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題名 集群模型之研究 作者 樊剛 貢獻者 黃登源
樊剛日期 1987 上傳時間 12-五月-2016 13:43:44 (UTC+8) 摘要 論文提要 本文主要在探討一個建立適當集群模型之步驟，使集群模型結構確實反映樣品本身之屬性狀況，。最後實際從事一個案研究，從實際作業中，配合理論，研究分析樣品本身之自然結構，以達到對樣品做一分類的預期效果。 本研究之主要實施流程為 1.擬訂研究計劃。2.研究理論探討。3實務操作。4.撰寫研究報告。 綜合本文的討論，可歸納出建立集群模型之六個步驟: (1)分群變數之選取 (2)遺漏值之估計 (3)距離或相似係數之計算 (4)集群方法之選擇 (5)決定適當集群個數 (6)適當集群之描述 本實例所決定的分群為: 第一群:綜合服務業群 第二群:金融及工商服務業群 第三群:政府服務業群 第四群:商業群 第五群:運輸業群 參考文獻 參考資料 l.Anderson.T.W., An Introduction to Multivariate Statistics Method, New York :John Wiley,l958.156- 325. 2.Everitt.B., Cluster Analysis ,Second Edition.1980 .5-46 . 3.Gordon . A.D., Classification Method for the Exploratory Analysis of Multivariate Data,1981,1-54 . 4.Gnanadesikan.R ., Methods for Statistical Data Analysis of Multivariate Observation, New York and Wiley,1977,82-121. 5.Glenu,W. M. and Martha, C. C., An Examination of Procedure for Determining the Number of Clusters in a Data Set. psychometrika--vol. 50,no.2,157-179,june 1985. 6.Hand,D.J., Discrimination and Classification, New York and Wiley,1981,155- 182. 7.Hartigan,J.A .. Clustering Algorithms. Wiley.1975.84-113. 8.Johnson.R.A., and Wichern, D. W., Applied Multivariate Statistical Analysis,1984, 532-578. 9. Kameo, M., Cluster Analysis and Affinity of Distribution, The Institute of Statistical Mathematics, Tokyo. 10. Kameo,M., A Criterion for Choosing the Number of Cluster in Cluster Analysis, The Institute of Statistical Mathematics, Tokyo. 11.Kameo,M., <1967> ,On the Notion of Affinity of several Distributions and Some of Its Application, Ann. Inst. Statist. Math., 19,181-192. 12.Kameo,M., <1973>,Discrimination and the Affinity of Distributions, Discriminant Analysis and Application ,213-223. 13.Romesburg,H. C., Cluster Analysis for Researchers,1984 Chapter 2, 9-11. 14.SAS/BASIC 1982 15.SAS/STATISTICS 1982 16.楊正甫編著，計算機程式FORTRAN 設計與應用，台北:崧崗電腦圖書資料有限公司，民國70年二版。 17.閔建蜀，游漢明合著，市場研究:基本方法，台北:巨浪出版社印行，33-34,235-261。 18.李黨楓著，「台灣地區經濟活動區位變遷的計量研究」，臺灣研究叢刊第121種，台北:臺灣銀行經濟研究室編印。 19.「中華民國行職業標準分類」，行政院主計處編印，民國72年第三版。 描述 碩士
國立政治大學
統計學系資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G91NCCV0862012 資料類型 thesis dc.contributor.advisor 黃登源 zh_TW dc.contributor.author (作者) 樊剛 zh_TW dc.creator (作者) 樊剛 zh_TW dc.date (日期) 1987 en_US dc.date.accessioned 12-五月-2016 13:43:44 (UTC+8) - dc.date.available 12-五月-2016 13:43:44 (UTC+8) - dc.date.issued (上傳時間) 12-五月-2016 13:43:44 (UTC+8) - dc.identifier (其他 識別碼) G91NCCV0862012 en_US dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/96573 - dc.description (描述) 碩士 zh_TW dc.description (描述) 國立政治大學 zh_TW dc.description (描述) 統計學系 zh_TW dc.description.abstract (摘要) 論文提要 本文主要在探討一個建立適當集群模型之步驟，使集群模型結構確實反映樣品本身之屬性狀況，。最後實際從事一個案研究，從實際作業中，配合理論，研究分析樣品本身之自然結構，以達到對樣品做一分類的預期效果。 本研究之主要實施流程為 1.擬訂研究計劃。2.研究理論探討。3實務操作。4.撰寫研究報告。 綜合本文的討論，可歸納出建立集群模型之六個步驟: (1)分群變數之選取 (2)遺漏值之估計 (3)距離或相似係數之計算 (4)集群方法之選擇 (5)決定適當集群個數 (6)適當集群之描述 本實例所決定的分群為: 第一群:綜合服務業群 第二群:金融及工商服務業群 第三群:政府服務業群 第四群:商業群 第五群:運輸業群 zh_TW dc.description.tableofcontents 目錄 第一章 緒論………1 第一節 研究動機與目的………1 第二節 研究範圍與內容………1 第三節 本文結構………2 第四節 研究流程………4 第二章 集群分析………5 第一節 前言………5 第二節 集群分析之種類………5 第三節 集群模型建立之步驟………8 第三章 非層次集群分析方法………20 第一節 前言………20 第二節 集群與資料結構不一致之測量………20 第三節 集群之產生………22 第四章 分配近似性………33 第一節 前言………33 第二節 分配近似性之性質………33 第三節 常態分配下的分配近似性………38 第五章 判別適當集群個數………40 第一節 前言………40 第二節 適當集群個數之決定………40 第六章 個案研究………42 第一節 前言………42 第二節 個案研究概述………42 第三節 實例應用………43 第七章 結論………47 參考資料………49 附表………51 1.原始資料矩陣………52 2.因子分析結果………54 3.因子得?矩陣………56 附件………58 1.福治及贊西分群程式………59 2.分配近似性數值程式………65 3.陡階圖………68 4.各群因子得?矩陣………69 5.各群原始變數資料矩陣………71 6.各群原始變數平均資料矩陣………75 zh_TW dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G91NCCV0862012 en_US dc.title (題名) 集群模型之研究 zh_TW dc.type (資料類型) thesis en_US dc.relation.reference (參考文獻) 參考資料 l.Anderson.T.W., An Introduction to Multivariate Statistics Method, New York :John Wiley,l958.156- 325. 2.Everitt.B., Cluster Analysis ,Second Edition.1980 .5-46 . 3.Gordon . A.D., Classification Method for the Exploratory Analysis of Multivariate Data,1981,1-54 . 4.Gnanadesikan.R ., Methods for Statistical Data Analysis of Multivariate Observation, New York and Wiley,1977,82-121. 5.Glenu,W. M. and Martha, C. C., An Examination of Procedure for Determining the Number of Clusters in a Data Set. psychometrika--vol. 50,no.2,157-179,june 1985. 6.Hand,D.J., Discrimination and Classification, New York and Wiley,1981,155- 182. 7.Hartigan,J.A .. Clustering Algorithms. Wiley.1975.84-113. 8.Johnson.R.A., and Wichern, D. W., Applied Multivariate Statistical Analysis,1984, 532-578. 9. Kameo, M., Cluster Analysis and Affinity of Distribution, The Institute of Statistical Mathematics, Tokyo. 10. Kameo,M., A Criterion for Choosing the Number of Cluster in Cluster Analysis, The Institute of Statistical Mathematics, Tokyo. 11.Kameo,M., <1967> ,On the Notion of Affinity of several Distributions and Some of Its Application, Ann. Inst. Statist. Math., 19,181-192. 12.Kameo,M., <1973>,Discrimination and the Affinity of Distributions, Discriminant Analysis and Application ,213-223. 13.Romesburg,H. C., Cluster Analysis for Researchers,1984 Chapter 2, 9-11. 14.SAS/BASIC 1982 15.SAS/STATISTICS 1982 16.楊正甫編著，計算機程式FORTRAN 設計與應用，台北:崧崗電腦圖書資料有限公司，民國70年二版。 17.閔建蜀，游漢明合著，市場研究:基本方法，台北:巨浪出版社印行，33-34,235-261。 18.李黨楓著，「台灣地區經濟活動區位變遷的計量研究」，臺灣研究叢刊第121種，台北:臺灣銀行經濟研究室編印。 19.「中華民國行職業標準分類」，行政院主計處編印，民國72年第三版。 zh_TW
