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題名 以全民健保資料庫探討國人就醫習性
Using National Health Insurance Database to Explore Taiwan`s Residential Population of Medical Care
作者 簡于閔
Chien, Yu-Min
貢獻者 余清祥<br>洪英超
簡于閔
Chien, Yu-Min
關鍵詞 全民健康保險
常住人口
大數據
統計分析
醫療利用
National health insurance
Big data
De jure population
Statistical analysis
Medical accessibility
日期 2017
上傳時間 13-Sep-2017 16:57:11 (UTC+8)
摘要 我國每十年進行一次人口普查,以取得國人經常活動地區的資訊,作為中央及地方政府政策規劃的參考。然而,十年一次的人口普查無法即時反映各地區人口特質及其活動,隨著普查完訪率逐年下降、個人資料保護法意識抬頭等趨勢,普查的涵蓋率及其資料品質愈加受到質疑,近年各國思考以其他資料蒐集方式取代傳統普查。我國實施全民健康保險制度已逾20年,民眾納保率超過99%,因此本文以全民健保資料庫為研究素材,透過個人就醫行為探討國人經常活動地區,透過剖析各種疾病的就醫行為,可作為政府評估醫療資源規劃的參考。
本文以全民健保資料庫為依據,探討我國國民選擇醫療地點的特性,作為經常活動地區(或是常住地)的輔助參考。過去研究大多利用上呼吸道感染(俗稱感冒)作為估計常住地的依據,但每年平均只有接近70%國人會因感冒而就醫,其中青壯年、老年人因感冒而就醫的比例明顯較低,以此作為常住地的估計基礎恐有涵蓋率不足之虞。本文依據健保資料庫中的2005年百萬人抽樣檔,包括就醫門診處方及治療明細檔(CD)、承保資料檔(ID)等資料,比較數種常住地判斷的參考準則(包括感冒就醫),分析各方法所觀察到資料的特性及限制,評估以這些準則作為判斷常住地的可行性。
結論:本文提出除了感冒就醫之外的三種常住地推估準則,分別為:因為感冒或是消化就醫、單次健保補助金額較低、基層院所就醫。以樣本涵蓋率量而言,三種準則都能改善感冒就醫涵蓋率的不足,其中以單次金額與基層院所就醫的樣本數增加最多。另外,如果與所有門診資料、普查資料的人口資料比較,發現單次金額與基層院所就醫推估的人口年齡結構最為接近,但單次金額的縣市(地區)結構與普查資料的差異較大。
限制:受限於青壯年人口就醫率較低,本文提出的幾種常住地判斷準則在20歲至44歲的涵蓋率仍然偏低,建議未來研究可經由權數調整修正樣本的年齡等人口結構及比例,或是仰賴就醫以外的紀錄推估,但須考量資料串連及品質等問題。
Many countries conduct population census every 10 years to acquire the information of population structure and its trend, but the information is not likely to updated since the 10-years period is usually too long. Moreover, the low response rate of questionnaire and the enforcement of Personal Information Protection Act further jeopardize the population census and many question its data quality. Thus, quite a lot of countries are seeking alternatives for collecting the information of de jure population, replacing the regular population census.
In this study, we explore the possibility of using the data from National Health Insurance (NHI) Research Database for acquiring the information of de jure population in Taiwan. Taiwan started the NHI in 1995 and more than 99% of Taiwan population are covered. Since the medical accessibility created by the NHI, Taiwan’s people tend to visit medical institutions near to where they live, when they have minor diseases. Past studies showed that the upper respiratory tract infection (or cold) is a popular choice of minor diseases. We will evaluate if the cold is a good candidate and propose alternative criteria for the definition of minor diseases.
We found that the proportion of populations with upper respiratory tract infection is about 70% and it is age dependent, with the elderly the lowest. On contrary, the records of smaller amounts and the records of physician clinics (or general practice clinics) can cover more than 90% population, much better than the records of upper respiratory tract infection. The records of digestive system diseases and upper respiratory tract infection can also increase the coverage of elderly population. We recommend using the medical records of smaller amounts to acquire the de jure population.
參考文獻 一、 中文部份
1. 吳依凡(2004),醫療資源可近性對個人醫療利用的影響─台灣地區的實證研究,國立中央大學產業經濟研究所碩士論文。
2. 林民浩、楊安琪、溫在弘(2011) ,利用地區差異與人口學特徵評估。全民健保資料庫人口居住地變項之推估原則,台灣衛誌,30,347-361。
3. 林敬昇(2016),以全民健保資料庫探討臺灣人口特性與變遷,國立政治大學商學院統計學系碩士論文。
4. 林維娟(2003),跨區醫療利用及其影響因素分析,國立陽明大學醫務管理研究所碩士論文。
5. 洪永泰(1995),戶籍登記常住人口與非常住人口之差異研究,國科會專題研 究報告。
6. 張新儀、林明珠、洪永泰、林淑慧(2003),臺灣地區「常住人口」與「移動人口」的比較 2001 年國民健康訪問調查資料的實證分析,調查研究,14,5-29。
7. 陳珮青、楊銘欽、江東亮、鄭守夏(2003),病人跨區住院與醫療區資源分佈之探討,臺灣衛誌,22(1):27-32。
8. 陳肇男(民 79),臺灣地區各類型遷徙之選擇性與差異性,第十三卷,頁43-57。
9. 楊雅惠(2015),澳洲常住人口推計技術及人口普查資料蒐集方法,行政院主計總處。
10. 廖建彰、李采娟、林瑞雄、宋鴻樟(2006),2000年台灣腦中風發生率與盛行率的城鄉差異,台灣衛誌,25(3),223-230。
11. 蔡文正、龔佩珍(2003),民眾對基層診所評價與就醫選擇影響因素,臺灣衛誌2006,22(3),181-193。
12. 顏貝珊、余清祥(2010),2010年各國人口普查制度之研究,人口學刊,40,203-229。
13.
二、英文文獻
1. Greenwood, M. J. (1985), “Human Migration: Theory, Models, and Empirical Studies.” Journal of Regional Science, 25(4): 521-544.
2. Greenwood, M. J. (1997), “Internal Migration in Developed Countries.” Handbook of Population and Family Economics, 1: 647-720.
3. Lin, J., Liaw, K., and Tsay, C. (1999), “Determinants of Fast Repeat Migrations of the Labor Force: Evidence from the Linked National Survey Data of Taiwan.” Environment and Planning A, 31(5): 925-945.
4. Schwartz, A. (1973), “Interpreting the Effect of Distance on Migration.” Journal of Political Economy, 81(5): 1153-1169.
5. Schwartz, A. (1976), “Migration, Age and Education.” Journal of Political Economy, 84: 701-19.
6. Sjaastad, L.A. (1962), “The Costs and Returns of Human Migration.” Journal of Political Economy, 70: 80-93.
描述 碩士
國立政治大學
統計學系
104354019
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0104354019
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 余清祥<br>洪英超zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 簡于閔zh_TW
dc.contributor.author (Authors) Chien, Yu-Minen_US
dc.creator (作者) 簡于閔zh_TW
dc.creator (作者) Chien, Yu-Minen_US
dc.date (日期) 2017en_US
dc.date.accessioned 13-Sep-2017 16:57:11 (UTC+8)-
dc.date.available 13-Sep-2017 16:57:11 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 13-Sep-2017 16:57:11 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0104354019en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/112851-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 統計學系zh_TW
dc.description (描述) 104354019zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 我國每十年進行一次人口普查,以取得國人經常活動地區的資訊,作為中央及地方政府政策規劃的參考。然而,十年一次的人口普查無法即時反映各地區人口特質及其活動,隨著普查完訪率逐年下降、個人資料保護法意識抬頭等趨勢,普查的涵蓋率及其資料品質愈加受到質疑,近年各國思考以其他資料蒐集方式取代傳統普查。我國實施全民健康保險制度已逾20年,民眾納保率超過99%,因此本文以全民健保資料庫為研究素材,透過個人就醫行為探討國人經常活動地區,透過剖析各種疾病的就醫行為,可作為政府評估醫療資源規劃的參考。
本文以全民健保資料庫為依據,探討我國國民選擇醫療地點的特性,作為經常活動地區(或是常住地)的輔助參考。過去研究大多利用上呼吸道感染(俗稱感冒)作為估計常住地的依據,但每年平均只有接近70%國人會因感冒而就醫,其中青壯年、老年人因感冒而就醫的比例明顯較低,以此作為常住地的估計基礎恐有涵蓋率不足之虞。本文依據健保資料庫中的2005年百萬人抽樣檔,包括就醫門診處方及治療明細檔(CD)、承保資料檔(ID)等資料,比較數種常住地判斷的參考準則(包括感冒就醫),分析各方法所觀察到資料的特性及限制,評估以這些準則作為判斷常住地的可行性。
結論:本文提出除了感冒就醫之外的三種常住地推估準則,分別為:因為感冒或是消化就醫、單次健保補助金額較低、基層院所就醫。以樣本涵蓋率量而言,三種準則都能改善感冒就醫涵蓋率的不足,其中以單次金額與基層院所就醫的樣本數增加最多。另外,如果與所有門診資料、普查資料的人口資料比較,發現單次金額與基層院所就醫推估的人口年齡結構最為接近,但單次金額的縣市(地區)結構與普查資料的差異較大。
限制:受限於青壯年人口就醫率較低,本文提出的幾種常住地判斷準則在20歲至44歲的涵蓋率仍然偏低,建議未來研究可經由權數調整修正樣本的年齡等人口結構及比例,或是仰賴就醫以外的紀錄推估,但須考量資料串連及品質等問題。
zh_TW
dc.description.abstract (摘要) Many countries conduct population census every 10 years to acquire the information of population structure and its trend, but the information is not likely to updated since the 10-years period is usually too long. Moreover, the low response rate of questionnaire and the enforcement of Personal Information Protection Act further jeopardize the population census and many question its data quality. Thus, quite a lot of countries are seeking alternatives for collecting the information of de jure population, replacing the regular population census.
In this study, we explore the possibility of using the data from National Health Insurance (NHI) Research Database for acquiring the information of de jure population in Taiwan. Taiwan started the NHI in 1995 and more than 99% of Taiwan population are covered. Since the medical accessibility created by the NHI, Taiwan’s people tend to visit medical institutions near to where they live, when they have minor diseases. Past studies showed that the upper respiratory tract infection (or cold) is a popular choice of minor diseases. We will evaluate if the cold is a good candidate and propose alternative criteria for the definition of minor diseases.
We found that the proportion of populations with upper respiratory tract infection is about 70% and it is age dependent, with the elderly the lowest. On contrary, the records of smaller amounts and the records of physician clinics (or general practice clinics) can cover more than 90% population, much better than the records of upper respiratory tract infection. The records of digestive system diseases and upper respiratory tract infection can also increase the coverage of elderly population. We recommend using the medical records of smaller amounts to acquire the de jure population.
en_US
dc.description.tableofcontents 第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 3
第二章 文獻回顧與研究方法 5
第一節 文獻回顧 5
第二節 資料庫介紹 7
第三節 研究方法 9
第三章 臺灣人口特性與常住地推估 10
第一節 臺灣就醫人口特性 11
第二節 加入其他就醫紀錄樣本 13
第三節 加入其他就醫紀錄樣本之效果 18
第四章 其他常住地推估準則 23
第一節 以低金額就醫紀錄作為常住地判斷準則 23
第二節 以基層院所就醫紀錄作為常住地判斷準則 26
第五章 各準則的差異與比較 28
第一節 與所有門診紀錄比較 28
第二節 與普查資料比較 31
第三節 其他應用 33
第六章 結論與建議 37
第一節 結論 37
第二節 研究限制與未來方向 39
參考文獻 41
附錄 44
zh_TW
dc.format.extent 3104490 bytes-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0104354019en_US
dc.subject (關鍵詞) 全民健康保險zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 常住人口zh_TW
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dc.subject (關鍵詞) 醫療利用zh_TW
dc.subject (關鍵詞) National health insuranceen_US
dc.subject (關鍵詞) Big dataen_US
dc.subject (關鍵詞) De jure populationen_US
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dc.subject (關鍵詞) Medical accessibilityen_US
dc.title (題名) 以全民健保資料庫探討國人就醫習性zh_TW
dc.title (題名) Using National Health Insurance Database to Explore Taiwan`s Residential Population of Medical Careen_US
dc.type (資料類型) thesisen_US
dc.relation.reference (參考文獻) 一、 中文部份
1. 吳依凡(2004),醫療資源可近性對個人醫療利用的影響─台灣地區的實證研究,國立中央大學產業經濟研究所碩士論文。
2. 林民浩、楊安琪、溫在弘(2011) ,利用地區差異與人口學特徵評估。全民健保資料庫人口居住地變項之推估原則,台灣衛誌,30,347-361。
3. 林敬昇(2016),以全民健保資料庫探討臺灣人口特性與變遷,國立政治大學商學院統計學系碩士論文。
4. 林維娟(2003),跨區醫療利用及其影響因素分析,國立陽明大學醫務管理研究所碩士論文。
5. 洪永泰(1995),戶籍登記常住人口與非常住人口之差異研究,國科會專題研 究報告。
6. 張新儀、林明珠、洪永泰、林淑慧(2003),臺灣地區「常住人口」與「移動人口」的比較 2001 年國民健康訪問調查資料的實證分析,調查研究,14,5-29。
7. 陳珮青、楊銘欽、江東亮、鄭守夏(2003),病人跨區住院與醫療區資源分佈之探討,臺灣衛誌,22(1):27-32。
8. 陳肇男(民 79),臺灣地區各類型遷徙之選擇性與差異性,第十三卷,頁43-57。
9. 楊雅惠(2015),澳洲常住人口推計技術及人口普查資料蒐集方法,行政院主計總處。
10. 廖建彰、李采娟、林瑞雄、宋鴻樟(2006),2000年台灣腦中風發生率與盛行率的城鄉差異,台灣衛誌,25(3),223-230。
11. 蔡文正、龔佩珍(2003),民眾對基層診所評價與就醫選擇影響因素,臺灣衛誌2006,22(3),181-193。
12. 顏貝珊、余清祥(2010),2010年各國人口普查制度之研究,人口學刊,40,203-229。
13.
二、英文文獻
1. Greenwood, M. J. (1985), “Human Migration: Theory, Models, and Empirical Studies.” Journal of Regional Science, 25(4): 521-544.
2. Greenwood, M. J. (1997), “Internal Migration in Developed Countries.” Handbook of Population and Family Economics, 1: 647-720.
3. Lin, J., Liaw, K., and Tsay, C. (1999), “Determinants of Fast Repeat Migrations of the Labor Force: Evidence from the Linked National Survey Data of Taiwan.” Environment and Planning A, 31(5): 925-945.
4. Schwartz, A. (1973), “Interpreting the Effect of Distance on Migration.” Journal of Political Economy, 81(5): 1153-1169.
5. Schwartz, A. (1976), “Migration, Age and Education.” Journal of Political Economy, 84: 701-19.
6. Sjaastad, L.A. (1962), “The Costs and Returns of Human Migration.” Journal of Political Economy, 70: 80-93.
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