| dc.contributor.advisor | 陳鎮洲 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Chen, Jenn-Jou | en_US |
| dc.contributor.author (Authors) | 蔡詠竹 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | Tsai, Yung-Chu | en_US |
| dc.creator (作者) | 蔡詠竹 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Tsai, Yung-Chu | en_US |
| dc.date (日期) | 2024 | en_US |
| dc.date.accessioned | 4-Sep-2024 14:16:40 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 4-Sep-2024 14:16:40 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 4-Sep-2024 14:16:40 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | G0110921088 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/153199 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 行政管理碩士學程 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 110921088 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 房價所得比（Ratio of housing price to income）又稱購屋痛苦指數，係用來計算收入與住宅房價之間的關係，依據Demographia International Housing Affordability報告（2022 Edition），房價所得比5.1以上為非常嚴重無法負擔（Severely Unaffordable），而臺灣全國房價所得比自西元2007年起即突破5.1，台北市、新北市及桃園市等更自2002年起即進入非常嚴重無法負擔區間，往後並幾乎只有加劇趨勢，對想要擁房的購屋族而言，實為難以言喻之痛。
本研究以房價所得比作為被解釋變數，探討臺灣20縣市於西元2002年至2021年共20年間之房價所得比與政府因素（如囤房稅、歲出等）、人力因素（失業率、勞動力參與率等）、人口因素（如都市計畫區現況人口密度、生育率、社會增加率、扶養比等）、所得因素（如每戶可支配所得中位數等）、治安因素（如刑案發生率等）、醫療因素（如每萬人口病床數、每萬人口執業醫事人員等）及設施因素（每萬人公園、綠地、兒童遊樂場、體育場所及廣場面積數）等15項解釋變數之關聯性，本研究透過同時考量橫斷面資料及時間序位資料之縱橫資料（Panel Data）實證模型分析，並經Hausman Test擇定以固定效果模型較有效率，檢定結果顯示，有正項顯著關係因子為囤房稅（最高）、歲出、一般生育率、每萬人口病床數及每萬人口執業醫事人員等5項；有負項顯著關係因子為扶養比等1項，後續並針對是些相關因子提供相關政策建議。 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | The Ratio of housing price to income, as known as the housing misery index, is used to calculate the relationship between income and residential property prices (RPP). According to the Demographia International Housing Affordability Survey (2022 edition), a ratio above 5.1 is considered severely unaffordable. In Taiwan, the national ratio has surpassed 5.1 since 2007, with cities like Taipei, New Taipei and Taoyuan entering the severely unaffordable range as early as 2002. The trend has only intensified since then, posing an almost insurmountable challenge for prospective homebuyers, rendering the dream of homeownership increasingly unattainable.
This study examines the correlation between the dependent variable (the ratio of housing price to income) and 15 explanatory variables in 20 counties and cities in Taiwan from the year 2002 to 2021, spanning 20 years. These factors include governmental, manpower, demographic, income-related, security aspect, healthcare and facility-related aspects. Through empirical modeling, the aim is to provide insights for the government in formulating relevant public policies. This study employs PENAL DATA empirical model that simultaneously considers cross-section and time-series data. After conducting Hausman Test, determines that Fixed Effects model is more efficient. The examination results indicted that non-self-use house tax (highest), expenditures, general fertility rate, the number of hospital beds per 10,000 population, the number of practical medical personnel per 10,000 population are positively significant factors, while the dependency ratio is a negatively significant factor. Subsequently, policy recommendations are provided for the significant relevant factors. | en_US |
| dc.description.tableofcontents | 第一章 緒論 1
第一節 研究動機與背景 1
第二節 研究範圍與方法 4
第二章 文獻回顧 7
第一節 政府因素 7
第二節 人力因素 9
第三節 人口因素 12
第四節 所得因素 15
第五節 治安因素 16
第六節 醫療因素 17
第七節 設施因素 19
第三章 資料來源、變數定義及資料處理 31
第一節 資料來源 31
第二節 變數定義 32
第三節 資料處理 41
第四章 實證模型檢定及結果分析 42
第一節 敘述性統計 42
第二節 模型檢定 47
第三節 結果分析 52
第五章 結論與建議 56
第一節 結論 56
第二節 研究限制與建議 58
參考文獻 60
中文部分 60
英文部分 63 | zh_TW |
| dc.format.extent | 2347305 bytes | - |
| dc.format.mimetype | application/pdf | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0110921088 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 房價所得比 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 囤房稅 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 縱橫資料 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | ratio of housing price to income | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | non-self-use house tax | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | panel data | en_US |
| dc.title (題名) | 房價所得比影響因素探討 | zh_TW |
| dc.title (題名) | The Determinants of RATIO OF HOUSING PRICE TO INCOME | en_US |
| dc.type (資料類型) | thesis | en_US |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 中文部分
一、期刊論文
林左裕、陳慧潔、蔡永利（2010）。影響住宅大樓價格因素之探討。評價學報。3，13-23。
陳彥仲、梁詠涵、呂昭宏（2021）。檢視臺灣縣市房價之區域空間異質性與外溢效果。規劃學報。39（2），14-15。
彭建文、蔡怡純（2017）。人口結構變遷對房價影響分析。經濟論文叢刊（Taiwan Economic Review），45：1，163-192。
彭蒂菁（2020）。醫療可及性是否左右房價？機器學習之迴歸樹及隨機森林模型的應用。應用經濟論叢，109，115-167。
楊屯山、林哲群、張金鶚（2022）。總體審慎措施對房地產價量變化的影響。住宅學報。31（2）。29-62。
詹為巽、鄭可風、林俊成（2021）。都市公園綠地對於房價之影響─以新北市八二三紀念公園為例。林業論壇。28（2），66-69。
劉富榮、游璿達、黃孝雲、劉正夫（2019）。利用政府開放資料探討影響台北市房價之主要房屋特性及周邊設施影響因子。數據分析（Journal of Data Analysis），14（5），1-26。
二、學位論文
王君雄（2011）。大台北地區房價趨動因子探討。銘傳大學財務金融學系研究所碩士論文。
王思青（2021）。影響臺北市住宅房價因素之探討。國立臺北大學統計學系研究所碩士論文。
方崇軒（2014）。房地產價格差異因素之分析－以臺灣五大都會區為例。國立中山大學經濟學系研究所碩士論文。
李沛宸（2019）。影響臺灣房地產價格因素之探討－以臺灣各都市為例。國立政治大學行政管理碩士學程研究所碩士論文。
李明翰（2012）。以特徵價格法探討影響房價之因子－以新北市板橋區為例。國立臺灣海洋大學應用經濟研究所碩士論文。
呂旻哲（2018）。房價供需層面變數與信義房價指數、國泰房地產指數及房價綜合趨勢分數之分析。中華大學資訊管理學系研究所碩士論文。
吳錦碧（2001）。台北市與高雄市成屋價格影響因素比較之研究。朝陽科技大學企業管理學系研究所碩士論文。
林位凌（2017）。人口結構變遷與台中市房價關係之研究。彰化師範大學財務金融技術學系研究所碩士論文。
林俐君（2020）。人口結構、勞動市場及犯罪率與房價之研究–以臺灣地區六都為例。東吳大學經濟學系研究所碩士論文。
林靖親（2022）。臺灣各縣市人口結構對其房價的影響－以空間計量模型分析。國立政治大學行政管理碩士學程研究所碩士論文。
柯秀環（2020）。人口老化對房價影響之研究-以台北市與臺中市為例。國立政治大學地政學系在職專班研究所碩士論文。
徐嘉穗（2019）。臺灣縣市人口移動對房價影響。國立政治大學行政管理碩士學程研究所碩士論文。
陳建新（2020）。囤房稅對房價的影響－合成控制法的應用。國立臺中科技大學財政稅務系租稅管理與理財規劃研究所碩士論文。
陳雅玫（2019）。臺灣人口結構變化對房價之實證研究。南臺科技大學企業管理學系研究所碩士論文。
郭家和（2019）。房價與住宅貸款、建築貸款、經濟變數及實價登錄制度關聯性實證研究。國立中正大學會計與法律數位學習在職專班碩士論文。
黃琦淵（2016）。高雄市公園綠地空間對房價影響之研究。國立屏東大學不動產經營學系研究所碩士論文。
楊彩秀（2013）。利用特徵價格法探討雲林縣都會區房價之研究。康寧大學資產管理與城市規劃學系研究所碩士論文。
楊清琴（2012）。人口結構對房地市場影響之實證研究。國立政治大學行政管理碩士學程研究所碩士論文。
葉芳秀（2018）。人口特徵對房價影響之分析。國立政治大學財務管理學系研究所碩士論文。
葉紫光（2018）。影響房價因素之研究－不動產估價技術規則的觀點。輔仁大學統計資訊學系應用統計碩士在職專班碩士論文。
翟珮慈（2017）。公布住宅竊盜地圖會影響房價嗎。國立政治大學地政學系私立中國地政研究所碩士論文。
蔡明諺（2022）。探討總體經建環境對臺灣房價的影響。國立政治大學企業管理研究所（MBA學位學程）碩士論文。
劉怡瑩（2015）。影響臺灣六都房價因素之實證分析－追蹤資料法應用。國立高雄應用科技大學國際企業系研究所碩士論文。
劉冠志（2019）。利率與所得對房價的影響。國立高雄科技大學金融系研究所碩士論文。
鄭偉安（2016）。都市公園綠地對於房價之影響－以高雄市區為例。國立中山大學經濟學研究所碩士論文。
謝明君（2020）。所得、物價、房貸利率、吉尼係數對房價之影響。亞洲大學財務金融學系在職專班研究所碩士論文。
英文部分
一、期刊論文
Chiesura, A. (2004). The role of urban parks for the sustainable city. Landscape and Urban Planning, 68(1), 129-138.
Bolund, P., & Hunhammar, S. (1999). Ecosystem services in urban areas. Ecological Economics, 29(2), 293-301.
二、專書
Miller, R.W., Hauer, R.J., & Werner,L.P. (2015). Urban Forestry: Planning and Managing Urban Greenspaces (3rd ed.). Long Grove, Illinios: Waveland Press, Inc. | zh_TW |
