| dc.contributor.advisor | 王儷玲<br>彭金隆 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Wang, Li-Ling<br>Peng, Jin-Lung | en_US |
| dc.contributor.author (作者) | 徐秀瑋 | zh_TW |
| dc.contributor.author (作者) | Hsu, Leslie | en_US |
| dc.creator (作者) | 徐秀瑋 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Hsu, Leslie | en_US |
| dc.date (日期) | 2019 | en_US |
| dc.date.accessioned | 6-十一月-2019 15:25:27 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 6-十一月-2019 15:25:27 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 6-十一月-2019 15:25:27 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (其他 識別碼) | G0106358028 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/127206 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 風險管理與保險學系 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 106358028 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 隨著2015年世界經濟論壇的報告指出「金融科技將會帶來破壞式的創新重塑整個金融產業的面貌，保險業面臨的衝擊最大」以來，保險科技的發展是近幾年來最發燒的議題。因此，本研究目的希望可以讓對於保險科技應用較不熟悉的人可以透過本研究，進一步了解目前國際整體市場的發展趨勢以及台灣目前的發展現況。研究發現，國際市場的發展現況，除了線上通路將會是未來保險主要銷售管道之外，AI人工智慧及區塊鏈的技術，將會更廣泛的被保險公司應用於減少人力成本、改善作業流程以及保險價值鏈中的銷售、核保、定價及理賠。隨著物聯網的發展，未來的保險商品將會更多元化。在經營上，保險業者透過跨業資源的整合方式，將保險透過「生態圈」的方式經營。而台灣的發展現況與國際市場整體趨勢仍有一段差距。在線上投保通路的發展上，我國受限於法規制度，對於保險銷售通路及線上投保險種有所限制，間接壓縮了線上投保的成長空間。此外，在政府的監理上，對於保險科技造成保險價值鏈崩解，非保險業者進入到價值鏈中提供服務，相關的權責歸屬與監理機關將如何發揮監管功能仍是一大挑戰。而保險業的應用上，當前保險科技創新服務，仍過於片面化，無法貫穿整體保戶需求。在保險產品的發展上，雖然引入了穿戴式裝置的基礎，但整體投保率不佳，且補償機制仍停留在「事後補償」，無法透過科技昇華為「事前預防」。更尚未建立起「生態圈」的機制，整合線上與線下的資源並偕同其他產業跨業結盟，提供保險科技的加值服務。最後，本研究希望可以透過上述的發現並提供相關建議，讓我國的保險科技在為來有更多突破性發展的空間。 | zh_TW |
| dc.description.tableofcontents | 摘要 1表目錄 4圖目錄 5第一章 緒論 7第一節 研究動機 7第二節 研究目的 8第三節 研究方法 11第四節 研究限制 11第五節 研究架構與範圍 12第二章 保險科技發展趨勢 14一、 產品銷售通路數位化 16二、 AI人工智慧與大數據分析 20三、 區塊鏈與智能合約的應用 24四、 物聯網(IOT)的興起 27五、 保險生態圈之建立 33第三章 國外保險科技案例分析 36第一節 保險科技業者的發展 36一、 健康醫療險類: 41二、 保險商品線上比較平台類 44三、 P2P 保險類 45四、 UBI車險類 47五、 網路保險公司 52第二節 傳統保險公司轉型發展 53第四章 台灣保險科技發展分析 59第一節 政府相關制度與法規開放 60一、 網路投保業務 60二、 身份驗證規範 61三、 金融科技發展與創新實驗條例 63第二節 台灣非金融業在保險科技發展現況 64一、 金融科技新創產業發展現況 64二、 傳統科技業者協助保險科技發展 70第三節 保險公司的保險科技創新 75一、 我國自動化與網路平台投保現況 76二、 保險公司的科技創新服務 79三、 國內保險科技創新保險商品 84第五章 我國因應保險科技發展之探討 90第一節 台灣與國際發展趨勢比較分析 90第二節 台灣的因應建議 97一、 監理上的因應建議 97二、 保險業者的因應建議 98第六章 結論與建議 101第一節 結論 101一、 國際發展趨勢 101二、 保險科技業者的創新商業模式 102三、 傳統保險公司的科技轉型 102四、 台灣保險科技的發展 102第二節 建議 104參考文獻 105 | zh_TW |
| dc.format.extent | 3576004 bytes | - |
| dc.format.mimetype | application/pdf | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0106358028 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 保險科技 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 保險創新 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 保險發展趨勢 | zh_TW |
| dc.title (題名) | 保險科技發展與我國市場因應之研究 | zh_TW |
| dc.title (題名) | Taiwan Market`s Response for the InsurTech development | en_US |
| dc.type (資料類型) | thesis | en_US |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 一、 中文文獻1. 王儷玲、彭金隆、臧正運、謝明華(2018)。我國保險業金融科技(FinTech/InsurTech)發展趨勢之風險管理及監理機制研究，財團法人保險安定基金委託研究案。2. 金融監督管理委員會（2016）。金融科技發展策略白皮書。台北:金融監督管理委員會3. 邱荷雅(2017)。保險業經營網路投保現況與發展之研究。淡江大學保險學系保險經營碩士班學位論文。4. 姜國威，(2018)。CVS Health併購Aetna Inc.。國立政治大學財務管理系碩士班學位論文。5. 徐金聖(2018)。保險法規調整彩公司協力合作模式之探討-以研發保險業親晤親簽科技替代方案為例。國立政治大學風險管理與保險學系碩士班學位論文。6. 徐暐(2019)。臺灣UBI車險的困境與發展契機。國立政治大學風險管理與保險學系碩士班學位論文。7. 程苡睿(2017)。從智能合約、區塊鏈技術論保險契約自動履行¬---以締約程序為核心。國立政治大學風險管理與保險學系碩士班學位論文。8. 傅瀚民(2017)。台灣實施UBI汽車保險之可行性研究。逢甲大學統計學系碩士學位論文。9. 勤業眾信(2019)。2019保險產業趨勢展望:經濟成長支撐產業，企業轉型推動長期發展。勤業眾信金融產業服務團隊10. 燕梳文化(2018)。700億美金丨CVS收購安泰保險：「醫療+保險」併購風起， https://kknews.cc/finance/jeynggl.html，2019/09/10。11. 謝政恩（2015）。電子商務時代下，網路投保之法制研究。國立政治大學 風險管理與保險學系碩士班學位論文。12. IBM(2018)。「安聯、IBM 雙強攜手,打造全台壽險業最強 AI 客服機器人」，https://www.ibm.com/tw-zh/industries/case6 2019/08/12.13. 安永(2017)。保險數位化轉型。安永聯合會計師事務所，https://www.ey.com/Publication/vwLUAssets/ey-digital-transformation-in-insurance-tw/$FILE/ey-digital-transformation-in-insurance-tw.pdf 2019/08/14 二、 英文文獻1. Capgemini (2018).World Insurance Report. Capgemini2. CNBC (2018). CVS creates new health-care giant as $69 billion merger with Aetna officially closes, available at https://www.cnbc.com/2018/11/28/cvs-creates-new-health-care-giant-as-69-billion-aetna-merger-closes.html，2019/09/10.3. Deloitte (2016). Insurers on the brink Disrupt or be disrupted. Deloitte4. Deloitte (2019). Insurance Industry Outlook. Deloitte5. Financial Technology Partners (2016). Prepare for the InsurTech Wave. Financial Technology Partners6. Ian Blumenfeld(2016). Building Data Science in Healthcare，available at https://technology.cloverhealth.com/building-data-science-in-healthcare-594afb3a0ca9，2019/07/05.7. KPMG (2016). FINTECH100 Leading Globle Fintech Innovators-2016.KPMG8. KPMG (2017). FINTECH100 Leading Globle Fintech Innovators-2017.KPMG9. KPMG (2018). FINTECH100 Leading Globle Fintech Innovators-2018.KPMG10. KPMG(2019). Insurtech10:Trend for 2019. KPMG11. Litman, T. (2005). “Pay-As-You-Drive Pricing and Insurance Regulatory Objectives.” Journal of Insurance Regulation, 23(3), pp. 35-53.12. McKinsey (2018). Insurance 2030: The Impact of AI on the Future of Insurance. McKinsey13. McKinsey & Company. (2018). Telematics：Poised for strong global growth. McKinsey14. Metromile (2018). The Year in Review, available at https://www.metromile.com/blog/2018-year-review/，2019/07/16.15. Metromile (2016). How to Drive Less(And Save More!)This Year, available at https://www.metromile.com/blog/drive-less-save-more-2016/，2019/07/1616. Morgan Stanley/BCG Global Consumer Survey (2014). BCG e-intensity index, Morgan Stanley/BCG17. Vivek Garipalli(2016). How big data, predictive analytics and strong relationships can improve patient outcomes and lower healthcare costs, available at https://revelantwriting.com/wp-content/uploads/2016/11/Clover-Health_Thought-Leadership-article.pdf，2019/07/0518. Wills Towers Watson, (2019). Quarterly InsurTech Briefing Q1 2019. Wills Towers Watson19. World Economic Forum (2015). The Future of Financial Services. World Economic Forum20. World Economic Forum (2017). Beyond Fintech: A Pragmatic Assessment Of Disruptive Potential In Financial Services. World Economic Forum | zh_TW |
| dc.identifier.doi (DOI) | 10.6814/NCCU201901237 | en_US |
