| dc.contributor | 統計系 | |
| dc.creator (作者) | 陳怡如 | |
| dc.date (日期) | 2024-01 | |
| dc.date.accessioned | 4-六月-2026 09:08:09 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 4-六月-2026 09:08:09 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 4-六月-2026 09:08:09 (UTC+8) | - |
| dc.identifier.uri (URI) | https://ah.lib.nccu.edu.tw/item?item_id=182729 | - |
| dc.description.abstract (摘要) | 本計畫可解決目前現有地理加權分量迴歸方法在有界資料分析上的限制，除了可加強現有空間資料分析的工具外，亦可促進其在各領域的應用研究，進而拓展空間分析的觀點。有界資料常見於健康(如生活品質量表分數)、財務 (如回復率)、社會科學(如快樂感指數)、基因學(如DNA甲基化程度)等各領域；所提之分析方法允許研究者藉由不同於現有空間分析工具的建模技術，估計有界反應變數之各條件分量函數並同時探討空間異值性。本研究進一步將發展的技術應用於美國COVID-19的分析，研究者可得到較為穩健的分析結果，獲得更有用的資料訊息，以作為防疫措施的參考依據。 | |
| dc.format.extent | 116 bytes | - |
| dc.format.mimetype | text/html | - |
| dc.relation (關聯) | 科技部, MOST111-2121-M004-001, 111.08-112.07 | |
| dc.subject (關鍵詞) | 地理加權迴歸; 空間異值性; 有界資料; 分量迴歸; 邏輯斯轉換 | |
| dc.subject (關鍵詞) | Geographically weighted regression; Spatial heterogeneity; Bounded data; Quantile regression; Logistic transformation | |
| dc.title (題名) | 地理加權分量迴歸於有界資料之分析 | |
| dc.title (題名) | Geographically Weighted Quantile Regression Modeling for Analysis of Bounded Data | |
| dc.type (資料類型) | report | |
