| dc.contributor.advisor | 李世暉 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Li, Shih-Huei | en_US |
| dc.contributor.author (作者) | 余明軒 | zh_TW |
| dc.contributor.author (作者) | Yu, Ming-Hsuan | en_US |
| dc.creator (作者) | 余明軒 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Yu, Ming-Hsuan | en_US |
| dc.date (日期) | 2024 | en_US |
| dc.date.accessioned | 5-八月-2024 14:50:49 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 5-八月-2024 14:50:49 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 5-八月-2024 14:50:49 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (其他 識別碼) | G0109861009 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/152924 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 日本研究學位學程 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 109861009 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 本研究探討了日本自動駕駛政策的發展與實施過程。研究聚焦於日本政府推動的戰略性創新創造計劃(SIP)，特別是其中的自動駕駛系統開發項目。SIP分為兩期實施：第一期(2014-2018年)主要目標包括減少交通事故、緩解交通擁塞、推進自動駕駛技術研發;第二期(2018-2022年)則更注重技術的實際應用和社會實施。
本研究採用公共政策分析模型,從議程設定、政策方案設定、執行到評估四個階段進行分析。在議程設定階段，日本政府將自動駕駛技術視為解決多個社會問題的方案。政策方案設定階段制定了一系列法律和政策框架。執行階段分為兩期,重點從基礎設施建設和技術開發轉向實際應用。
研究發現，日本自動駕駛政策展現了高度的戰略性和前瞻性，政策制定和執行過程中公共和私人行動者廣泛參與,形成了多方協作的創新模式。然而，本研究也發現了一些挑戰，如政策評估結果不透明、目標實現程度不明確等問題。
總的來說，日本的自動駕駛政策為推進重大科技創新提供了一個值得學習的案例。研究最後提出了一些未來研究方向的建議，包括研究自動駕駛技術與法律法規的矛盾、社會接受度追蹤、就業市場影響、老齡化社會交通問題解決、智慧城市建設結合，以及政策評估體系改進等。這些建議涵蓋了技術、法律、社會、經濟等多個層面，旨在為自動駕駛政策的制定和實施提供更全面的建議。 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | This study examines the development and implementation of automated driving policy in Japan. The study focuses on the Strategic Innovation and Creation Program (SIP) promoted by the Japanese government, especially the development of automated driving systems, which is divided into two phases: the first phase (2014-2018) has the main objectives of reducing traffic accidents, relieving traffic congestion, and promoting the development of automated driving technologies; the second phase (2018-2022) focuses on the practical application of the technologies and the implementation of social and economic policies. The second phase (2018-2022) focuses more on the practical application of the technology and social implementation.
This study adopts a public policy analysis model, which analyzes the four stages of agenda setting, policy program setting, implementation, and evaluation. In the agenda-setting stage, the Japanese government views automated driving technology as a solution to a number of social problems. A series of laws and policy frameworks were developed in the policy option setting stage. The implementation stage is divided into two phases, with the focus shifting from infrastructure construction and technology development to practical application.
The study finds that Japan's automated driving policy demonstrates a high degree of strategy and foresight, with a wide range of public and private actors involved in the policy formulation and implementation process, resulting in an innovative model of multi-party collaboration. However, this study also identifies some challenges, such as the lack of transparency of policy evaluation results and the uncertainty of the degree of goal achievement.
Overall, Japan's automated driving policy provides a case study for promoting major technological innovations. The study concludes with some recommendations for future research directions, including the study of the contradiction between automated driving technology and laws and regulations, tracking of social acceptance, employment market impacts, solutions to transportation problems in an aging society, integration of smart city construction, and improvement of the policy evaluation system. | en_US |
| dc.description.tableofcontents | 第一章 緒論 1
第一節 研究動機與背景 1
第二節 研究目的與問題 4
第三節 研究方法、文獻回顧與研究限制 5
第二章 公共政策分析模型 10
第一節 公共政策分析發展 10
第二節 政策分析的不同學派 11
第三節 公共政策的構成要素 13
第四節 政策循環週期 18
第五節 不同行動者 24
第六節 分析模型 29
第三章 自動駕駛車輛的發展歷史 32
第一節 自駕車發展脈絡 32
第二節 自動駕駛技術及其發展 35
第三節 邁向實用化的研究開發 42
第四節 小結 45
第四章 日本自動駕駛政策 47
第一節 SIP第一期 49
第二節 SIP第二期 59
第五章 政策分析 75
第一節 日本自動駕駛政策的構成要素 75
第二節 議程設定 78
第三節 政策方案設定 80
第四節 執行 82
第五節 評估 85
第六章 結論 90
第一節 研究彙整 90
第二節 未來研究的建議 92
參考文獻
中文文獻 95
日文文獻 97
英文文獻 99 | zh_TW |
| dc.format.extent | 1425038 bytes | - |
| dc.format.mimetype | application/pdf | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0109861009 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 日本自動駕駛政策 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 政策分析 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | SIP第一期 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | SIP第二期 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 日本政府 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Japan’s automated driving | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | policy analysis | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | SIP Phase I | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | SIP Phase II | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Japanese government | en_US |
| dc.title (題名) | 日本自動駕駛車輛政策之研究 | zh_TW |
| dc.title (題名) | A Study of Japan's Policy on Automated Vehicles | en_US |
| dc.type (資料類型) | thesis | en_US |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 參考文獻
Michael Hill等人著，曾健准譯，2021年6月，《公共政策分析》，巨流圖書公司出版
Thomas Herzog，朱柔若譯，1996，《社會科學研究方法與資料分析》，新北市揚智文化
BBC NEWS中文，「自動駕駛汽車：如果發生事故誰該負責？」檢閱日期：2024/2/17(https://www.bbc.com/zhongwen/trad/science-60168930)
EXPO 2005 AICHI，JAPAN，「愛知世博會線IMTS的概要」檢閱日期：2024/3/5(http://www.expo2005.or.jp/tcn/technology/imts.html)
《國家教育研究院》(https://terms.naer.edu.tw/detail/9fad9ac6fca8c57b0c870c6276a9f18a/)
吳柏箴，2024年，《陸上商用全自動駕駛載具內裝設計》(國立高雄科技大學 工業設計系碩士學位論文)。
李紘維，2024年，《利用社會網路分析和類神經網路法探討自動駕駛汽車感知專利技術角色定位與策略發展》(國立臺灣師範大學 工業教育學系碩士學位論文)
李綱，2019年《國際自動駕駛技術發展》，土木水利 第四十六卷 第二期，11頁-17頁
陳康綺，2023年，《應用自動駕駛控制器於自走載具定位行走之研究》(國立嘉義大學 機電工程學系)
陳鴻文，《以深度學習推薦自動駕駛車輛產業合作夥伴之研究》(國立中興大學 科技管理研究所碩士學位論文)
莊善淳，《台灣自動輔助駕駛汽車之未來意象研究以特斯拉Model 3為例》(淡江大學 未來學研究所碩士班碩士學問論文)
盧德芳，《使用者由傳統汽車至自動駕駛汽車之轉換意圖》(中原大學 資訊管理學系碩士學位論文)
經濟部產業技術司(https://www.moea.gov.tw/MNS/doit/industrytech/IndustryTech.aspx?menu_id=13545&it_id=367)(檢閱日期2024/2/17)
保坂明夫，青木啓二，津川定之：自動運転—システム構成と要素技術—，森北出版 (2015)
堺ほか：自動車無人走行実験システム，日産技報，第 22 号，38/47(1989)
大西ほか：悪路走行の高信頼自動操縦システム開発，自動車技術会学術講演会前刷集 921，3，21/24 (1992)
岡 並木：これからのクルマと都市の関係，東京，ダイヤモンド社，212/213 (1985)
谷田部ほか：ビジョンシステムをもつ車両の自律走行制御，計測と制御，総合論文，30–11，1014/1028 (1991)
上田ほか：自動運転道路システムの開発，電気学会道路交通研究会，論文番号 RTA-96-13 (1996)
津川：自動運転システムの動向と課題，映像情報メディア学会，68–10, 770/774 (2014)
津川：自動運転システムの動向と課題，電気学会誌，135–7, 417/420(2015)
津川：自動運転技術の発展，IATSS Review, 40–2, 82/90 (2015)
內閣府，中央交通安全對策會議，《交通安全基本計画，交通事故のない社会を目指して》，平成28年3月
津川：自動運転システムの60年，計測と制御 第 54 巻 第 11 号，797-802
津川：育て達人，第120回(檢閱日期2024/3/1)(https://www.meijo-u.ac.jp/sp/sodate/20131105_5486.html)
內閣府，《Society 5.0》，檢閱日期：2024/3/11 (https://www8.cao.go.jp/cstp/society5_0/)
Dynamic Map Platform，檢閱日期：20245/19(https://www.dynamic-maps.co.jp/)
日本自動車工業協會，檢閱日期2024/5/19(https://www.jama.or.jp/)
自動車技術會，檢閱日期2024/5/19(https://www.jsae.or.jp/)
PTPS(公共車輛優先系統)，國土交通省，檢閱日期2024/5/19(https://www.mlit.go.jp/jidosha/anzen/01transit/ptps.html)
內閣府，2016/1/22，《第五期科學技術基本計劃》，檢閱日期2024/5/14 (https://www8.cao.go.jp/cstp/kihonkeikaku/5honbun.pdf)
國土交通省，2018/4/17，《自動運転に係る制度整備大綱》，檢閱日期2024/5/14(https://www.mlit.go.jp/common/001260125.pdf)
SIP-adus，檢閱日期2024/5/14(https://en.sip-adus.go.jp/evt/workshop2022/)
JAMA BLOG - 日本自動車工業会，「自動運転 の開発は競争と協調で」檢閱日期：2024/2/29(https://blog.jama.or.jp/?p=146)
JAMA BLOG - 日本自動車工業会，「自動車技術会が「自動運転AIチャレンジ」を開催」檢閱日期：2024/3/1(https://blog.jama.or.jp/?p=5791)
Baumgartner, F. R., & Jones, B. D. (1993). Agendas and Instability in American Politics. University of Chicago Press.
Chevallier, J. (1981) L analyse institutionnelle, in J. Chevallier et al (eds) L’ institution, Paris: Presses Universitaires de France, PP. 3-61
Cairney, P. & Geyer, R. (2015), Handbook on complexity and public policy, Edward Elgar Publishing, Cheltenham, UK.。(https://www.researchgate.net/publication/375700575_Handbook_on_Complexity_and_Public_Policy)檢視日期：2024/7/5
Dolowitz, D. P., & Marsh, D. (2000). Learning from Abroad: The Role of Policy Transfer in Contemporary Policy‐Making. Governance, 13(1), 5-23.
Forester, J. (1984). Bounded Rationality and the Politics of Muddling Through. Public Administration Review, 44(1), 23-31.
Howlett, M., McConnell, A., & Perl, A. (2016). Weaving the Fabric of Public Policies: Comparing and Integrating Contemporary Frameworks for the Study of Policy Processes. Journal of Comparative Policy Analysis: Research and Practice, 18(3), 273-289.
Jenkind-Smith, H.C. and Sabatier, P. A. (1993) ‘The dynamics of policy-oriented learning’
Lasswell, H. (1951), ‘The policy orientation’, in D Lerner & H Lasswell (eds), The policy sciences, Stanford University Press, Stanford, CA.
Muller, P. (1990) Les politiques publiques, P.33, Paris: Presses Universitaires de France
Lindblom, C.E. (1959). The Science of "Muddling Through". Public Administration Review, 19(2), 79-88.
Meny,Y and Thoenig, 1989, P. 9
Simon, H. (1947), Administrative Behavior: A Study of Decision-Making Processes in Administrative Organization, Macmillan, New York, NY.
Sabatier, P. A. (1991). Toward Better Theories of the Policy Process. PS: Political Science & Politics, 24(2), 147-156.
IIHS-HLDI 高速公路安全保險協會，「Self-driving vehicles could struggle to eliminate most crashes」檢閱日期：2024/3/2(https://www.iihs.org/news/detail/self-driving-vehicles-could-struggle-to-eliminate-most-crashes
IIHS-HLDI 高速公路安全保險協會，「What humanlike errors do autonomous vehicles need to avoid to maximize safety?」檢閱日期：2024/3/2(https://www.iihs.org/topics/bibliography/ref/2205) | zh_TW |
