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題名 策略配適整合型研究-總計畫暨子計畫一 ---外部配適、內部配適或兩者兼重?
其他題名 External Fit, Internal Fit, or Integrated Fit?
作者 于卓民
貢獻者 國立政治大學企業管理學系
行政院國家科學委員會
關鍵詞 策略配適;類神經模糊邏輯;資源;環境
Strategic fit;Neuro Fuzzy logic;Resource;Environment
日期 2009
上傳時間 18-May-2012 13:23:51 (UTC+8)
摘要 配適為策略研究之一重要議題,然而實證研究對配適類型,包括包括內部配適、外 部配適及整體配適,與績效間之關係尚未有獲致一致性的結論。本計劃的目的在於探討 不同策略配適對績效的影響。本計劃之假說為:(1)高內部配適與績效有正相關;(2) 高外部配適與績效有正相關;(3)整體配適與績效有正相關。至於高內部配適、高外部 配適與整體配適究竟何者對績效的影響較高,則期望能透過個案訪談與實證進一步探 索。此外,在研究方法方面,Venkatraman(1989)提出六個主要的配適方法,然而過去研 究少有同時針對這些方法進行實證分析,因此本計劃希望藉由環境、策略與資源三個構 念進行驗證。最後,本計劃將採用類神經模糊邏輯此一人工智慧工具進行分析,試圖以 其規則庫驗證配適的非線性現象,並提供配適內容的說明。因此,本計劃在學術界的貢 獻可分為兩個方面:第一,透過配適方法的實證分析與比較,提供學術界在進行相關研 究時有關研究方法上的參考;第二,藉由內部配適,外部配適與整體配適間的比較,說 明三者對於績效的影響,並透過類神經模糊邏輯提供配適內容說明,有助於釐清配適與 績效間之關係。對於實務界之參考價值為,提供企業在環境變動時擬定策略之參考。
關聯 應用研究
學術補助
研究期間:9808~ 9907
研究經費:846仟元
資料類型 report
dc.contributor 國立政治大學企業管理學系en_US
dc.contributor 行政院國家科學委員會en_US
dc.creator (作者) 于卓民zh_TW
dc.date (日期) 2009en_US
dc.date.accessioned 18-May-2012 13:23:51 (UTC+8)-
dc.date.available 18-May-2012 13:23:51 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 18-May-2012 13:23:51 (UTC+8)-
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/52883-
dc.description.abstract (摘要) 配適為策略研究之一重要議題,然而實證研究對配適類型,包括包括內部配適、外 部配適及整體配適,與績效間之關係尚未有獲致一致性的結論。本計劃的目的在於探討 不同策略配適對績效的影響。本計劃之假說為:(1)高內部配適與績效有正相關;(2) 高外部配適與績效有正相關;(3)整體配適與績效有正相關。至於高內部配適、高外部 配適與整體配適究竟何者對績效的影響較高,則期望能透過個案訪談與實證進一步探 索。此外,在研究方法方面,Venkatraman(1989)提出六個主要的配適方法,然而過去研 究少有同時針對這些方法進行實證分析,因此本計劃希望藉由環境、策略與資源三個構 念進行驗證。最後,本計劃將採用類神經模糊邏輯此一人工智慧工具進行分析,試圖以 其規則庫驗證配適的非線性現象,並提供配適內容的說明。因此,本計劃在學術界的貢 獻可分為兩個方面:第一,透過配適方法的實證分析與比較,提供學術界在進行相關研 究時有關研究方法上的參考;第二,藉由內部配適,外部配適與整體配適間的比較,說 明三者對於績效的影響,並透過類神經模糊邏輯提供配適內容說明,有助於釐清配適與 績效間之關係。對於實務界之參考價值為,提供企業在環境變動時擬定策略之參考。en_US
dc.language.iso en_US-
dc.relation (關聯) 應用研究en_US
dc.relation (關聯) 學術補助en_US
dc.relation (關聯) 研究期間:9808~ 9907en_US
dc.relation (關聯) 研究經費:846仟元en_US
dc.subject (關鍵詞) 策略配適;類神經模糊邏輯;資源;環境en_US
dc.subject (關鍵詞) Strategic fit;Neuro Fuzzy logic;Resource;Environmenten_US
dc.title (題名) 策略配適整合型研究-總計畫暨子計畫一 ---外部配適、內部配適或兩者兼重?zh_TW
dc.title.alternative (其他題名) External Fit, Internal Fit, or Integrated Fit?en_US
dc.type (資料類型) reporten