| dc.contributor.advisor | 別蓮蒂 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Bei, Lien-Ti | en_US |
| dc.contributor.author (Authors) | 陳澤維 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | Chen, Tse-Wei | en_US |
| dc.creator (作者) | 陳澤維 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Chen, Tse-Wei | en_US |
| dc.date (日期) | 2018 | en_US |
| dc.date.accessioned | 3-Jul-2018 17:40:19 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 3-Jul-2018 17:40:19 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 3-Jul-2018 17:40:19 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | G1053630931 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/118330 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 企業管理研究所(MBA學位學程) | zh_TW |
| dc.description (描述) | 1053630931 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 本研究目的是希望建立一個可導入公開電子資料，並透過程式自動化預估臺灣各品項蔬果未來每日平均批發價格之模型。公開批發市場行情是終端民生消費零售市場之定價參考重要指標之一，預估各蔬果品項每日平均批發價格可提供零售市場與消費者對價格波動即早作出反應。本研究首先透過文獻回顧的方式探討可能影響蔬菜、水果批發價格的自變數，並進一步根據公開電子資料狀況與批發市場實際運作情形作資料與變數調整後，分別建立「臺灣地區別(全臺、臺北市、新北市、桃園市、臺中市、高雄市)蔬菜、水果日批發價格預估複迴歸模型」與「全臺各品項全臺蔬菜、水果日批發交易量預估複迴歸模型」。研究結果顯示，以前期批發價格與批發交易量作為自變數的「臺灣地區別蔬菜、水果日批發價格預估複迴歸模型」具一定解釋能力，所有品項於所有地區(全臺、臺北市、新北市、桃園市、臺中市、高雄市)之前期批發價格對當期批發價格影響顯著，同時批發量對大部分品項於各地區別的批發價影響亦顯著。「全臺各品項全臺蔬菜、水果日批發交易量預估複迴歸模型」則因品項不同而導入不同的自變數，包括: 前期批發交易量、前期加權日均溫、前期極端溫度平方、前期總極端雨量、星期幾、盛產月份、盛產始末月份；整體模型具一定解釋能力，且各自變數大部份皆為顯著。最後，本研究依據研究結論與公開資料蒐集的過程提出對未來相關研究的方向與建議，包括：預期心理衡量、子品項選擇、進口產品影響、氣候因素的遞延效果等探討。 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | The main purpose of this research is to build the wholesale price forecast model of vegetable and fruit in Taiwan. This research intended to build the forecast model which can be updated by program automatically with open online-data. Since the wholesale prices of vegetable and fruit in Taiwan affect retail prices, building a wholesale price forecast model can help retailers and consumers react in advanced.According to literature, this research builds two models: “the wholesale price of vegetable and fruit by district forecast model” and “the overall wholesale volume of vegetable and fruit in Taiwan forecast model” with the consideration of the market reality and availability of online open data. Result of this research shows that both models perform well. Two variables in the wholesale price of vegetable and fruit by district regression model, previous wholesale price and wholesale volume, can explain the wholesale price effectively. Furthermore, the variables used in the overall wholesale volume of vegetable and fruit in Taiwan regression model include previous wholesale volume, previous weighted temperature, previous extreme rain volume, day in the week, and crop month. These variables are selected model by model according to their significance.At the end of this study, suggestions to further research are provided based on the current limitations, including: evaluation of psychological expectations, sub-category selection of targets vegetable and fruit, potential influence of import agriculture products, and the time lag effects of climate variables. | en_US |
| dc.description.tableofcontents | 第一章 緒論 8第一節 研究背景與動機 8第二節 研究流程 8第二章 文獻探討 10第一節 臺灣區蔬菜、水果批發市場現況與特性 10第二節 影響臺灣蔬果批發價之因素 13第三章 研究方法 21第一節 模型介紹 21第二節 資料來源與選用限制 27第三節 資料處理規則 29第四節 變數處理規則 32第四章 模型與實證分析 38第一節 各品項蔬果日平均批發價格複迴歸模型 38第二節 各品項蔬果日平均批發價格複迴歸分區模型 40第三節 全臺各品項蔬菜、水果日批發交易量複迴歸模型 47第五章 結論與建議 57第一節 結論 57第二節 研究限制與未來研究建議 59參考文獻 61 | zh_TW |
| dc.format.extent | 1780461 bytes | - |
| dc.format.mimetype | application/pdf | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G1053630931 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 地區別蔬果批發價格預估 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 全臺蔬果批發交易量預估 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 複迴歸模型 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Wholesale price forecast | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Wholesale volume forecast | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Multiple regression model | en_US |
| dc.title (題名) | 臺灣蔬果批發市場價格預測模型 | zh_TW |
| dc.title (題名) | Wholesale Price Forecast Model of Vegetable and Fruit in Taiwan | en_US |
| dc.type (資料類型) | thesis | en_US |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 1.三采文化 (2006)，《養生食材栽種事典》，三采文化2.中華民國交通部中央氣象局，觀測資料查詢系統 (CWB Observation Data Inquire System)，2015年至2017年每日，檢自：https：//e-service.cwb.gov.tw/HistoryDataQuery/index.jsp3.中華民國行政院農業委員會農糧署，農產品批發市場交易行情站，公告日期：2015年至2017年每日，檢自：http：//amis.afa.gov.tw/main/Main.aspx4.中華民國農會， 106年度批發市場休市日， 公告日期：2016年11月04日， 檢自：http：//www.farmer.org.tw/supply_rest.aspx5.中華民國農會， 106年度鳳山批發市場休市日， 公告日期：2016年11月04日， 檢自：http：//www.farmer.org.tw/supply_rest.aspx6.中華民國行政院農業委員會農業知識入口網，各蔬菜品項參考最適溫度，上傳日期：2012年11月13日，檢自：http://kmweb.coa.gov.tw/knowledge/knowledge_lp.aspx7.內政部戶政司全球資訊網，2017年度縣市人口按性別及五齡組資料，公告年份：2018，檢自：https：//www.ris.gov.tw/3468.交通部中央氣象局，新雨量分級與警戒事項之關聯，公告日期：2015年09月01日，檢自：https：//www.cwb.gov.tw/V7/knowledge/faq/rainfaq.htm9.江純欣 (2011)，「氣候因子對台灣果品影響」，未出版碩士論文，長榮大學經營管理研究所，台南市。10.行政院農業委員會農糧署，臺灣地區果品生產概況年報表，公告日期：2017年04月，檢自：http：//agrstat.coa.gov.tw/sdweb/public/official/OfficialInformation.aspx11.行政院農業委員會農糧署，臺灣地區蔬菜生產概況年報表，公告日期：2017年04月，檢自：http：//agrstat.coa.gov.tw/sdweb/public/official/OfficialInformation.aspx12.吳明桂 (2016)，「季節氣候變異對台北市進口蔬菜批發價格變化的影響-以蘿蔔、萵苣、青花菜、西芹為例」，未出版碩士論文，國立臺灣大學農業經濟學系，台北市。13.吳玟潓、鄭茜云 (2015)，「颱風對台北市蔬菜價格影響分析」，臺北市政府主計處統計專題報告(編號：104－02)，已出版。14.吳音寧(總編輯) (2018)，主題企劃-拍賣市場勞動群像。農産運銷報導，2018年1月號，p1-p4。15.林上祚，蔬果交易量占全國超過1/4 台北農產運銷「喊水會結凍」，上傳日期2016年11月02日，檢自：風傳媒 The Storm Media https：//www.storm.mg/article/18441116.林裕紘、劉志偉 (2018)，叫菜蟲太沉重！「文青別鬼扯」解析：菜價漲跌背後的祕密，上傳日期2018年02月07日，檢自：商周.COM https：//www.businessweekly.com.tw/article.aspx?id=34639&type=Indep&p=117.洪景彬 (1996)，「台灣地區蔬菜完整需求體系之研究」，未出版碩士論文，國立臺灣大學農業經濟學系，台北市。18.容萍 (2011)，「 灰色預測應用於臺灣蔬果產地價格之分析-以愛文芒果為例」，未出版碩士論文，國立成功大學企業管理學系專班，台南市。19.許文富 (1981)，「農產品的運銷及價格決定的基本觀念」，農產運銷季刊，p1-p8。20.張順達 (2016)，「天氣變化對零售業銷售業績之影響-以新北市深坑區農會生鮮超市為例」，未出版碩士論文，國立臺灣大學農業經濟學系，台北市。21.陳政綱 (2015)，「臺灣產地果菜批發市場研究」，未出版碩士論文，國立臺灣大學農業經濟學系，台北市。22.陳嘉鐘 (1984)，「台灣蔬菜供需計量模式之研究」，未出版碩士論文，國立臺灣大學農業經濟學系，台北市。23.彭克仲 (2001)，「灰色預測應用於臺灣地區鳳梨零售價格預測之研究」，農業經濟半年刊，69期，p107-p127。24.楊壹婷 (2016)，「台灣水果價量之研究，未出版碩士論文」，國立臺灣大學農業經濟學系，台北市。25.潘宜龍 (1985)，「台灣蔬菜產地、批發、零售價格領先遲落關係之研究」，未出版碩士論文，國立交通大學系管理科學研究所，新竹市。26.蔡靜瑩 (1998)，「台灣蔬菜三級市場價格長期動態及價格傳遞關係之研究」，未出版碩士論文，國立臺灣大學農業經濟學系，台北市。27.鄭永福 (2000)，「臺灣地區主要蔬菜價格之時間數列分析」，未出版碩士論文，國立成功大學統計學系，台南市。28.盧人愷 (2015)，「消費地氣候因子對水果拍賣價格之影響-以鳳梨、蓮霧、芒果及西瓜四種水果為例」，未出版碩士論文，國立臺灣大學農業經濟學系，台北市29.Yulin (2018)，北農休市造成價崩？拆解台灣蔬果產銷現狀，上傳日期2018年03月16日，檢自：The News Lens關鍵評論網https：//www.thenewslens.com/article/91548 | zh_TW |
| dc.identifier.doi (DOI) | 10.6814/THE.NCCU.MBA.001.2018.F08 | - |
