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題名 使用決策樹演算法之電子公文自動分類
作者 葉介山
廖偉敦
卓政儒
關鍵詞 資料探勘;電子公文;決策樹;專家系統
ID3
日期 2006
上傳時間 19-十月-2017 09:33:14 (UTC+8)
摘要 本研究運用資料探勘技術中之決策樹演算法,針對電子公文進行自動分類,本研究並建置一電子公文自動分類的雛型系統。本研究採用類似ID3之決策樹演算法,與原始ID3演算法作為分類方法不同之處在於,本研究將輸入的屬性經過簡化步驟,提升系統判斷的效率。分類方法所需的各屬性來自於事先已分類過之電子公文,系統會找出符合期望的關鍵字作為原始屬性,並自動整理出各屬性與分類目標之間的關係。主要分類依據為電子公文的主旨部份,從新進文件的主旨中找出與已知的屬性資料相符合的部份,再根據各屬性與分類目標之間的關係經過ID3演算法得出不同的權重。本雛型系統並可透過系統回饋機制(feed-back),以不斷地提升準確度,以符合本研究的期望。未來該系統應用到圖書資訊管理、行為分析、資訊過濾等各方面。
關聯 TANET 2006 台灣網際網路研討會論文集
電子商務與電子化政府
資料類型 conference
dc.creator (作者) 葉介山zh_TW
dc.creator (作者) 廖偉敦zh_TW
dc.creator (作者) 卓政儒zh_TW
dc.date (日期) 2006
dc.date.accessioned 19-十月-2017 09:33:14 (UTC+8)-
dc.date.available 19-十月-2017 09:33:14 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 19-十月-2017 09:33:14 (UTC+8)-
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/113829-
dc.description.abstract (摘要) 本研究運用資料探勘技術中之決策樹演算法,針對電子公文進行自動分類,本研究並建置一電子公文自動分類的雛型系統。本研究採用類似ID3之決策樹演算法,與原始ID3演算法作為分類方法不同之處在於,本研究將輸入的屬性經過簡化步驟,提升系統判斷的效率。分類方法所需的各屬性來自於事先已分類過之電子公文,系統會找出符合期望的關鍵字作為原始屬性,並自動整理出各屬性與分類目標之間的關係。主要分類依據為電子公文的主旨部份,從新進文件的主旨中找出與已知的屬性資料相符合的部份,再根據各屬性與分類目標之間的關係經過ID3演算法得出不同的權重。本雛型系統並可透過系統回饋機制(feed-back),以不斷地提升準確度,以符合本研究的期望。未來該系統應用到圖書資訊管理、行為分析、資訊過濾等各方面。zh_TW
dc.format.extent 328907 bytes-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.relation (關聯) TANET 2006 台灣網際網路研討會論文集zh_TW
dc.relation (關聯) 電子商務與電子化政府zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 資料探勘;電子公文;決策樹;專家系統zh_TW
dc.subject (關鍵詞) ID3en_US
dc.title (題名) 使用決策樹演算法之電子公文自動分類zh_TW
dc.type (資料類型) conference