| dc.contributor.advisor | 莊弘鈺 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Chuang, Hung-Yu | en_US |
| dc.contributor.author (作者) | 王子欣 | zh_TW |
| dc.contributor.author (作者) | Wang, Tzu-Hsin | en_US |
| dc.creator (作者) | 王子欣 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Wang, Tzu-Hsin | en_US |
| dc.date (日期) | 2024 | en_US |
| dc.date.accessioned | 4-九月-2024 14:00:28 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 4-九月-2024 14:00:28 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 4-九月-2024 14:00:28 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (其他 識別碼) | G0111364214 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/153136 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 科技管理與智慧財產研究所 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 111364214 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 個人資料的價值在近年逐漸受到重視，除了各種新興科技的開放上需運用到個人資料的採樣或分析之外，許多商業活動也需要藉由個人資料做上市前的研究和了解目標客群的回饋。正因個人茲料牽涉到的應用越來越多元且廣泛，蒐集、處理、利用個人資料的情境在近年也變得常見且需求攀升。隨著個人資料應用的機率增加，個人資料當事人對於個人資料保護的意識也逐漸抬頭，也因此近年各國政府對於個人資料相關的法規範都有進行修正，希望藉由法規範來對個人資料的蒐集、處理、利用等進行限制和保護，以確保個人資料當事人的隱私權或資料自主權等等權利。
然而近年許多新興科技，例如大數據分析、AI模型等，依據領域的不同亦可能需要使用到個人資料做模擬測試或是作為訓練資料，也使得個人資料的保護和科技發展之間的衡平受到更多關注。在此背景下，與我國法制度架構較類似、社會環境風氣較接近的日本，近年由政府推動情報銀行制度，目的是使民間事業體作為一個蒐集個人資料的中心單位，為個人資料當事人過濾合格的索取個人資料的第三方單位，於當事人同意之下將個人資料提供給第三方單位，使得個人資料當事人可以透過提供個人資料獲取對價。日本政府希望能藉由這樣的制度讓資料能被有效活用，使提供個人資料能獲得對價，並使各界更了解個人資料的價值。
本文利用個案研究法以及比較法等方法，先透過研讀整理與日本情報銀行制度的相關文獻和日本個人情報保護法相關資料，說明日本現有的情報銀行制度架構和實際應用案例成果，藉以了解此制度的優缺點。接著再整理出我國與日本法規範相對應的法規，比較兩者的差異，並介紹目前我國由政府推動的資料共享政策MyData平台。最後則說明我國目前的法規範制度下，若要推動類似日本的情報銀行制度是否可能有任何阻礙之處，接著也比較兩國政府推動的資料共享政策，即情報銀行制度與MyData平台的差異，最後再將情報銀行制度的優缺點做說明，試圖對該制度提出一些建議。
本文認為日本的情報銀行制度是一個立意良善的制度，能使提供個人資料的當事人獲得對價，也讓有利用個人資料需求的單位認識到個人資料是應付出適當對價來獲取的資源。然而這樣的制度作為情報銀行方的利潤空間不足，使得情報銀行方難以獲利生存。又目前日本民眾對於提供個人資料的行為仍抱持不信任感，使得此制度雖有良好的出發點，近年在推動上卻有阻礙。故本文認為日本政府應可先由公部門做資料共享，再推行民間單位的制度，逐步提升民眾對於提供資料的認知，應能提高成功率。 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | The value of personal information has been gradually emphasized in recent years. In addition to sampling or analyzing personal information for the opening up of various new technologies, many business activities also need to make use of personal information to do pre-market research and to understand the feedback of target audience. As applying of personal data are becoming more and more diversified and extensive, the collection, processing, and utilization of personal data have become more common and the demand for it has been on the rise in recent years. With the increase in the application of personal information, the awareness of personal information protection by the subject of personal information has also gradually risen. Therefore, in recent years, the governments of various countries have made amendments to the laws and regulations related to personal information. Governments of various countries hoping to restrict and protect the collection, processing, and utilization of personal information by means of laws and regulations, so as to ensure the privacy or self-determination right of personal information.
In recent years, many emerging technologies, such as big data analysis and AI modeling, may need to use personal data for simulation tests or as training data depending on the field, have brought more attention to the balance between the protection of personal data and technological development. Recently in Japan, which has a similar legal framework and a similar social environment to Taiwan, the government has promoted the “Personal Data Trust Bank system”. The system with the aim of enabling private organizations to act as a central unit for the collection of personal information, to filter qualified third-party units that come to obtain personal information, and to provide personal information to such third-party units. By using such system, the person who had provided personal information can be protected through the provision of personal information, and that the person who had provided personal information can gain consideration by providing personal information. The Japanese government hopes that this system will enable the effective utilization of data, and that it will also enable the provision of personal data to be rewarded and the value of personal data to be better understood by the public.
This article utilizes methods such as “case study method” and “comparative legal research” to explain the structure of the existing Personal Data Trust Bank system and the current practical application cases through studying and organizing the literature related to the Japanese intelligence banking system and the Japanese personal information protection law. This article organizes the corresponding laws and regulations in Japan, compare the differences between Japan and Taiwan, and introduce the MyData platform, which is a government-driven data-sharing policy in Taiwan. This article explains whether there are any obstacles to the promotion of an intelligence banking system similar to the Japanese system under the current legal system in Taiwan. Also, the article compares the differences between the government-promoted data-sharing policies of the two countries, i.e., the Personal Data Trust Bank system and the MyData platform. Finally, this article describes the strengths and weaknesses of the Personal Data Trust Bank system in order to make some suggestions for the system.
This article proposes that Japan's “Personal Data Trust Bank system” is a well-intentioned system that enables subjects who provide personal information to receive a price for that information. Also, such system enables entities that have a need to utilize personal information to realize that personal information is a resource that should be acquired at an appropriate price. However, such a system does not provide enough profit margins for personal data trust banks to make a profit. In addition, the Japanese people are still distrustful of the provision of personal information, which has hindered the promotion of this system in recent years despite its good starting point. Therefore, this article suggests that the Japanese government should start the data sharing by the public sector first, and then implement the system in the private sector. Raising the public's awareness of providing information should increase the success rate of “Personal Data Trust Bank system”. | en_US |
| dc.description.tableofcontents | 摘要 I
Abstract III
目錄 VI
表目錄 VIII
圖目錄 IX
第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機與目的 2
第三節 研究方法與論文架構 4
第二章 日本情報銀行概述 5
第一節 日本情報銀行政策與法制背景 5
第一項 日本政策 5
第二項 日本情報銀行相關法令 7
第二節 日本情報銀行認證制度 21
第一項 日本情報銀行認證概述 21
第二項 日本情報銀行認證流程及近期狀況 28
第三項 日本情報銀行認證內容細項 30
第三節 日本情報銀行商業模式——以 Dprime 為例 33
第一項 Dprime 運作模式 34
第二項 Dprime 獲利模式 36
第三項 Dprime 應用場域 37
第四項 Dprime 發展現況 40
第四節 小結 41
第三章 臺灣政策法制規範與資料共享現狀 44
第一節 臺灣政策與法制背景 44
第一項 臺灣資料共享相關政策 44
第二項 相關法制 49
第二節 臺灣資料共享發展狀況——以政府 MyData 為例 55
第三節 小結 59
第四章 臺灣與日本法制及案例比較 61
第一節 臺灣與日本法制比較 61
第二節 臺灣 MyData 與日本情報銀行案例比較與借鏡 69
第三節 小結 73
第五章 結論與建議 74
第一節 法制與政策面 74
第二節 實際發展面 75
參考文獻 80
附錄一 情報銀行認證制度詳細內容 86
附錄二 情報銀行契約應記載事項範例 102
附錄三 情報銀行一般認證與 P 認證流程 107
表目錄
表 1、個人資料、假名化加工資料、匿名化加工資料之比較表 18
表 2、交易需特別考量個人資料時提供對價服務的要件 27
表 3、服務方案的合作流程 37
表 4、與日本形成情報銀行制度相關法律比較表 49
表 5、總結比較表 72
圖目錄
圖 1、情報銀行運作示意圖 23
圖 2、Dprime 服務模式示意圖 36
圖 3、智慧政府資料治理政策 45
附圖 1 再提供示意圖 98
附圖 2、再再提供示意圖 98
附圖 3、個人用戶、情報銀行、第三方單位與資料倫理審查會的關係圖 101
附圖 4、情報銀行申請主要流程 108
附圖 5、情報銀行事前申請流程圖 111
附圖 6、正式申請流程圖第一部分 114
附圖 7、正式申請流程圖第二部分 115
附圖 8、認證階段流程圖 119 | zh_TW |
| dc.format.extent | 3880326 bytes | - |
| dc.format.mimetype | application/pdf | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0111364214 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 個人資料 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 情報銀行 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 資料銀行 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 資料共享 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 資料中介 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 資料信託 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 個人資料交易 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Mydata | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Dprime | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 日本 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Personal Data | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Personal Data Trust Bank | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Personal Information Trust Bank | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Data Sharing | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Data Intermediary | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Data Trust | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Personal Data Transaction | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Mydata | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Dprime | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Japan | en_US |
| dc.title (題名) | 個人資料蒐集應用規範及案例探討——以日本情報銀行及臺灣MyData為例 | zh_TW |
| dc.title (題名) | Study on Regulation of Personal Data Collection, Application and Case Study: Focus on Japan Personal Data Trust Bank and Taiwan MyData | en_US |
| dc.type (資料類型) | thesis | en_US |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 中文報告
李洛維、朱斌妤(2022)。我究竟同意了什麼?淺談智慧政府下 MyData 面臨的 困難與挑戰。國家文官學院 T&D 飛訊。第 287 期。頁 1-36。國家文官學院。 范姜真媺(2022)。日本資料信託銀行(機制)之建構與發展。法學新論。第 34 卷
第 09 期。法務部(2016)。法務部「歐盟及日本個人資料保護立法最新發展之分析報告」委託研究案成果報吿。https://www.moj.gov.tw/2204/2645/2687/23430/。法務部(2015)。法務部對個人資料保護法部分條文修正說明。
https://www.moj.gov.tw/2204/2528/2529/2545/12804/。國家發展委員會(2022)。「日本個人資料保護法2020年至2021年修正條文研析」委託研究計畫。https://www.ndc.gov.tw/nc_1871_36426。
曾憲立、蕭乃沂、宋同正、吳宜珮(2020)。智慧政府下 MyData 個案推動與模式建構:數位身份識別與服務流程優化。國家發展委員會編印。
https://teg.isnetworkstudio.com/researches/12。
中文期刊
鐘嘉德、柴惠珍、高崎鈞、曹元良(2015)。我國大數據政策推動現況。國土及公共治理。104 年 No.12 第三卷 第四期。頁77-84。
顧振豪(2020)。觀察先進國家以個人為中心之資料運用模式。台灣經濟論衡。第 18卷第1期。頁22-29。
中文學位論文
林琬鈞(2020)。大數據時代中非公務機關之個人資料保護法制的發展—以日本法為借鏡。國立中正大學法律學系。
張芸瑄(2016)。自法規面、實務面檢討個人資料安全管理之問題—以我國及日本為中心—。東海大學法律研究所。
蔣哲宇(2019)。個人資料保護法下對電商業適當孜全維護措施之行政檢查。東吳大學法律學系科技法律研究組。
鄭博文(2023)。數位時代下個人資料保護法制之研究——以日本法為中心。中央警察大學法律學研究所。
其他中文參考資料
行政院(2020)。智慧政府資料治理推動成效。https://www.ey.gov.tw/Page/448DE008087A1971/523943b7-2d98-4172-9aaf- d16f22a9e255。
行政院(2023)。臺灣AI行動計畫2.0。https://digi.nstc.gov.tw/File/7C71629D702E2D89/e8ccec35-9e42-431c-b778- 45dae073d5b5?A=C。
周晨蕙(2018)。日本公布資料信託功能認定指引ver1.0並進行相關實驗。資策會科技法律研究所。https://stli.iii.org.tw/article- detail.aspx?no=64&tp=1&d=8115
周晨蕙(2020)。日本資訊信託功能認定指引第二版。資策會科技法律研究所。https://stli.iii.org.tw/article-detail.aspx?no=67&tp=5&d=8422
數位發展部(2022)。MyData 平臺規劃與應用說明。https://mydata.nat.gov.tw/mydataurlres/files/MyData%E5%B9%B3%E8%87%B A%E8%A6%8F%E5%8A%83%E8%88%87%E6%87%89%E7%94%A8%E8% AA%AA%E6%98%8E_20221003013733.pdf。
數位發展部(2024)。數位部MyData好便利逾800項資料與服務可線上申辦。https://moda.gov.tw/press/press-releases/10359。
數位發展部(2024)。關於「個人化資料自主運用(MyData)」。https://mydata.nat.gov.tw/about_us。
國家發展委員會(2023)。立法院三讀通過個資法修正案 將強化企業個資外洩罰責 並盡速設置個資保護委員會籌備處。https://www.ndc.gov.tw/nc_27_36901。
國家發展委員會(2023)。行政院通過個人資料保護法修正草案。https://www.ey.gov.tw/File/9135A1C260D98BB1?A=C。
蔡毓華、陳芊儒(2020)。自資料流通機制建置擴大資料經濟市場。資策會科技法律研究所。https://stli.iii.org.tw/article-detail.aspx?no=64&tp=1&d=8440
日文書籍
打川和男(2021)。図解入門ビジネス 最新個人情報保護法の基本と実務対策がよ~くわかる本(第一版)。日本:秀和システム。
佐々木隆仁、春山洋、志田大輔(2020)My Data エコノミー・パーソナライ ズと情報銀行(第一版)。日本:日経 BP。
花谷昌弘、前田幸枝(2019)。情報銀行のすべて。日本:ダイヤモンド社。杉山恒司(2020)図解入門ビジネス 最新データ流通ビジネスがよ~くわかる
本(第一版)。日本:秀和システム 渡邊涼介(2020)。データ利活用と民間の自主的取組の促進。ジュリスト。
2020 年 11 月号(No.1551)。 森田弘昭(2020)。情報銀行ビジネス参入ガイド 利活用ビジネスから事業参入まで(第一版)。日本:翔泳社。
日文報告
一般財団法人アジア太平洋研究所(2023)。「関西・大阪における都市ぐるみ、都市レベルのDX」研究会報告書(2022年度)。
https://www.apir.or.jp/wp/wp-
content/uploads/2022_apir_research_report_DX.pdf。日本IT聯盟團體(2024)。情報銀行認證指南 3.0。https://www.tpdms.jp/wp-
content/uploads/2024/02/Guidebook_ver3.0.pdf。日本產業標準調查會(2023)。JIS Q 15001:2003。日本產業標準調查會。日本總務省(2024)。情報信託機能の認定に係る指針Ver3.0。
https://www.soumu.go.jp/main_content/000900795.pdf。
日文期刊
白井斗京、髙根孝次(2021)。「情報銀行」ビジネスの現状と今後の展望。 ファイナンス 2021 Feb.。頁 52-53。日本:財務省。
古賀広志(2023)。個人情報の収集と活用に対する期待と不安の実態:Web 調査結果からの考察。関西大学総合情報学部紀要「情報研究」第57号。日本:關西大學。
田中辰雄、大島英隆(2019)。情報銀行の限界とそれに代わるもの。第1回日本流データ利活用研究会開催レポート。日本:国際大学グローバル・コミュニケーション・センター。
高口鉄平(2024)。パーソナルデータの経済価値~把握の困難性と個人の認識~。内閣府経済社会総合研究所『経済分析』第 209 号。日本:内閣府。
橋本涼子、藤田 邦彦(2021)。情報銀行に預託されたパーソナルデータの第 三者提供の条件の整理と可視化。情報処理学会研究報告。Vol.2021-EIP- 91 No.3。頁 1-6。日本:情報処理学会研究。
其他日文參考資料
プライバシーテック研究所(2020)。【用語解説】仮名加工情報とは。 https://acompany.tech/privacytechlab/pseudonymized-data/。
日本 IT 團體聯盟(2024)。「情報銀行」認定制度運営に関する市場の声と対応。https://www.soumu.go.jp/main_content/000942185.pdf。
日本內閣府(2021)。第 5 期科学技術基本計画の概要。 https://www8.cao.go.jp/cstp/kihonkeikaku/5gaiyo.pdf。
日本経済新聞(2022)。官製データビジネスはや暗雲情報銀行、魅力乏しく。https://www.nikkei.com/news/print- article/?R_FLG=0&bf=0&ng=DGXZQOUC03A V20T01C22A0000000。
日本總務省(2019)。情報信託機能の認定スキームの在り方に関する検討会(第8回)配布資料。https://www.soumu.go.jp/main_sosiki/kenkyu/information_trust_function/02tsus hin01_04000566.html。
日本總務省(2022)。情報銀行認定制度の課題と今後の取組。総務省情報流通行政局地域通信振興課デジタル経済推進室。 https://www.soumu.go.jp/main_content/000839476.pdf。
日本總務省(2023)。情報銀行における健康・医療分野の要配慮個人情報の取扱いに係る方針~情報信託機能の認定スキームの在り方に関する検討会要配慮個人情報 WGとりまとめ~。https://www.soumu.go.jp/main_content/000880595.pdf。
山口真一、谷原吏、大島英隆、渡辺智暁、菊地映輝、庄司昌彦、高口鉄平 (2020)。消費者による情報銀行への評価決定要因の実証分析。総務省学術雑誌『情報通信政策研究』第 4 巻第 1 号。頁 1-20。日本:總務省。
中村洋介(2020)。「情報銀行」は日本の挽回策となるのか。https://www.nli- research.co.jp/report/detail/id=65146?pno=2&site=nli。
西原小晴(2023)。九州電力×三菱 UFJ 信託銀行「Dprime」事例に学ぶ、情報銀行をマーケに活用する価値。MarkeZine Day 2023 Spring。https://markezine.jp/article/detail/42089。 | zh_TW |
