-----26 圖8 S型隸屬函數-----27 圖9 由兩個S型函數的差所形成的隸屬函數-----28 圖10 由兩個S型函數的積所形成的隸屬函數-----29 圖11 Z型曲線型隸屬函數-----30 圖12 S型曲線型隸屬函數-----31 圖13 π型曲線型隸屬函數-----31 圖14 模糊控制系統的基本架構-----33 圖15 Mamdani`s模糊關係規則及COG法圖示-----39 圖16 高等教育各類科之勞動市場需求預警指標模式建立流程圖-----40 圖17 「失業者分布率」之隸屬函數-----47 圖18 「母群體所佔百分率」之隸屬函數-----49 圖19 輸出值的隸屬函數-----50 圖20 舉例說明輸出值的隸屬函數與重心法-----59 二、表次 表1 大學多元入學新方案簡介-----16 表2 88年高等教育各類科之失業者所佔百分率(U)-----45 表3 88年高等教育各類科之母群體所佔百分率(P)-----45 表4 89年高等教育各類科之失業者所佔百分率(U)-----45 表5 89年高等教育各類科之母群體所佔百分率(P)-----45 表6 90年高等教育各類科之失業者所佔百分率(U)-----46 表7 90年高等教育各類科之母群體所佔百分率(P)-----46 表8 「失業者分布率」之隸屬函數的形式與參數-----48 表9 「母群體所佔百分率」之隸屬函數的形式與參數-----49 表10 「勞動市場需求與供給的關係」之隸屬函數的形式與參數-----50 表11 模糊控制規則庫-----52 表12 88年高等教育各類科之勞動市場需求預警指標（數值）-----55 表13 88年高等教育各類科之勞動市場需求預警指標（燈號）-----55 表14 89年高等教育各類科之勞動市場需求預警指標（數值）-----55 表15 89年高等教育各類科之勞動市場需求預警指標（燈號）-----56 表16 90年高等教育各類科之勞動市場需求預警指標（數值）-----56 表17 90年高等教育各類科之勞動市場需求預警指標（燈號）-----56 表18 88年高等教育各類科之超比例失業指數-----61 表19 88年高等教育各類科之超比例失業指數之燈號-----61 表20 89年高等教育各類科之超比例失業指數-----61 表21 89年高等教育各類科之超比例失業指數之燈號-----61 表22 90年高等教育各類科之超比例失業指數-----62 表23 90年高等教育各類科之超比例失業指數之燈號-----62 表24 勞動市場需求預警指標燈號之意義-----63 表25 超比例失業指數燈號之意義-----63 表26 勞動市場需求預警指標燈號與超比例失業指數燈號之比較-----64 表27 88年專科資料在兩種燈號比較的次數統計列聯表-----65 表28 88年專科資料在兩種燈號比較的次數統計列聯表（校正後）-----65 表29 88-90年專科各類科的勞動市場需求預警指標(A)與超比例失業指數(B)燈號之比較(Model 1)-----66 表30 88-90年大學各類科的勞動市場需求預警指標(A)與超比例失業指數(B)燈號之比較(Model 1)-----66 表31 88-90年研究所各類科的勞動市場需求預警指標(A)與超比例失業指數(B)燈號之比較(Model 1)-----67 表32 88-90年專科各類科的勞動市場需求預警指標(A)與超比例失業指數(B)燈號之比較(Model 2)-----67 表33 88-90年大學各類科的勞動市場需求預警指標(A)與超比例失業指數(B)燈號之比較(Model 2)-----67 表34 88-90年研究所各類科的勞動市場需求預警指標(A)與超比例失業指數(B)燈號之比較(Model 2)-----67 表35 88-90年專科各類科的勞動市場需求預警指標(A)與超比例失業指數(B)燈號之比較(Model 3)-----68 表36 88-90年大學各類科的勞動市場需求預警指標(A)與超比例失業指數(B)燈號之比較(Model 3)-----68 表37 88-90年研究所各類科的勞動市場需求預警指標(A)與超比例失業指數(B)燈號之比較(Model 3)-----68 | - |
| dc.description.tableofcontents | 謝辭 摘要 Abstract 目錄-----I 圖表目錄-----III 第一章、緒論-----1 第一節、研究動機與目的-----1 第二節、研究問題與架構-----3 第三節、名詞釋義-----4 第二章、文獻回顧-----6 第一節、各國的教育之勞動市場需求預警指標之發展-----6 第二節、台灣地區高等教育之發展現況-----10 第三節、模糊理論-----17 第三章、研究設計-----40 第一節、實證資料來源-----41 第二節、研究工具-----41 第三節、指標建立步驟-----41 第四章、研究結果-----44 第一節、88年~90年高等教育各類科之「失業者分布率」及「母群體所佔百分率」-----44 第二節、隸屬函數的設計-----47 第三節、模糊規則庫的設計-----52 第四節、88年~90年高等教育各類科之勞動市場需求預警指-----54 第五節、88年~90年高等教育各類科之超比例失業指數-----60 第六節、勞動市場需求預警指標燈號與超比例失業指數燈號之比較-----63 第五章、結論、討論與建議-----69 第一節、結論與討論-----69 第二節、建議-----72 參考文獻-----74 附錄-----77 圖表目錄 一、圖次 圖1 研究架構圖-----4 圖2 隸屬函數圖形舉例說明-----20 圖3 三角型隸屬函數-----22 圖4 梯形隸屬函數-----23 圖5 高斯函數型隸屬函數-----24 圖6 由兩個不同的高斯曲線組合成的隸屬函數-----25 圖7 吊鐘型隸屬函數-----26 圖8 S型隸屬函數-----27 圖9 由兩個S型函數的差所形成的隸屬函數-----28 圖10 由兩個S型函數的積所形成的隸屬函數-----29 圖11 Z型曲線型隸屬函數-----30 圖12 S型曲線型隸屬函數-----31 圖13 π型曲線型隸屬函數-----31 圖14 模糊控制系統的基本架構-----33 圖15 Mamdani`s模糊關係規則及COG法圖示-----39 圖16 高等教育各類科之勞動市場需求預警指標模式建立流程圖-----40 圖17 「失業者分布率」之隸屬函數-----47 圖18 「母群體所佔百分率」之隸屬函數-----49 圖19 輸出值的隸屬函數-----50 圖20 舉例說明輸出值的隸屬函數與重心法-----59 二、表次 表1 大學多元入學新方案簡介-----16 表2 88年高等教育各類科之失業者所佔百分率(U)-----45 表3 88年高等教育各類科之母群體所佔百分率(P)-----45 表4 89年高等教育各類科之失業者所佔百分率(U)-----45 表5 89年高等教育各類科之母群體所佔百分率(P)-----45 表6 90年高等教育各類科之失業者所佔百分率(U)-----46 表7 90年高等教育各類科之母群體所佔百分率(P)-----46 表8 「失業者分布率」之隸屬函數的形式與參數-----48 表9 「母群體所佔百分率」之隸屬函數的形式與參數-----49 表10 「勞動市場需求與供給的關係」之隸屬函數的形式與參數-----50 表11 模糊控制規則庫-----52 表12 88年高等教育各類科之勞動市場需求預警指標（數值）-----55 表13 88年高等教育各類科之勞動市場需求預警指標（燈號）-----55 表14 89年高等教育各類科之勞動市場需求預警指標（數值）-----55 表15 89年高等教育各類科之勞動市場需求預警指標（燈號）-----56 表16 90年高等教育各類科之勞動市場需求預警指標（數值）-----56 表17 90年高等教育各類科之勞動市場需求預警指標（燈號）-----56 表18 88年高等教育各類科之超比例失業指數-----61 表19 88年高等教育各類科之超比例失業指數之燈號-----61 表20 89年高等教育各類科之超比例失業指數-----61 表21 89年高等教育各類科之超比例失業指數之燈號-----61 表22 90年高等教育各類科之超比例失業指數-----62 表23 90年高等教育各類科之超比例失業指數之燈號-----62 表24 勞動市場需求預警指標燈號之意義-----63 表25 超比例失業指數燈號之意義-----63 表26 勞動市場需求預警指標燈號與超比例失業指數燈號之比較-----64 表27 88年專科資料在兩種燈號比較的次數統計列聯表-----65 表28 88年專科資料在兩種燈號比較的次數統計列聯表（校正後）-----65 表29 88-90年專科各類科的勞動市場需求預警指標(A)與超比例失業指數(B)燈號之比較(Model 1)-----66 表30 88-90年大學各類科的勞動市場需求預警指標(A)與超比例失業指數(B)燈號之比較(Model 1)-----66 表31 88-90年研究所各類科的勞動市場需求預警指標(A)與超比例失業指數(B)燈號之比較(Model 1)-----67 表32 88-90年專科各類科的勞動市場需求預警指標(A)與超比例失業指數(B)燈號之比較(Model 2)-----67 表33 88-90年大學各類科的勞動市場需求預警指標(A)與超比例失業指數(B)燈號之比較(Model 2)-----67 表34 88-90年研究所各類科的勞動市場需求預警指標(A)與超比例失業指數(B)燈號之比較(Model 2)-----67 表35 88-90年專科各類科的勞動市場需求預警指標(A)與超比例失業指數(B)燈號之比較(Model 3)-----68 表36 88-90年大學各類科的勞動市場需求預警指標(A)與超比例失業指數(B)燈號之比較(Model 3)-----68 表37 88-90年研究所各類科的勞動市場需求預警指標(A)與超比例失業指數(B)燈號之比較(Model 3)-----68 | zh_TW |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#A2010000506 | en_US |
| dc.title (題名) | 運用模糊理論建立高等教育各類科之勞動市場需求預警指標 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | thesis | en_US |
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