dc.contributor.advisor | 周濟群 | zh_TW |
dc.contributor.author (作者) | 連子杰 | zh_TW |
dc.contributor.author (作者) | Lien,Tzu-Chieh | en_US |
dc.creator (作者) | 連子杰 | zh_TW |
dc.creator (作者) | Lien,Tzu-Chieh | en_US |
dc.date (日期) | 2006 | en_US |
dc.date.accessioned | 11-九月-2009 17:26:13 (UTC+8) | - |
dc.date.available | 11-九月-2009 17:26:13 (UTC+8) | - |
dc.date.issued (上傳時間) | 11-九月-2009 17:26:13 (UTC+8) | - |
dc.identifier (其他 識別碼) | G0094353014 | en_US |
dc.identifier.uri (URI) | https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/30197 | - |
dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
dc.description (描述) | 會計研究所 | zh_TW |
dc.description (描述) | 94353014 | zh_TW |
dc.description (描述) | 95 | zh_TW |
dc.description.abstract (摘要) | 投資人在投資決策之過程中,所分析之資料可分為財務性與非財務性資訊兩大類,然而受限於傳統財務資料格式之不一致,可能需花費額外之財力與物力來處理,甚至浪費精力於資料的重新輸入。另一方面,非財務資訊在投資決策過程中日益重要,但其龐大的資訊揭露量卻往往徒增投資人閱讀與搜尋上之不便,甚至降低了可閱讀性。 有鑑於上述兩大投資分析不便之處,本研究運用文字探勘(Text mining)技術,嘗試處理股東會年報中與企業策略相關之非財務性資訊,以協助閱讀者有效率地分析、整理這些半結構化,甚至是非結構化文字資訊。另一方面,本研究利用可延伸企業報導語言(eXtensible Business Reporting Language, XBRL)不受軟體平台限制,可於網路上自由下載流通等特性,作為財務資訊之資料來源,同時建立一種新的分析模式,透過連結機制之設計以連接非財務性與財務性資訊,並運用ROMC系統分析法與雛型系統設計法完成本企業策略分析決策支援系統,希冀能協助投資人能於短時間內瞭解並印證標的公司之產業發展與競爭策略,提升決策品質。 | zh_TW |
dc.description.abstract (摘要) | There are two main data types in investment decision process: financial and non-financial. Because the inconsistent of data type in traditional financial data, investors may have more additional costs to solve this problem. In addition, non-financial data become more and more important in investment decision process, but huge amount of non-financial disclosure may reduce the readability and increase the difficulty of searching. To solve the above problems, we try to use text mining technology to handle the semi-structured or unstructured non-financial data related to business strategies in the annual reports of public companies effectively and efficiently. In addition, we use XBRL (eXtensible Business Reporting Language) to be our financial data resources because of its interoperability and re-usability. We also develop a new analytic method to link financial and non-financial data together. Finally, we use two system methodologies: R.O.M.C. and prototyping to design and build our business strategy analysis decision support system in order to help investors understand and prove strategies in companies, and improve the decision quality which they make. | en_US |
dc.description.tableofcontents | 第一章 緒論 1 第一節 研究背景與動機 1 第二節 研究目的 3 第三節 研究流程 4 第二章 文獻探討 5 第一節 決策支援系統 5 第二節 可延伸企業報導語言 10 第三節 文字探勘 14 第三章 研究設計 20 第一節 觀念性架構 20 第二節 研究方法 22 第三節 資料範圍 25 第四章 研究成果 27 第一節 企業年報非結構化文字資訊分類瀏覽器 27 第二節 XBRL財務報表分類標準與案例文件 38 第三節 連結機制 45 第四節 情境模擬 48 第五節 系統開發環境與工具 52 第五章 結論與建議 53 第一節 研究結論與建議 53 第二節 研究限制 54 參考文獻 56 附錄一 臺灣50指數成份股與權重值一覽表 59 附錄二 財務性輔助資訊內容表-相關會計科目 60 附錄三 財務性輔助資訊內容表-財務比率 61 附錄四 財務性輔助資訊內容表-重要會計政策 62 圖目錄 圖1-1 研究流程圖 4 圖2-1 DSS架構圖(一) 6 圖2-2 DSS架構圖(二) 7 圖2-3 DSS新整合性架構圖 9 圖2-4 XBRL技術架構圖 11 圖2-5 向量空間模型 18 圖3-1 本研究系統架構圖 21 圖4-1 概念階層形成流程圖 28 圖4-2 文字探勘流程圖 33 圖4-3 特徵詞向量空間 33 圖4-4 特徵詞向量 35 圖4-5 相似度計算 35 圖4-6 年報內文自動分類運作流程圖 36 圖4-7 XBRL規格書2.1版Schema文件架構圖 39 圖4-8 特徵詞詞庫建置流程圖 46 圖4-9 連結機制流程圖 48 圖4-10 系統畫面(一)-進入畫面 49 圖4-11 系統畫面(二)-原始年報內文瀏覽 50 圖4-12 系統畫面(三)-年報內文分類閱讀 51 圖4-13 系統畫面(四)-與財務性資訊之連結 52 表目錄 表2-1 XBRL連結庫文件一覽表 12 表2-2 中文斷詞系統之簡化詞類標記表 16 表2-3 相似度計算公式表 19 表3-1 企業策略分析主要活動與DSS功能需求對照表 23 表3-2 年報內文自動分類訓練與測試資料表 25 表3-3 XBRL案例文件內容一覽表 26 表4-1 年報章節內容與分類階層對映表 32 表4-2 特徵詞詞庫內容一覽表 47 表5-1 半自動對映與全自動對映正確率一覽表 55 | zh_TW |
dc.language.iso | en_US | - |
dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0094353014 | en_US |
dc.subject (關鍵詞) | 決策支援系統 | zh_TW |
dc.subject (關鍵詞) | 文字探勘 | zh_TW |
dc.subject (關鍵詞) | 可延伸企業報導語言 | zh_TW |
dc.subject (關鍵詞) | 企業策略 | zh_TW |
dc.subject (關鍵詞) | Decision support system | en_US |
dc.subject (關鍵詞) | Text mining | en_US |
dc.subject (關鍵詞) | XBRL | en_US |
dc.subject (關鍵詞) | Business strategy | en_US |
dc.title (題名) | 應用文字探勘與XBRL技術於企業策略分析決策支援系統之研究 | zh_TW |
dc.type (資料類型) | thesis | en |
dc.relation.reference (參考文獻) | 王志彥,2002,網際網路企業評價決策支援系統-現金流量折現法與實質選擇權之應用,國立台灣科技大學資訊管理系未出版碩士論文。 | zh_TW |
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