| dc.contributor.advisor | 陳彰儀<br>王榮春 | zh_TW |
| dc.contributor.author (作者) | 史尚軒 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | 史尚軒 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 2007 | en_US |
| dc.date.accessioned | 17-九月-2009 13:14:30 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 17-九月-2009 13:14:30 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 17-九月-2009 13:14:30 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (其他 識別碼) | G0093752014 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/32489 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 心理學研究所 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 93752014 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 96 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 強迫選擇型式量表最大好處為防止填答者作假，但若運用於甄選情境，勢必要面對量表結果是否能作個人間比較的問題。 過去學者認為強迫選擇型式量表不能作個人間比較，主要是因為其測得的向度彼此間互依（亦即向度間呈現負相關），因此其產出的資料只能反映個人特質的相對強度訊息。本研究認為若能讓向度間的互依性降低，就有可能測得個人特質的絕對強度，本研究依此為目標，試圖運用改變計分方式來降低量表互依性，主要以五大人格因素中的外向性與勤勉審慎性為架構，編製出改良式的強迫選擇量表，期望其在甄選情境下：1.產出的資料可以測得個人特質的絕對強度；2.比李克特氏型式量表測得更準確的個人特質；3.比李克特氏型式量表更能防止作假。本研究採模擬實驗法，參與者被要求在網路上模擬應徵汽車業務員的工作，研究者操弄兩個獨變項：作答情境（甄選、自我瞭解）以及量表型式（改良式強迫選擇型式、李克特氏型式），皆採受試者間設計，依變項為外向性、勤勉審慎性之原始分數及z分數、社會期許分數，並以104人力銀行的職能性格量表當作情境間比較標準。總共蒐集559份有效樣本，研究結果發現，在甄選情境下，改良式強迫選擇量表能和自我瞭解情境下104職能性格量表測得相當的外向性分數，也較李克特氏型式量表更能防止參與者作假，但是並無明確的證據顯示在甄選情境下，改良式強迫選擇量表比李克特氏型式量表更能準確地測得個人特質。在勤勉審慎性部份，改良式強迫選擇量表在甄選情境下與104職能性格量表測得的結果相關甚低，同樣較李克特氏型式量表更能防止作假，但亦未能顯示改良式強迫選擇量表在甄選情境下，比李克特氏型式量表更能準確地測得個人特質，研究者針對此結果進行較深入的討論。 | zh_TW |
| dc.description.tableofcontents | 第一章 緒論 1第一節 研究動機與目的 1第二節 文獻探討 3第三節 研究架構 24第四節 研究假設 25第二章 研究方法 31第一節 研究樣本 31第二節 研究變項 32第三節 實施程序 40第三章 研究結果 41第一節 隨機分派檢驗 41第二節 操弄變項檢驗 41第三節 研究問題之驗證 43第四章 綜合討論與建議 51第一節 研究結果摘述 51第二節 研究結果討論 53第三節 研究限制 56第四節 後續研究建議 59第五節 研究貢獻與實務上的建議 61參考文獻 63附錄 70 | zh_TW |
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| dc.language.iso | en_US | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0093752014 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 強迫選擇型式量表 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 五大人格因素 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 自比式資料 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 甄選 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 作假 | zh_TW |
| dc.title (題名) | 改良式強迫選擇量表應用於甄選情境及其對應徵者作假傾向的影響 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | thesis | en |
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