| dc.contributor.advisor | 姜國輝 | zh_TW |
| dc.contributor.author (作者) | 林敏 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | 林敏 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 2005 | en_US |
| dc.date.accessioned | 12-九月-2009 12:32:29 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 12-九月-2009 12:32:29 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 12-九月-2009 12:32:29 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (其他 識別碼) | G0093932619 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/30625 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 經營管理碩士學程(EMBA) | zh_TW |
| dc.description (描述) | 93932619 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 94 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 海關一向在我國整體經貿發展中扮演重要的角色，近年來，為因應快遞業務、國際物流中心的崛起等國際貿易型態的轉變，正逐步引進新的經營理念，推動業者自主管理，並於貨物通關流程中引進風險管理理念；自1995年全面實施海空運貨物通關自動化以來，通關流程中各作業點均已納入自動化範疇，但因現行資訊系統只適合在系統規範的模式下提供資訊，難以依據不同的決策需求靈活、隨意組合查詢條件，迅速產生所需資訊，亦無法提供多樣性的趨勢資訊供決策階層運用。 商業智慧系統的出現，就是利用企業在日常經營過程中搜集的大量資料，將它們轉化為資訊和知識，提供決策階層使用；本研究針對海關決策分析資訊需求進行商業智慧應用設計，並探討前述科技對提升資訊作業與展示效益的可能改善，以及分析性資料的方便取得對管理面及決策的支援程度。 經由本研究獲得以下結論：應用商業智慧，資訊系統可依據需求適時提供正確資訊，提升資訊作業之效益；應用於電子通關作業，因多維度分析資料的方便取得，能迅速掌握決定通關方式的相關因素，可提升通關作業效益，此外，亦能藉由相關分析資訊的輔助，提升海關行政管理效能。 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | Customs service has been playing an important role in the country’s trade development. In the past years, to respond to the emerging of the express business and global logistics, the Customs is introducing new concept into its operation including promoting autonomous management and adopting the principle of risk management in deciding how goods are cleared through Customs. Although the automated cargo clearance system, which was implemented in 1995, has covered all the cargo clearance procedures, it can only provide information in a predefined specification. Being a transaction system, it can hardly meet the decision-making requirements which often contain flexible query conditions, not to mention providing a wide variety of trend information to the top executives. Business Intelligence System can integrate data gathering from daily business operation and transform them into information and knowledge for decision making. By designing a Business Intelligence application according to Customs decision analysis requirements, this study explore how Customs can benefit from this technology in information management and information presentation as well as the effect of easy access to analytical information on Customs administration and decision making. The study reaches the conclusion that, by adopting Business Intelligence, information system can easily deliver the right thing to the right person at the right time. Customs clearance efficiency can be enhanced as well because Business Intelligence facilitate multi-dimensional analysis on factors related to ways of clearance. In addition, with the help of analytical information, Customs can also raise its efficiency in administration. | en_US |
| dc.description.abstract (摘要) | 第一章 研究動機及目的…………………………………………1 第1節 研究動機…………………………………………….1 第2節 研究目的…………………………………………….3 第二章 文獻探討…………………………………………………5 第1節 電子通關作業……………………………………….5 第2節 商業智慧系統………………………………………18 第三章 研究方法與架構………………………………………...42 第1節 研究方法……………………………………………42 第2節 研究架構……………………………………………43 第3節 研究使用工具………………………………………44 第四章 商業智慧系統應用之設計………………………….…..46 第1節 系統架構……………………………………………46 第2節 業務需求定義………………………………………46 第3節 資料倉儲邏輯模型設計……………………………47 第4節 實體資料模型設計…………………………………55 第5節 資料擷取、轉換、建置資料倉儲…………………59 第6節 業務使用者報表查詢設計…………………………63 第五章 商業智慧系統應用於電子通關作業之效益分析……...66 第1節 對資訊作業效益之改善……………………………66 第2節 對資訊展示效益之改善……………………………66 第3節 對提升通關作業效益的改善……………………....69 第4節 資訊透明化改善管理效能…………………………70 第5節 管理面配套措施……………………………………73 第六章 結論與建議…………………………………………..…74 第1節 結論………………………………………………74 第2節 研究限制及建議…………………………………77 第3節 結語………………………………………………78 參考文獻………………………………………………………..79 圖目錄 圖二-1海關組織及通關單位………………………………….6 圖二—2海關業務與國際貿易流程的關係…………………..7 圖二--3 貨物通關自動化系統架構…………………………..8 圖二--4 進出口通關系統流程圖………………………….13 圖二--5 產生分析性報表的現行系統架構………………..16 圖二--6 美國資料倉儲研究院的資料倉儲架構…………..25 圖二--7 建置資料倉儲的四個步驟………………………..29 圖二--8 Metadata…………………………………………..34 圖二--9 資料倉儲後端系統的Metadata…………………..38 圖三-1 研究架構圖………………………………………….43 圖四--1 商業智慧應用系統架構……………………………46 圖四--2 資料倉儲架構……………………………………49 圖四--3 貨品資料表MetaModel………………………….50 圖四--4 通關單位資料表MetaModel…………………….51 圖四--5 報單類別資料表MetaModel…………………….52 圖四--6 國家資料表MetaModel………………………….52 圖四--7 通關方式資料表MetaModel……………………..53 圖四--8 日期資料表MetaModel…………………………..53 圖四--9 進口報單Cube之MetaModel…………………...55 圖四--10 進口報單Cube……………………………………63 圖四--11 使用者報表查詢畫面…………………………….64 圖四--12 各報單類別報單數統計表……………………….64 圖四--13 各報單類別按通關方式報單數統計表………….65 圖五--1 按二十一類貨物進口值排行統計表……………..67 圖五--2 進口貨品各通關單位進口值統計表…………….68 圖五--3 進口貨品來源國及報單類別分析表…………….68 圖五--4 各關稅局C3報單最大、最小通關時間………..69 圖五--5 各關稅局C3報單背景資料分析………………..70 圖五--6 現行修改法規流程…………………………….…71 圖五--7 應用商業智慧系統之修改法規流程…………….71 圖五--表目錄 表二--1通關自動化主要訊息………………………………..11 表二-2 日常營運活動與以分析決策為導向活動的區別…..19 表二--3 商業智慧在行業別中的應用……………………….22 表二--4 資料倉儲與操作型資料庫之比較………………...28 表四--1 來源資料系統說明…………………………………48 表四--2 實體貨品資料表……………………………………55 表四--3 實體通關單位資料表……………………………....56 表四--4 實體報單類別資料表………………………………56 表四--5 實體國家資料表……………………………………57 表四--6 實體通關方式資料表………………………………57 表四--7 實體日期資料表……………………………………57 表四--8 實體進口報單資料表………………………………59 表四--9 邏輯資料對照表……………………………………62 | - |
| dc.description.tableofcontents | 第一章 研究動機及目的…………………………………………1 第1節 研究動機…………………………………………….1 第2節 研究目的…………………………………………….3 第二章 文獻探討…………………………………………………5 第1節 電子通關作業……………………………………….5 第2節 商業智慧系統………………………………………18 第三章 研究方法與架構………………………………………...42 第1節 研究方法……………………………………………42 第2節 研究架構……………………………………………43 第3節 研究使用工具………………………………………44 第四章 商業智慧系統應用之設計………………………….…..46 第1節 系統架構……………………………………………46 第2節 業務需求定義………………………………………46 第3節 資料倉儲邏輯模型設計……………………………47 第4節 實體資料模型設計…………………………………55 第5節 資料擷取、轉換、建置資料倉儲…………………59 第6節 業務使用者報表查詢設計…………………………63 第五章 商業智慧系統應用於電子通關作業之效益分析……...66 第1節 對資訊作業效益之改善……………………………66 第2節 對資訊展示效益之改善……………………………66 第3節 對提升通關作業效益的改善……………………....69 第4節 資訊透明化改善管理效能…………………………70 第5節 管理面配套措施……………………………………73 第六章 結論與建議…………………………………………..…74 第1節 結論………………………………………………74 第2節 研究限制及建議…………………………………77 第3節 結語………………………………………………78 參考文獻………………………………………………………..79 圖目錄 圖二-1海關組織及通關單位………………………………….6 圖二—2海關業務與國際貿易流程的關係…………………..7 圖二--3 貨物通關自動化系統架構…………………………..8 圖二--4 進出口通關系統流程圖………………………….13 圖二--5 產生分析性報表的現行系統架構………………..16 圖二--6 美國資料倉儲研究院的資料倉儲架構…………..25 圖二--7 建置資料倉儲的四個步驟………………………..29 圖二--8 Metadata…………………………………………..34 圖二--9 資料倉儲後端系統的Metadata…………………..38 圖三-1 研究架構圖………………………………………….43 圖四--1 商業智慧應用系統架構……………………………46 圖四--2 資料倉儲架構……………………………………49 圖四--3 貨品資料表MetaModel………………………….50 圖四--4 通關單位資料表MetaModel…………………….51 圖四--5 報單類別資料表MetaModel…………………….52 圖四--6 國家資料表MetaModel………………………….52 圖四--7 通關方式資料表MetaModel……………………..53 圖四--8 日期資料表MetaModel…………………………..53 圖四--9 進口報單Cube之MetaModel…………………...55 圖四--10 進口報單Cube……………………………………63 圖四--11 使用者報表查詢畫面…………………………….64 圖四--12 各報單類別報單數統計表……………………….64 圖四--13 各報單類別按通關方式報單數統計表………….65 圖五--1 按二十一類貨物進口值排行統計表……………..67 圖五--2 進口貨品各通關單位進口值統計表…………….68 圖五--3 進口貨品來源國及報單類別分析表…………….68 圖五--4 各關稅局C3報單最大、最小通關時間………..69 圖五--5 各關稅局C3報單背景資料分析………………..70 圖五--6 現行修改法規流程…………………………….…71 圖五--7 應用商業智慧系統之修改法規流程…………….71 圖五--表目錄 表二--1通關自動化主要訊息………………………………..11 表二-2 日常營運活動與以分析決策為導向活動的區別…..19 表二--3 商業智慧在行業別中的應用……………………….22 表二--4 資料倉儲與操作型資料庫之比較………………...28 表四--1 來源資料系統說明…………………………………48 表四--2 實體貨品資料表……………………………………55 表四--3 實體通關單位資料表……………………………....56 表四--4 實體報單類別資料表………………………………56 表四--5 實體國家資料表……………………………………57 表四--6 實體通關方式資料表………………………………57 表四--7 實體日期資料表……………………………………57 表四--8 實體進口報單資料表………………………………59 表四--9 邏輯資料對照表……………………………………62 | zh_TW |
| dc.language.iso | en_US | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0093932619 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 商業智慧 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 資料倉儲 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 資料擷取轉換載入 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 線上分析工具 | zh_TW |
| dc.title (題名) | 商業智慧系統在電子通關作業應用之研究 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | thesis | en |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 一、中文書籍 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 1、王茁，「商業智慧—企業決勝策略、 技術與應用實務」，博碩文化， 2005年。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 2、江欣容，從電子化政府建立政府統計知識挖掘系統模型架構之研究—以內政統計為例，國立政治大學資訊管理研究所碩士學位論文，民93年。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 3、財政部關稅總局，「公元二○○○年海關再造規劃推行總報告」，民90年3月。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 4、財政部關稅總局，「中華民國93年財政部關稅總局簡報」，民94年7月。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 5、財政部關稅總局，「中華民國93年關務年報」，民94年7月。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 6、財政部關稅總局，「貨物通關自動化報關手冊」，民89年。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 7、財政部關稅總局，「關務資訊專刊」，民94年。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 8、詹德和，財政部關稅總局，「海關再造工程—貨物通關自動化心路歷程」，民86年。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 9、謝邦昌，中華資料採礦協會，「資料採礦與商業智慧—SQL Server 2005」, 鼎茂圖書，2005年。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 10、2004產業電子化白皮書 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 二、英文書籍 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 1、Adrienne Tannenbaum, “Metadata Solutions: Using Metamodels, Repositories, XML, and Enterprise Portals”, 2001 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 2、Erik Thomsen, “OLAP Solution—Building Multidimensional Information System”, Wiley Computer Publishing, 1997 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 3、John Poole, Dan Chang, Douglas Tolbert, and David Mellor, “Common Warehouse Metamodel Developer’s Guide”, Wiley Publishing, Inc., 2003 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 4、Ralph Kimball，”The Data Warehouse Toolkit—Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses”, John Wiley & Sons, Inc., 1996. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 5、Ralph Kimball, Laura Reeves, Margy Ross, Warren Thornthwaite, “The data warehouse Lifecycle Toolkit—Expert Methods for Designing, Developing, and Deploying Data Warehouses”, John Wiley & Sons, Inc., 1998 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 6、Ralph Kimball, Joe Caserta, “The data warehouse ETL Toolkit—Practical Techniques for Extracting, Cleaning, Conforming, and Delivering Data”, Wiley Publishing, Inc., 2004 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 7、W.H. Inmon, "What is a Data Warehouse?", Prism, 1995 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 三、參考網站 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 1、http://bi.fast.com.tw/newpages/bi.htm, 2006年3月 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 2、http://en.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence, 2006年3月 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 3、http://dublincore.org/resources/faq/#whatismetadata, 2006年3月 | zh_TW |
