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題名 具遺漏資料之同意度與信度分析
Agreement and Reliability Analysis in the Presence of Missing Value
作者 鄭宗記
貢獻者 統計系
關鍵詞 同意度; EM 演算法; 插補; 不完全資料; 信度
agreement; EM algorithm; imputation; incomplete data; reliability
日期 2015-09
上傳時間 14-五月-2026 15:42:04 (UTC+8)
摘要 測量問題是社會科學研究進展上的主要難題之一,連續變項以較少的分類作為衡 量方式所引發的不精確性(如李克尺度,Likert scale),為此問題之一呈現形式; 因此藉由重複測量,有統計方法用來評估連續與類別變項的信度。同時,實際資 料蒐集時亦常發生遺漏情形。因此本計畫將討論不完全資料下,有關類別對類別、 類別對連續的評分方法;並藉由這些方法分析單一或多項評分尺度的同意度。計 畫中所提出方法將以台灣縣市長滿意度調查為例,該調查之目的在於評估縣市長 施政表現的滿意度。
關聯 科技部, MOST103-2118-M004-003, 103.08-104.07
資料類型 report
dc.contributor 統計系
dc.creator (作者) 鄭宗記
dc.date (日期) 2015-09
dc.date.accessioned 14-五月-2026 15:42:04 (UTC+8)-
dc.date.available 14-五月-2026 15:42:04 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 14-五月-2026 15:42:04 (UTC+8)-
dc.identifier.uri (URI) https://ah.lib.nccu.edu.tw/item?item_id=182622-
dc.description.abstract (摘要) 測量問題是社會科學研究進展上的主要難題之一,連續變項以較少的分類作為衡 量方式所引發的不精確性(如李克尺度,Likert scale),為此問題之一呈現形式; 因此藉由重複測量,有統計方法用來評估連續與類別變項的信度。同時,實際資 料蒐集時亦常發生遺漏情形。因此本計畫將討論不完全資料下,有關類別對類別、 類別對連續的評分方法;並藉由這些方法分析單一或多項評分尺度的同意度。計 畫中所提出方法將以台灣縣市長滿意度調查為例,該調查之目的在於評估縣市長 施政表現的滿意度。
dc.format.extent 115 bytes-
dc.format.mimetype text/html-
dc.relation (關聯) 科技部, MOST103-2118-M004-003, 103.08-104.07
dc.subject (關鍵詞) 同意度; EM 演算法; 插補; 不完全資料; 信度
dc.subject (關鍵詞) agreement; EM algorithm; imputation; incomplete data; reliability
dc.title (題名) 具遺漏資料之同意度與信度分析
dc.title (題名) Agreement and Reliability Analysis in the Presence of Missing Value
dc.type (資料類型) report