| dc.contributor.advisor | 鄭宇庭 | zh_TW |
| dc.contributor.author (作者) | 黃子豪 | zh_TW |
| dc.contributor.author (作者) | Huang, Zi-Hao | en_US |
| dc.creator (作者) | 黃子豪 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Huang, Zi-Hao | en_US |
| dc.date (日期) | 2021 | en_US |
| dc.date.accessioned | 2-九月-2021 18:19:58 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 2-九月-2021 18:19:58 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 2-九月-2021 18:19:58 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (其他 識別碼) | G0108363033 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/137177 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 企業管理研究所(MBA學位學程) | zh_TW |
| dc.description (描述) | 108363033 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 水晶寶石自古以來就深受人們喜愛，有些人購買水晶是為了裝飾自己，純粹以美觀考量；有些人則是相信水晶有能量，能夠為自己帶來好運。如此美麗又被賦予神秘色彩的水晶寶石，造就了市場上五花八門的行銷手法，業者可以著力在流傳功效、脈輪能量、傳說故事，抑或是以宗教寶物、星座命理來提升附加價值。本研究以實際銷售個案，分析寶石特性及坊間常見的神祕學，同時跟上電商潮流，選擇以社群平台上的水晶直播業者作為研究對象。 本研究以Python爬蟲程式，蒐集S水晶公司的117場直播，共36,045筆交易數據，分別以「平台」、「產品」、「消費者」三大構面，結合寶石領域知識，進行獨立樣本T檢定、變異數分析(ANOVA)、皮爾森相關分析、文本分析、分群與分類分析、RFM分析。探討直播電商的參與度指標（如按讚數、分享數及留言文本）與業績之關聯；並深入產業核心，探討寶石變數與神祕學在銷售上的優劣，結合顧客結構，交叉分析消費偏好；最後建立預測模型，推敲對應銷售額可能的產品組合。在探索數據的過程中，梳理出影響業績的關鍵變數，以提供業者未來發展方向之參考。部分研究發現如下：一、平台面：銷售量會因「留言數」、「拍賣時長」、「轉換率」、「留言好評數」、「單標均價」的高低而有顯著差異。營業額會因「觀看數」、「按讚數」、「留言數」、「分享數」、「拍賣時長」、「直播畫面」、「留言情緒」、「留言好評數」的不同而有顯著差異。二、產品面：銷售量會因「款式」、「材質」、「尺寸」、「等級」、「脈輪」、「流傳功效」、「顏色」、「型態」、「硬度」、「天然」、「故事」、「星座石」、「光效應」、「Tiffany四大寶石」的不同而有顯著差異。銷售額會因「款式」、「材質」、「尺寸」、「等級」、「脈輪」、「顏色」、「型態」、「硬度」、「誕生石」、「光效應」的不同而有顯著差異。 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | Some people buy crystals because of their elegant appearance, while others believe that crystals can bring them good luck. Such beautiful and mysterious crystals have created a variety of promotional methods on the market. For example, retailers can focus on crystal stories, Chakra energy or astrology to increase added value of crystals. This study uses actual cases to analyze the relationship between various variables and crystal sales. In order to keep up with the trend of e-commerce, this study takes a live streaming seller on Facebook as the research object. This research uses Python crawler program to collect 36,045 sales records of 117 days. Analyze sales performance with the three dimensions of "platform", "product" and "customer". Apply Independent-Sample T Test, ANOVA, Pearson Correlation, cluster & classification, Text Analysis, RFM analysis with IBM SPSS Statistics 25, SPSS Clementine 12, Microsoft Power BI, Python to. Explore the opportunities and challenges of live streaming crystals seller. The research results are as follows:Platform perspective：There are significant differences in sales volume due to "number of comments", "live streaming duration", "conversion rate", "number of positive comments", "average auction price" and There are significant differences in sales due to "number of views", "number of likes", "number of comments", "number of shares", "live streaming duration", "live streaming image", "comment sentiments", "number of positive comments"Product perspective：There are significant differences in sales volume due to "product category", "crystal category", "size", "class", "Chakra", " tradition energy", "color", "type", "hardness", "natural", "story", "astrological stones" ", " luster", "Tiffany four gems" and There are significant differences in sales due to " product category ", " crystal category", "size", "class", "Chakra", "color", "type", "hardness", "birthstone", " luster " | en_US |
| dc.description.tableofcontents | 謝誌 I摘要 IIABSTRACT III目錄 IV表目錄 VI圖目錄 X第一章 緒論 1第一節 研究背景與動機 1第二節 研究對象與目的 2第三節 研究限制 2第二章 文獻探討 3第一節 社群媒體直播電商 3第二節 水晶飾品之消費者行為 6第三節 水晶寶石市場概況 7第四節 寶石領域知識 12第三章 研究方法 23第一節 研究架構 23第二節 現況分析及定義問題 24第三節 研究假設 25第四節 資料蒐集及前處理 28第五節 分析方法 32第四章 研究結果與結論 34第一節 個案分析 34第二節 差異分析 44第三節 平台數據探索性分析 48第四節 水晶產品探索性分析 56第五節 消費者RFM分析 87第六節 驗證性資料分析 92第五章 結論與建議 95第一節 結論 95第二節 建議 100參考文獻 104 | zh_TW |
| dc.format.extent | 6285343 bytes | - |
| dc.format.mimetype | application/pdf | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0108363033 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 水晶 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 寶石 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 直播 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 資料探勘 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 探索性分析 | zh_TW |
| dc.title (題名) | 資料探勘應用於社群直播銷售研究─以S水晶公司為例 | zh_TW |
| dc.title (題名) | Applications of Data Mining on Sales of Crystal Products Through Social Media Live Streaming - A Case Study of S Company | en_US |
| dc.type (資料類型) | thesis | en_US |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 一、中文部分王蘊潔（譯）（2005）。能量寶石事典。臺北市：春光井上妃真（2021）。消費者觀看直播銷售之稀缺性與衝動性購買行為間關係之實驗研究：以直播主情緒感染力與消費者從眾傾向為干擾變數。靜宜大學創新與創業管理碩士學位學程碩士論文何姵儀（譯）（2019）。諏訪恭一。寶石圖鑑。臺中市：晨星呂子慧（2021）。Facebook網路直播對消費者購買意願之影響- 以台灣網路服飾為例。正修科技大學資訊管理研究所碩士論文吳佳翰（2020）。探討消費者在網路直播購物意願之研究。萬能科技大學資訊管理研究所在職專班碩士論文邱香凝（譯）（2011）。堀田忠弘。醫師推薦! 能量石的療癒力。臺北市：笛藤亞瑟（譯）（2020）。Karen Frazier。水晶能量療癒指南。新北市：楓樹林周苓棋（2020）。網路直播之電子商務分析－賦能理論觀點。國立暨南國際大學資訊管理學系碩士論文林慶龍（2018）。探討使用Facebook 直播平台的購買態度與意圖―以服飾品為例。國立中央大學資訊管理學系碩士論文林嘉宏（2019）。直播主信任轉移對商品購買意願影響之研究： 推敲可能性模式觀點。銘傳大學企業管理學系碩士論文胡佳益（2018）。網路直播行為對網路代購購買意願的影響 - 以Facebook個案店家為例。國立高雄大學亞太工商管理學系碩士班碩士論文徐華震（1999）。水晶寶典。臺北市：淳貿徐華震（1994）。水晶物語。臺北市：淳貿陳浩恩（1991）。水晶宮之旅。香港：香港出版集團張格鳴（2018）。探討影響閱聽者觀看或購買臉書直播銷售之研究。國立臺灣科技大學設計系碩士論文黃萱惠（譯）（1999）。美堀眞利。愛的寶石傳說。新北市：駿達黃逸旻（2018）。掌握社群行銷|引爆網路原子彈。臺北市：碁峰鍾守平（2012）。半貴重寶石消費者認知及行銷策略之研究。逢甲大學經營管理碩士在職專班碩士論文二、西文部分Al Gilbertson. (2016). Value Factors, Design, and Cut Quality of Colored Gemstones (Non-Diamond). GemGuide, May/June 2016.Geary, T.F.; Whalen, D. (2008). The Illustrated Bead Bible: Terms, Tips & Techniques, New York: Sterling Publishing.Hughes, Arthur M. (1994). Strategic Database Marketing, Chicago: Probus Publishing.Stone, Bob. (1995). Successful Direct Marketing Methods, Lincolnwood, IL: NTC Business Books, pp37-59.Wright, P.M., Weil, J.A., Buch, T., Anderson, J.H. (1963). Titanium colour centres in rose quartz. Nature: 197: 246-248.三、網路部分Brecken Branstrator (2016). Rocks On: The Evolution of the Birthstone List.Retrieved from https://www.nationaljeweler.com/articles/5278-rocks-on-the-evolution-of-the-birthstone-list (May 15, 2021)Auxier & Anderson (2021). Social Media Use in 2021.Retrieved from https://www.pewresearch.org/internet/2021/04/07/social-media-use-in-2021/ (May 15, 2021) | zh_TW |
| dc.identifier.doi (DOI) | 10.6814/NCCU202101349 | en_US |
