| dc.contributor.advisor | 鄭宇庭 | zh_TW |
| dc.contributor.author (作者) | 林建宇 | zh_TW |
| dc.contributor.author (作者) | Lin,chien yu | en_US |
| dc.creator (作者) | 林建宇 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Lin,chien yu | en_US |
| dc.date (日期) | 2009 | en_US |
| dc.date.accessioned | 8-十二月-2010 01:51:57 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 8-十二月-2010 01:51:57 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 8-十二月-2010 01:51:57 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (其他 識別碼) | G0096355064 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/48862 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 企業管理研究所 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 96355064 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 98 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 全球化時代與資訊化社會的來臨，電腦與網際網路成為生活中不可或缺的要素，儘管至2008年為止，我國有將近七成的民眾透過網路科技享受到更多的便利性，但社會上仍存在著數位落差（digital divide）的問題，數位落差除了使得資訊窮人（information-poor）不易取得資訊，亦將對其經濟、人權等各方面造成影響。故研究目的在利用資料採礦的應用，配合SPSS Clementine 12.0的軟體，探討數位落差的現象，並嘗試找出形成數位落差的影響原因。 本研究主要投入人口統計變數以及生活型態變數，並藉由C5.0決策樹、C&RT分類樹，以及CHAID分類樹建立模型，透過這三個分類迴歸樹的模型，發現到「年齡」、「教育程度」、「地理區域」、「個人資產狀況」、「經濟主要來源：子女」、「個人每月可支配所得」以及「收入來源：薪資」共七項變數同時對民眾是否成為數位落差中的資訊富人（information-rich）有著較重要的影響性，因此，研究最後依據此七項進行政策建議，以提供相關單位之參考。 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | In this globalized and informational society, computers and internet networks are essential elements in our daily lives. Until the year 2008, almost 70% of population in Taiwan has enjoyed greater conveniences through networking technologies. However, the issue of “digital divide” remains, where information-poor cannot obtain information easily, and the issue affects the society in terms of economies and human rights. Consequently, the purpose of this research is aimed to find the reasons behind “digital divide” using data-mining techniques with SPSS Clementine 12.0 statistical software. The research will input demographic variables and life-style variables. Using C5.0 decision tree, C&RT tree, and CHAID methodologies to build model, and subsequently discovers that whether the 7 variables - “age”, “level of education”, “location”, “personal asset status”, “main source of income: children”, “monthly personal disposal income” and “source of income: salary” will have significant impacts on information-rich population within “digital divide”. Therefore, the research recommendations will be provided according to the results from these 7 variables. | en_US |
| dc.description.tableofcontents | 謝 誌 I摘 要 IIABSTRACT III目 錄 IV圖表目錄 V第一章 緒論 1第一節 研究動機 1第二節 研究目的 2第三節 章節安排 2第二章 文獻回顧 4第一節 數位落差概述 4第二節 市場區隔理論 9第三節 生活型態討論 10第四節 資料採礦概述 12第三章 研究方法 15第一節 研究觀念架構 15第二節 定義研究變數 16第三節 問卷及資料蒐集方法 17第四節 資料分析方法與工具 17第四章 研究分析 30第一節 變數處理與選取 30第二節 模型選取 35第三節 模型建置 38第四節 政策建議 52第五章 結論與建議 54第一節 結論 54第二節 建議與未來研究方向 55中文參考文獻 57英文參考文獻 58 | zh_TW |
| dc.language.iso | en_US | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0096355064 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 數位落差 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 資訊富人 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 資訊窮人 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 資料採礦 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 分類迴歸樹 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | C5.0決策樹 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | C&RT分類樹 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | CHAID分類樹 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Digital Divide | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Information-rich | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Information-poor | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Data Mining | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Decision Tree | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | C5.0 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | C&RT | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | CHAID | en_US |
| dc.title (題名) | 以資料採礦方法探討國內數位落差之現象 | zh_TW |
| dc.title (題名) | Effect of Digital Divide in Taiwan: Data Mining Applications | en_US |
| dc.type (資料類型) | thesis | en |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 王石番，2000，《網路使用者人口結構及使用動機調查分析》，行政院研究發展考核委員會委託研究報告。台北：行政院研究發展考核委員會。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 李孟壕、曾淑芬，2005，〈數位落差再定義與衡量指標之研究〉，《資訊社會研究》9，頁89-124。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 香港管理專業發展中心編，2001，《市場學概論》，香港：香港中文大學出版社。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 曾淑芬、吳齊殷，2002，《台灣地區數位落差問題之研究》，行政院研究發展考核委員會委託研究報告。台北：行政院研究發展考核委員會。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 葉俊榮，2006，〈台灣數位落差的現狀與政策〉，《研考雙月刊》，30(1)，頁3-16。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 潘金谷、曾淑芬、林玉凡，2009，〈數位吉尼係數應用之擴充：我國數位落差現況〉，《資訊社會研究》，16，頁1-32。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 戴肇洋、林耀欽，2004，《規劃數位落差之對策研究計畫》，行政院研究發展考核委員會委託研究報告。台北：行政院研究發展考核委員會。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 謝邦昌、鄭宇庭、蘇志雄，2009，《Data Mining 概述---以Clementine 12.0為例》，台北：中華資料採礦協會。 | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | Breiman, L., J. H. Friedman, R. A. Olshen, and C. J. Stone, (1984). Classification and Regression Trees, Belmont, CA: Wadsworth International Group. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | Loh, W., and Y. Shih (1997), “Split Selection Methods for Classification Trees,” Statistica Sinica, Vol. 7, pp. 815-840. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | OECD (2001), “Understanding the Digital Divide”, Organization for Economic Co-operation and Development: Paris。Retrieved April 20, 2010, from the World Wide Web: http://www.oecd.org/dataoecd/38/57/1888451.pdf | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | Perreault, W. J. and H. J. Barksdale. (1980). A Model-Free Approach for Analysis of Complex Contingency Data in Survey Research. Journal of Marketing Research, 503-515. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | Plummer, J. T. (1974). The Concept and Application of Life-Style Segmentation. Journal of Marketing, Vol.38, Jan, P34. | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | Quinlan, J. R. (1979), “Discovering rules by induction from large collections of examples”, D. Michie ed., Expert Systems in the Microelectronic Age, Edinburgh University Press, Edinburgh, pp.168-201, | zh_TW |
| dc.relation.reference (參考文獻) | Strover, S. (1999), Rural Internet Connectivity, Columbia, MO: Rural Policy Research Institute, pp.1-25. | zh_TW |
