dc.contributor | 行政院國家科學委員會 | en_US |
dc.contributor | 政治大學地政系 | en_US |
dc.creator (作者) | 林老生 | zh_TW |
dc.date (日期) | 2006 | en_US |
dc.date.accessioned | 2-一月-2012 10:01:14 (UTC+8) | - |
dc.date.available | 2-一月-2012 10:01:14 (UTC+8) | - |
dc.date.issued (上傳時間) | 2-一月-2012 10:01:14 (UTC+8) | - |
dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/52342 | - |
dc.description.abstract (摘要) | 目前台灣地區使用的大地基準有TWD67 與TWD97 兩種,以致所對應的地籍坐標也不同,因此產生了地籍坐標轉換的問題。如何在TWD67 與TWD97 之間進行地籍坐標轉換,一直是國內學者致力於研究的問題。在廣泛的討論當中,最常使用的方式為利用最小二乘法或最小二乘配置法,來執行地籍坐標轉換。 BP 神經網路,又稱為誤差反向傳播神經網路,是一種由非線性變換單元組成的前饋式全連接多層神經網路。BP 神經網路的結構,分為輸入層、隱層(隱層可以是一層或多層)和輸出層,它能以任一精度逼近任何非線性連續函數,並具有較強的聯想記憶和推廣能力。近幾年來由於神經網路技術的快速發展,提供了我們在進行坐標轉換研究時新的選擇。和傳統的地籍坐標轉換方式相比,神經網路最大的優點乃在於可以處理大量的資料以及無模型誤差。根據初步的研究結果顯示,以神經網路方式所獲得轉換後精度,明顯優於最小二乘配置法轉換結果;因此本計劃嘗試利用BP 神經網路方式進行TWD67 與 TWD97 之間的地籍坐標轉換之相關議題研究。 | en_US |
dc.language.iso | en_US | - |
dc.relation (關聯) | 基礎研究 | en_US |
dc.relation (關聯) | 學術補助 | en_US |
dc.relation (關聯) | 研究期間:9508 ~ 9607 | en_US |
dc.relation (關聯) | 研究經費:456仟元 | en_US |
dc.source.uri (資料來源) | http://grbsearch.stpi.narl.org.tw/GRB/result.jsp?id=983216&plan_no=NSC95-2415-H004-013&plan_year=95&projkey=PF9506-1090&target=plan&highStr=*&check=0&pnchDesc=%E5%88%A9%E7%94%A8BP%E7%A5%9E%E7%B6%93%E7%B6%B2%E8%B7%AF%E8%BD%89%E6%8F%9B%E5%9C%B0%E7%B1%8D%E5%9D%90%E6%A8%99%E4%B9%8B%E7%A0%94%E7%A9%B6 | en_US |
dc.subject (關鍵詞) | 神經網路; 地籍資料; 坐標轉換 | en_US |
dc.subject (關鍵詞) | TWD97 | en_US |
dc.title (題名) | 利用BP神經網路轉換地籍坐標之研究 | zh_TW |
dc.title.alternative (其他題名) | A Study on Cadastral Coordinate Transformation Using BP Neural Network | en_US |
dc.type (資料類型) | report | en |