1. NCCU Academic Hub
  2. 學術產出
  3. 商學院
  4. 學位論文
  5. Item

學術產出-學位論文

文章檢視/開啟

書目匯出

Google ScholarTM

政大圖書館

引文資訊

TAIR相關學術產出

題名 改善筆記型電腦抗耐摔性之研究
作者 黃煜尹
Huang,Yu-Yin
貢獻者 楊素芬
Yang,Su-Fen
黃煜尹
Huang,Yu-Yin
關鍵詞 摔落實驗
參數設計
田口方法
倒傳遞類神經網路法
模糊TOPSIS法
模糊類神經網路法
日期 2004
上傳時間 17-九月-2009 18:48:35 (UTC+8)
摘要 隨著資訊科技的發展，筆記型電腦已經愈來愈普及，且價格不再高不可攀，消費者在選購電腦時，會以筆記型電腦取代桌上型電腦，因此消費者的購買意願增加，如何吸引消費者的購買意願，是目前許多企業所面臨的問題。消費者在購買產品前所考慮因素以品質最為重要。電腦公司若能提供品質保證，勢必能增加消費者購買的意願。
筆記型電腦為高精密與高價值的產品，攜帶方便為此產品的特色。由於攜帶方便的特性，顧客可以攜帶著筆記型電腦工作，因此一時的疏忽常對筆記型電腦造成損害，其中以外力所造成之損害最為嚴重，包括衝擊碰撞與摔落碰撞。
本研究以北縣某筆記型電腦製造公司之客戶維修資料與公司摔落測試之統計，以液晶螢幕燈管和玻璃損壞之成本最高。所以本論文主要目的希望能研究出筆記型電腦摔落之最佳保護設計，減低摔落所造成之損壞。針對研究之筆記型電腦抗摔落問題規劃防摔角墊實驗以收集相關數據，並利用以下六種不同的分析方法，(1)變異數分析結合迴歸分析方法、(2)田口方法、(3)田口損失函數法、(4)倒傳遞類神經網路法、(5)模糊結合TOPSIS法與(6)模糊結合類神經網路法，分別決定最適防摔角墊組合，並比較其最適防摔角墊組合之異同。倘若這六種分析方法結果不盡相同，則再規劃實驗以求得最適角墊硬度與面積，得到最適防摔角墊組合。
參考文獻 1、Jang, J.S.(1993),”ANFIS：Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System,” IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics, vol.23, no.3, pp.665-685.
2、MATLAB (2002), Mathworks, Inc. , U. S. A.
3、Rumelhart, D.E., Hinton, G.E., and Williams, R.J.(1986), “Learning internal representation by error propagation,”in Parallel Distributed Processing,Vol.1,pp.318-362.
4、Wu, Jason，Song,Guoshu，Yeh,Chao-Pin and Wyatt,Karl(1998),
“Drop/Impact Simulation and Test Validation In Motorola”, Proceedings of the 5th International LS-DYNA Users Conference, September; Southfield, Michigan. pp.10-16.
5、Zadeh, L.A.(1965), “Fuzzy Sets,” Information and Control, Vol. 8, pp.338-353.
6、Zadeh, L.A.(1968), “Fuzzy Algorithms,” Information and Control, Vol. 12, pp.94-102.
7、王紹宇(1999)，「類神經模糊系統之結構精簡與應用」，大葉大學
資訊管理研究所碩士論文。
8、田佳平(2004)，「以適應性類神經模糊推論系統自動建構模糊電
力系統穩定器」，義守大學電機工程學研究所碩士論文。
9、李俊賢(2003)，「模糊類神經網路應用於壓克力反應槽溫度控制
之研究」，國立成功大學造船及船舶機械工程學研究所碩士論文。
10、李肇豪(2001)，「電子裝置衝擊反應:以積分型逐步積分法及有
限元素商業軟體為工具」，國立台灣大學土木工程學研究所碩士論文。
11、孫宗瀛(1994)，「Fuzzy控制 理論、實作與應用」，全華科技圖
書股份有限公司。
12、郭昭貝(2004)，「電源轉換器外部零件參數最佳化設計之研究」，
國立政治大學統計學研究所碩士論文。
13、許績興(1999)，「以模糊理論建構同步工程環境之產品開發決策
模式」，元智大學工業工程學研究所博士論文。
14、游永豐(2000)，「電子裝置衝擊減振之研究」，元智大學機械工
程研究所碩士論文。
15、黃鐳迪(2003)，「薄殼產品落地試驗之研究」，中原大學機械工
程研究所博士論文。
16、葉怡成(2002)，「類神經網路模式應用與實作」，儒林圖書有限
公司。
17、趙民德(1997)，「參數設計易知錄」，中華民國品質學會。
18、蔡秉諺(2004)，「模糊控制器於適應性控制之研究」，義守大學
電機工程學研究所碩士論文。
19、魏巧晴(2003)，「產品設計初期模糊決策之研究」，大葉大學工
業工程學研究所碩士論文。
20、蘇木春、張孝德(2003)，「機器學習：類神經網路、模糊系統以
及基因演算法則」，全華科技圖書股份有限公司。
描述 碩士
國立政治大學
統計研究所
92354009
93
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0923540091
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 楊素芬zh_TW
dc.contributor.advisor Yang,Su-Fenen_US
dc.contributor.author (作者) 黃煜尹zh_TW
dc.contributor.author (作者) Huang,Yu-Yinen_US
dc.creator (作者) 黃煜尹zh_TW
dc.creator (作者) Huang,Yu-Yinen_US
dc.date (日期) 2004en_US
dc.date.accessioned 17-九月-2009 18:48:35 (UTC+8)-
dc.date.available 17-九月-2009 18:48:35 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 17-九月-2009 18:48:35 (UTC+8)-
dc.identifier (其他 識別碼) G0923540091en_US
dc.identifier.uri (URI) https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/33919-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 統計研究所zh_TW
dc.description (描述) 92354009zh_TW
dc.description (描述) 93zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 隨著資訊科技的發展，筆記型電腦已經愈來愈普及，且價格不再高不可攀，消費者在選購電腦時，會以筆記型電腦取代桌上型電腦，因此消費者的購買意願增加，如何吸引消費者的購買意願，是目前許多企業所面臨的問題。消費者在購買產品前所考慮因素以品質最為重要。電腦公司若能提供品質保證，勢必能增加消費者購買的意願。
筆記型電腦為高精密與高價值的產品，攜帶方便為此產品的特色。由於攜帶方便的特性，顧客可以攜帶著筆記型電腦工作，因此一時的疏忽常對筆記型電腦造成損害，其中以外力所造成之損害最為嚴重，包括衝擊碰撞與摔落碰撞。
本研究以北縣某筆記型電腦製造公司之客戶維修資料與公司摔落測試之統計，以液晶螢幕燈管和玻璃損壞之成本最高。所以本論文主要目的希望能研究出筆記型電腦摔落之最佳保護設計，減低摔落所造成之損壞。針對研究之筆記型電腦抗摔落問題規劃防摔角墊實驗以收集相關數據，並利用以下六種不同的分析方法，(1)變異數分析結合迴歸分析方法、(2)田口方法、(3)田口損失函數法、(4)倒傳遞類神經網路法、(5)模糊結合TOPSIS法與(6)模糊結合類神經網路法，分別決定最適防摔角墊組合，並比較其最適防摔角墊組合之異同。倘若這六種分析方法結果不盡相同，則再規劃實驗以求得最適角墊硬度與面積，得到最適防摔角墊組合。		zh_TW
dc.description.tableofcontents 1 緒論…………………………………………………………………1
1.1 前言………………………………………………………………1
1.2 研究動機與目的…………………………………………………1
1.3 研究方法…………………………………………………………2
1.4 論文大綱…………………………………………………………4

2 文獻探討 …………………………………………………………5
2.1 摔落實驗…………………………………………………………5
2.2 田口方法…………………………………………………………6
2.3 實驗設計…………………………………………………………7
2.4 倒傳遞類神經網路………………………………………………7
2.5 模糊理論 ………………………………………………………10
2.6 TOPSIS法 ………………………………………………………15
2.7 模糊結合TOPSIS法 ……………………………………………17
2.8 模糊結合類神經網路法 ………………………………………19

3 現況敘述與問題發掘 ……………………………………………23
3.1 現況敘述 ………………………………………………………23
3.2 問題發掘 ………………………………………………………28
3.3 改善策略 ………………………………………………………28
3.4 第一次最適防摔角墊實驗規劃 ………………………………31
3.5 第二次最適防摔角墊實驗規劃 ………………………………37

4 筆記型電腦最適防摔角墊之研究 ………………………………43
4.1 以變異數分析結合回歸分析方法決定電腦最適防摔角墊 …43
4.2 以田口方法決定電腦最適防摔角墊 …………………………46
4.3 以田口損失函數法決定電腦最適防摔角墊 …………………50
4.4 以倒傳遞類神經網路法決定電腦最適防摔角墊 ……………55
4.5 以模糊結合TOPSIS法決定電腦最適防摔角墊 ………………58
4.6 以模糊結合類神經網路法決定電腦最適防摔角墊 …………63
4.7 六種方法分析結果比較 ………………………………………69
4.8 最適角墊硬度之決定 …………………………………………70
4.9 最適角墊面積之決定 …………………………………………72
4.10 新機型最適防摔角墊組合……………………………………76

5 結論與建議 ………………………………………………………78

6 參考文獻 …………………………………………………………80

7 附錄：附錄圖 ……………………………………………………82		zh_TW
dc.format.extent 6986 bytes-
dc.format.extent 41403 bytes-
dc.format.extent 41899 bytes-
dc.format.extent 50450 bytes-
dc.format.extent 241234 bytes-
dc.format.extent 136188 bytes-
dc.format.extent 333102 bytes-
dc.format.extent 314671 bytes-
dc.format.extent 43323 bytes-
dc.format.extent 44203 bytes-
dc.format.extent 517514 bytes-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.language.iso en_US-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0923540091en_US
dc.subject (關鍵詞) 摔落實驗zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 參數設計zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 田口方法zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 倒傳遞類神經網路法zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 模糊TOPSIS法zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 模糊類神經網路法zh_TW
dc.title (題名) 改善筆記型電腦抗耐摔性之研究zh_TW
dc.type (資料類型) thesisen
dc.relation.reference (參考文獻) 1、Jang, J.S.(1993),”ANFIS：Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System,” IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics, vol.23, no.3, pp.665-685.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 2、MATLAB (2002), Mathworks, Inc. , U. S. A.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 3、Rumelhart, D.E., Hinton, G.E., and Williams, R.J.(1986), “Learning internal representation by error propagation,”in Parallel Distributed Processing,Vol.1,pp.318-362.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 4、Wu, Jason，Song,Guoshu，Yeh,Chao-Pin and Wyatt,Karl(1998),zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) “Drop/Impact Simulation and Test Validation In Motorola”, Proceedings of the 5th International LS-DYNA Users Conference, September; Southfield, Michigan. pp.10-16.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 5、Zadeh, L.A.(1965), “Fuzzy Sets,” Information and Control, Vol. 8, pp.338-353.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 6、Zadeh, L.A.(1968), “Fuzzy Algorithms,” Information and Control, Vol. 12, pp.94-102.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 7、王紹宇(1999)，「類神經模糊系統之結構精簡與應用」，大葉大學zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 資訊管理研究所碩士論文。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 8、田佳平(2004)，「以適應性類神經模糊推論系統自動建構模糊電zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 力系統穩定器」，義守大學電機工程學研究所碩士論文。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 9、李俊賢(2003)，「模糊類神經網路應用於壓克力反應槽溫度控制zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 之研究」，國立成功大學造船及船舶機械工程學研究所碩士論文。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 10、李肇豪(2001)，「電子裝置衝擊反應:以積分型逐步積分法及有zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 限元素商業軟體為工具」，國立台灣大學土木工程學研究所碩士論文。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 11、孫宗瀛(1994)，「Fuzzy控制 理論、實作與應用」，全華科技圖zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 書股份有限公司。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 12、郭昭貝(2004)，「電源轉換器外部零件參數最佳化設計之研究」，zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 國立政治大學統計學研究所碩士論文。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 13、許績興(1999)，「以模糊理論建構同步工程環境之產品開發決策zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 模式」，元智大學工業工程學研究所博士論文。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 14、游永豐(2000)，「電子裝置衝擊減振之研究」，元智大學機械工zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 程研究所碩士論文。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 15、黃鐳迪(2003)，「薄殼產品落地試驗之研究」，中原大學機械工zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 程研究所博士論文。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 16、葉怡成(2002)，「類神經網路模式應用與實作」，儒林圖書有限zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 公司。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 17、趙民德(1997)，「參數設計易知錄」，中華民國品質學會。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 18、蔡秉諺(2004)，「模糊控制器於適應性控制之研究」，義守大學zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 電機工程學研究所碩士論文。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 19、魏巧晴(2003)，「產品設計初期模糊決策之研究」，大葉大學工zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 業工程學研究所碩士論文。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 20、蘇木春、張孝德(2003)，「機器學習：類神經網路、模糊系統以zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 及基因演算法則」，全華科技圖書股份有限公司。zh_TW