dc.creator (作者) | 饒秀華 | zh_TW |
dc.creator (作者) | Rau,Hsiu-Hua | - |
dc.date (日期) | 1999-03 | en_US |
dc.date.accessioned | 3-Dec-2008 13:50:45 (UTC+8) | - |
dc.date.available | 3-Dec-2008 13:50:45 (UTC+8) | - |
dc.date.issued (上傳時間) | 3-Dec-2008 13:50:45 (UTC+8) | - |
dc.identifier.uri (URI) | https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/12445 | - |
dc.description.abstract (摘要) | 本文研究當所得與消費為非恆定時間序列,並考慮消費的調整成本時,對恆常所得假說進行檢定。我們把消費區分為真實消費與計劃性消費兩種。計劃性消費是恆常所得的某一固定比例,而真實的消費數額則是依據某一(二次式)最適化法則。具體來說,我們假設消費者的最適化法則是使以下兩項之和達到最小,這兩項為:真實的消費與計劃性消費差距的平方,以及調整消費所產生的調整成本。經由此最適化原則所決定的消費,受到兩種因素的影響。第一種因素是由於調整成本所導致的失衡誤差。第二種因素是因為所得突然發生變化,導致恆常所得發生變化。失衡誤差以及恆常所得的變化,會使消費發生變化。如果恆常所得假說成立,而且消費的恆常所得彈性為1,失衡誤差以及恆常所得的變化對消費所產生的影響,若分別以迴歸係數來表示,其總合應為1。因此對恆常所得假說的檢定,必須對消費的恆常所得彈性是否為1,以及失衡誤差與恆常所得的變化對消費所產生的影響,其迴歸係數總合是否為1,這兩件事情來加以檢定。 經由此最適化原則所決定的消費函數或消費迴歸式,所包括的解釋變數,可能具有共積關係。其次,消費迴歸式的誤差項為具移動平均的統計模型。因此估計消費函數,我們不能採取Johansen的方法,而是改採Phillips and Kitamura(1993)的FM-GIVE和FM-GMM方法。 利用臺灣資料,本文所得到的結論是我們無法拒絕恆常所得假說。其次,當恆常所得假說成立,臺灣的消費函數可以修正誤差模型來表示。 | - |
dc.format | application/ | en_US |
dc.language | en | en_US |
dc.language | en-US | en_US |
dc.language.iso | en_US | - |
dc.relation (關聯) | 經濟論文, 27(1), 49-79 | en_US |
dc.subject (關鍵詞) | 完全修正一般動差估計;完全修正一般工具變法;恆常所得;消費函數;誤差修正模型;非恆定時間數列;Consumption function;ECM;FM-GIVE;FM-GMM;Nonstationarity;Permanent income | - |
dc.title (題名) | Testing the Permanent Income Hypothesis Using Taiwan Data: The Application of the FM-GMM and FM-GIVE Methods | en_US |
dc.title.alternative (其他題名) | 恆常所得假說的檢定-FM-GMM以及FM-GIVE方法的應用 | - |
dc.type (資料類型) | article | en |