| dc.contributor.advisor | 劉文卿 | zh_TW |
| dc.contributor.author (作者) | 詹育晟 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | 詹育晟 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 2004 | en_US |
| dc.date.accessioned | 18-九月-2009 14:37:16 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 18-九月-2009 14:37:16 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 18-九月-2009 14:37:16 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (其他 識別碼) | G0923560321 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/35278 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 資訊管理研究所 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 92356032 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 93 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 授信業務為金融業者主要業務之一，也是金融業獲利的重要來源。為了減少逾期放款比率過高，嚴重影響金融業的獲利。因此，金融業者建立了一套標準的審核機制，也就是信用風險的評估模式，此模式應用在未核貸給客戶之前，可先行評估客戶的信用風險大小，以作為貸款批准、貸款額度多寡的依據。評估模式的建立大多採用信用評分的方式，而信用評分可分為應用(申請)評分（Application Scoring）及行為評分（Behavior Scoring）兩部分。一般信用風險評估模式大部分採用的是應用(申請)評分，屬於事前評估預測。而本研究採用事後的行為評分，針對如何減少現金卡用戶在核准後，由於某些特定因素造成違約逾期繳款，以致於金融業者要進行催款甚至上法院進行官司訴訟，造成金融業者額外負擔的情況，故本研究針對核准之後的現金卡用戶行為，期能建立一套有效的評分模式，以作為金融業者採取降低損失措施的參考依據。本研究以國內某金融機構的現金卡用戶為研究對象，採用進件系統中的客戶基本資料以及聯合徵信中心的信用資料，做為評估分析的依據，利用邏輯斯迴歸（Logistic Regression, LR）統計方法來進行模式之建置。研究實證結果歸納如下：一、顯著變數為性別、教育程度、最近三個月內照會次數、行外金融機構總借款借款餘額/行外金融機構總借款訂約金額、信用卡有效家數、現金卡張數、現金卡總訂約金額、現金卡總借款餘額/現金卡總訂約金額、本行目前額度/本行訂約額度等9個。二、聯合徵信中心資料具有相當程度之影響力三、動用比率實為具有相當程度影響力之風險變數 | zh_TW |
| dc.description.tableofcontents | 中文摘要 IAbstract II致 謝 IV目 次 V圖 次 VI表 次 VII第一章 緒論 11.1 研究動機與目的 11.2 研究對象與範圍 21.3 研究架構 3第二章 相關理論與文獻探討 52.1 授信評量方式 52.2 行為評分模型 62.3 邏輯斯迴歸模型介紹 72.4 相關研究之文獻探討 9第三章 研究流程與模式設計 123.1 研究流程 123.2 模式設計 133.3 模式資料分類 14第四章 模式實證分析 174.1 資料交叉分析 174.2 評分模式之建立 43第五章 結論與建議 585.1 研究結論 585.2 評分模式觀點歸納 605.3 研究建議 61參考文獻 63 | zh_TW |
| dc.format.extent | 46627 bytes | - |
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| dc.language.iso | en_US | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0923560321 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 行為評分 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 邏輯斯迴歸 | zh_TW |
| dc.title (題名) | 個人信用行為評分模式之研究--以現金卡用戶為例 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | thesis | en |
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