| dc.contributor | 金融系 | |
| dc.creator (作者) | 林士貴 | |
| dc.date (日期) | 2025-12 | |
| dc.date.accessioned | 7-四月-2026 13:17:21 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 7-四月-2026 13:17:21 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 7-四月-2026 13:17:21 (UTC+8) | - |
| dc.identifier.uri (URI) | https://ah.lib.nccu.edu.tw/item?item_id=181925 | - |
| dc.description.abstract (摘要) | 本計畫研究目的主要分為三方面：第一是將擅長處理高維度問題之統計方法 Orthogonal Greedy Algorithm 推廣為 OGA Predict 模型創新應用於財務文本分析。第二方面為探討台灣與美國兩國家市場，驗證新聞情緒因子是否為公司報酬之風險因子，並透過新聞情緒因子建構投資組合，分析是否存在風險溢酬。最後為討論台灣與美國之間的新聞情緒與市場報酬之跨國影響研究。由於目前新聞情緒在台灣市場之研究甚少，因此，本計畫研究台灣新聞與公司報酬對於台灣市場是具有貢獻。 | |
| dc.format.extent | 116 bytes | - |
| dc.format.mimetype | text/html | - |
| dc.relation (關聯) | 國家科學及技術委員會, NSTC112-2410-H004-123-MY2, 112.08-114.07 | |
| dc.subject (關鍵詞) | 文字探勘; 統計學習; 正交貪婪演算法; 報酬可預測性; 情緒分析; 國際財務市場 | |
| dc.subject (關鍵詞) | Text Mining; Statistical Learning; Orthogonal Greedy Algorithm; Return Predictability; Sentiment Analysis; International Financial Markets | |
| dc.title (題名) | 文字探勘、統計學習與資產定價之創新應用與實證分析 | |
| dc.title (題名) | Innovation Application and Empirical Analysis of Text Mining, Statistical Learning, and Asset Pricing | |
| dc.type (資料類型) | report | |
