| dc.contributor.advisor | 吳柏林 | zh_TW |
| dc.contributor.author (作者) | 江彥聖 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | 江彥聖 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 2008 | en_US |
| dc.date.accessioned | 17-九月-2009 13:49:23 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 17-九月-2009 13:49:23 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 17-九月-2009 13:49:23 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (其他 識別碼) | G0095972008 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/32599 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 應用數學研究所 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 95972008 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 97 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 科學研究中，我們常關注變數間是否存在某種相關，及其相關的程度與方向。但傳統的相關分析方法，並不適用於更能表達真實情況的模糊資料。在統計學中，討論資料之相關性的統計量有許多，本研究旨在針對討論兩變數間之線性關係的皮爾森相關係數 (Pearson Product-Moment Correlation Coefficient)，以模糊統計方法的角度，提出合理的模糊直線相關係數定義，以協助處理區間模糊資料，瞭解模糊資料間的線性關係。 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | In the scientific research, we often pay attention to whether there are some relations between two variables, and the strength and direction of a linear relationship. But the traditional statistics method is not suitable for the fuzzy data. There are a lot of statistics of discussing the relevance between two variables. In this study, a modified method, combining Pearson Product-Moment Correlation Coefficient and fuzzy theory, was applied to deal with the fuzzy data, and find the linear relation among them. | en_US |
| dc.description.tableofcontents | 摘要 vAbstract vi目次 vii圖目次 viii表目次 ix1、 前言 12、 研究方法 22.1 模糊統計量 22.2 傳統線性相關係數與模糊線性相關係數 123、 實例應用 173.1 教學年資與教師專業成長指標重要性之模糊線性相關係數 173.2 兩個教師專業成長指標重要性之模糊線性相關係數 214、 結論與建議 235、 參考文獻 24 圖目次圖2.1 專家對「有效使用教學媒體與教具」重要性隸屬度函數 3圖2.2 評選教師對教科書的滿意程度之三角形隸屬度函數 6圖2.3 三角形隸屬度函數的 截集 8圖2.4 為實數， 為區間模糊數之資料分布圖 13圖2.5 與 均為區間模糊數之資料分布圖 14圖2.6 處理模糊變數之線性相關係數流程 15 表目次表2.1 專家對「有效使用教學媒體與教具」重要性隸屬度函數 3表2.2 考生對97年指定考科數學乙的難易看法隸屬度 4表2.3 評選教師對教科書的滿意程度 5表2.4 試教委員對試教老師的表現滿意隸屬度 7表2.5 教師評估學生在課堂表現的用心隸屬度 9表2.6 老師對某轉學生的日常生活表現滿意程度隸屬度 10表3.1 專家對「經常使用教學媒體與教具輔助教學」指標之重要性隸屬度 17表3.2 專家的教學年資與對該指標重要性看法的模糊區間 19表3.3 不同的 值與對應的模糊線性相關係數 20表3.4 專家對「詳盡批改作業以了解學生個別學習盲點」指標之重要性隸屬度 21表3.5 兩指標之模糊區間 21表3.6 不同的 值與對應的模糊線性相關係數 22 | zh_TW |
| dc.format.extent | 94879 bytes | - |
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| dc.language.iso | en_US | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0095972008 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 模糊相關係數 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 模糊區間 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 模糊資料 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Fuzzy correlation coefficient | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Fuzzy interval | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Fuzzy data | en_US |
| dc.title (題名) | 模糊相關係數及其應用 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | thesis | en |
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