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題名 使用智慧型手機結合感測器之輔助學習系統
A smartphone assisted learning system with wireless sensors
作者 彭貞慈
Peng ,Chen Tzu
貢獻者 蔡子傑
Tsai ,Tzu Chieh
彭貞慈
Peng ,Chen Tzu
關鍵詞 智慧型手機
行動電話
感測網路
學習
分心行為
smartphone
sensor
mobile phone
learning
education
distracting
日期 2010
上傳時間 5-十月-2011 14:43:55 (UTC+8)
摘要 本研究使用Android智慧型手機結合無線感測器,提供一個便利學習者攜帶、使用之輔助學習系統,並於智慧型手機提供互動區以利同儕間進行課業討論。系統即時感測、記錄學習者學習行為,並以智慧型手機做為感測資料蒐集及處理中心,為了利用蒐集之學習資料產生最佳推論結果,採用SVM(Support Vector Machine)分類技術進行資料之推論及分析。
本系統之評量及實驗,係藉由讓大學生使用系統,蒐集預測模型建立所需之資料,並了解學習者對本系統之觀感、接受度及系統預測準確率。評量以實驗者前、後測進步情況作為標準,探討與學習情況之關係,藉此了解使用智慧型手機結合感測器輔助學習者進行自我管理,進而提升學習成效。
We propose a portable, convenient learning assisted system that uses Android Smartphone with wireless sensors. The system senses and collects the data of learning behavior and uses the Smartphone as processing unit to collect statistics. For optimizing inference, we used SVM(Support Vector Machine) technology to analyze the collected data . For evaluating the system , we invited college students to join the experiment and use the system. Therefore, we can collect data to construct the prediction models, knowing better about the accuracy , impression and acceptance of the system , and then realizing the feasibility of using Smartphone with wireless sensors to assist learner promoting learning effect by self-management strategy.
參考文獻 【1】「什麼是微處理器」,http://www.parallax.com/Portals/0/Downloads/docs/books/edu/WAMv2.2-CHS-v1.0.pdf,民國98年8月擷取
【2】邱連煌,「認知行為改變-培養學生自制與自勵能力」,文景,台北,民國90年
【3】曹瑞蘭,「自我管理策略對提升國小低年級學生課堂專注行為之研究」, 國立臺北教育大學特殊教育學系碩士班碩士論文,民國96年
【4】張春興,「教育心理學:三化取向的理論與實踐」,東華,台北,民國94年
【5】楊斯媛,「多感官音樂學習活動之實施普通班自閉症學童持續性注意力與音樂行為改變之探究」,國立臺南大學音樂學系碩士班碩士論文,民國99年
【6】蔡琬婷,「雙項行為介入策略對減低國小學生分心行為成效之研究」,國立台東大學特殊教育學系碩士在職專班碩士論文,民國97年
【7】簡吟文,孟瑛如,「注意力訓練對國小學習障礙學生在課堂學習時注意力影響之探討」,國立臺南大學特殊教育學系特殊教育與復健學報,民國98年
【8】Chih-Ming Chen, Yi-Lun Li, Ming-Chuan Chen. 2007. Personalized Context-Aware Ubiquitous Learning System for Supporting Effectively English Vocabulary Learning, Advanced Learning Technologies, ICALT 2007. Seventh IEEE International Conference on
【9】Eiman Kanjo, Steve Benford, Mark Paxton, Alan Chamberlain, Danae Stanton Fraser, Dawn Woodgate, David Crellin, Adrain Woolard .2008 . MobGeoSen: facilitating personal geosensor data collection and visualization using mobile phone, Personal and Ubiquitous Computing, v.12 n.8, p.599-607
【10】Giles Hogben, Marnix Dekker .2010. Smartphone: Information Security Risks, Opportunities and Recommendations for Users, ENISA
【11】Guang-Zhong Yang. 2006. Body Sensor Networks, Springer:London.
【12】LIBSVM Retrieved June 30, 2010, from http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/
【13】Mani Srivastava, Richard Muntz, Miodrag Potkonjak. 2001. Smart kindergarten: sensor-based wireless networks for smart developmental problem-solving environments. Proceeding MobiCom `01 Proceedings of the 7th annual international conference on Mobile computing and networking, ACM New York, NY, USA
【14】The Developer`s Guide. 2010 . Retrieved June 30, 2010, from http://developer.android.com/guide/index.html
描述 碩士
國立政治大學
資訊科學學系
97971003
99
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0979710031
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 蔡子傑zh_TW
dc.contributor.advisor Tsai ,Tzu Chiehen_US
dc.contributor.author (作者) 彭貞慈zh_TW
dc.contributor.author (作者) Peng ,Chen Tzuen_US
dc.creator (作者) 彭貞慈zh_TW
dc.creator (作者) Peng ,Chen Tzuen_US
dc.date (日期) 2010en_US
dc.date.accessioned 5-十月-2011 14:43:55 (UTC+8)-
dc.date.available 5-十月-2011 14:43:55 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 5-十月-2011 14:43:55 (UTC+8)-
dc.identifier (其他 識別碼) G0979710031en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/51323-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 資訊科學學系zh_TW
dc.description (描述) 97971003zh_TW
dc.description (描述) 99zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 本研究使用Android智慧型手機結合無線感測器,提供一個便利學習者攜帶、使用之輔助學習系統,並於智慧型手機提供互動區以利同儕間進行課業討論。系統即時感測、記錄學習者學習行為,並以智慧型手機做為感測資料蒐集及處理中心,為了利用蒐集之學習資料產生最佳推論結果,採用SVM(Support Vector Machine)分類技術進行資料之推論及分析。
本系統之評量及實驗,係藉由讓大學生使用系統,蒐集預測模型建立所需之資料,並了解學習者對本系統之觀感、接受度及系統預測準確率。評量以實驗者前、後測進步情況作為標準,探討與學習情況之關係,藉此了解使用智慧型手機結合感測器輔助學習者進行自我管理,進而提升學習成效。
zh_TW
dc.description.abstract (摘要) We propose a portable, convenient learning assisted system that uses Android Smartphone with wireless sensors. The system senses and collects the data of learning behavior and uses the Smartphone as processing unit to collect statistics. For optimizing inference, we used SVM(Support Vector Machine) technology to analyze the collected data . For evaluating the system , we invited college students to join the experiment and use the system. Therefore, we can collect data to construct the prediction models, knowing better about the accuracy , impression and acceptance of the system , and then realizing the feasibility of using Smartphone with wireless sensors to assist learner promoting learning effect by self-management strategy.en_US
dc.description.tableofcontents 第一章 緒論 1
1.1簡介 1
1.2研究目的與範圍 2
1.3章節提要 3
2.1無線感測網路 4
2.1.1 身體感測網路 4
2.1.2 無線感測網路於教育之應用 5
2.2注意與分心行為之內涵與相關研究 7
2.2.1注意力 7
2.2.2分心行為及改善策略 7
3.1研究方法 10
3.1.1 判斷標準 10
3.1.2感測情境說明 12
3.2 系統架構 12
3.2.1 BS2嵌入式系統 13
3.2.2智慧型手機資料處理單元 14
3.2.3模式識別單元 24
3.2.4互動平台 26
4.1 實驗設計 27
4.1.1實驗流程 27
4.1.3實驗教材 28
4.1.3實驗數據蒐集 28
4.1.4實驗結果 31
4.2 系統評量 33
第五章 結論與未來展望 39
5.1結論 39
5.2未來展望 39
第六章 參考文獻 40
zh_TW
dc.language.iso en_US-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0979710031en_US
dc.subject (關鍵詞) 智慧型手機zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 行動電話zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 感測網路zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 學習zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 分心行為zh_TW
dc.subject (關鍵詞) smartphoneen_US
dc.subject (關鍵詞) sensoren_US
dc.subject (關鍵詞) mobile phoneen_US
dc.subject (關鍵詞) learningen_US
dc.subject (關鍵詞) educationen_US
dc.subject (關鍵詞) distractingen_US
dc.title (題名) 使用智慧型手機結合感測器之輔助學習系統zh_TW
dc.title (題名) A smartphone assisted learning system with wireless sensorsen_US
dc.type (資料類型) thesisen
dc.relation.reference (參考文獻) 【1】「什麼是微處理器」,http://www.parallax.com/Portals/0/Downloads/docs/books/edu/WAMv2.2-CHS-v1.0.pdf,民國98年8月擷取zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 【2】邱連煌,「認知行為改變-培養學生自制與自勵能力」,文景,台北,民國90年zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 【3】曹瑞蘭,「自我管理策略對提升國小低年級學生課堂專注行為之研究」, 國立臺北教育大學特殊教育學系碩士班碩士論文,民國96年zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 【4】張春興,「教育心理學:三化取向的理論與實踐」,東華,台北,民國94年zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 【5】楊斯媛,「多感官音樂學習活動之實施普通班自閉症學童持續性注意力與音樂行為改變之探究」,國立臺南大學音樂學系碩士班碩士論文,民國99年zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 【6】蔡琬婷,「雙項行為介入策略對減低國小學生分心行為成效之研究」,國立台東大學特殊教育學系碩士在職專班碩士論文,民國97年zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 【7】簡吟文,孟瑛如,「注意力訓練對國小學習障礙學生在課堂學習時注意力影響之探討」,國立臺南大學特殊教育學系特殊教育與復健學報,民國98年zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 【8】Chih-Ming Chen, Yi-Lun Li, Ming-Chuan Chen. 2007. Personalized Context-Aware Ubiquitous Learning System for Supporting Effectively English Vocabulary Learning, Advanced Learning Technologies, ICALT 2007. Seventh IEEE International Conference onzh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 【9】Eiman Kanjo, Steve Benford, Mark Paxton, Alan Chamberlain, Danae Stanton Fraser, Dawn Woodgate, David Crellin, Adrain Woolard .2008 . MobGeoSen: facilitating personal geosensor data collection and visualization using mobile phone, Personal and Ubiquitous Computing, v.12 n.8, p.599-607zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 【10】Giles Hogben, Marnix Dekker .2010. Smartphone: Information Security Risks, Opportunities and Recommendations for Users, ENISAzh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 【11】Guang-Zhong Yang. 2006. Body Sensor Networks, Springer:London.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 【12】LIBSVM Retrieved June 30, 2010, from http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 【13】Mani Srivastava, Richard Muntz, Miodrag Potkonjak. 2001. Smart kindergarten: sensor-based wireless networks for smart developmental problem-solving environments. Proceeding MobiCom `01 Proceedings of the 7th annual international conference on Mobile computing and networking, ACM New York, NY, USAzh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 【14】The Developer`s Guide. 2010 . Retrieved June 30, 2010, from http://developer.android.com/guide/index.htmlzh_TW