| dc.creator (作者) | 林佳憲 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | 蔡敦仁 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 2005 | |
| dc.date.accessioned | 17-Oct-2017 17:03:46 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 17-Oct-2017 17:03:46 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 17-Oct-2017 17:03:46 (UTC+8) | - |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/113730 | - |
| dc.description.abstract (摘要) | 目前的入侵偵測系統(Intrusion Detection System)發展都較偏向特徵型(Signature-based)的入侵偵測系統，特徵型的入侵偵測系統利用特徵比對的方式，當流量收集進入入侵偵測系統之後，透過特徵資料庫比對後，來確定流量是否為惡意的攻擊入侵的流量，還是正常的流量。本研究透過以流量統計資訊、異質入侵偵測系統事件資訊與系統環境弱點知識庫，發展出一套基於多樣資訊之入侵偵測系統，並建立入侵偵測事件的分析機制，以提高偵測準確度與降低誤判率，並應用於實際的網路環境中收集網路存取資訊，期望能夠偵測出真正威脅網路的異常連線模式，並減輕對管理者的負擔。 | |
| dc.format.extent | 382131 bytes | - |
| dc.format.mimetype | application/pdf | - |
| dc.relation (關聯) | TANET 2005 台灣網際網路研討會論文集 | zh_TW |
| dc.relation (關聯) | 資訊安全技術 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 網路異常偵測;網路蠕蟲 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Knowledge-based Traffic Statistics Signature-based Intrusion Detection System | en_US |
| dc.title (題名) | 基於多樣資訊發展之入侵偵測系統 | zh-TW |
| dc.type (資料類型) | conference | |
