| dc.contributor | 政治大學統計系 | en_US |
| dc.contributor | 行政院國家科學委員會 | en_US |
| dc.creator (作者) | 楊素芬 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 2005 | en_US |
| dc.date.accessioned | 30-八月-2012 09:58:41 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 30-八月-2012 09:58:41 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 30-八月-2012 09:58:41 (UTC+8) | - |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/53378 | - |
| dc.description.abstract (摘要) | 製程管制的目的在能快速診斷出製程上製程平均數和/或製程變異數之改變。 早診斷出製程失控,則能越早採取改善問題和提出修正(或調整)製程的措施，如此不 僅可預防不良產品且可節省丟棄或重工成本。唯隨著生產型態的改變，傳統舒華特 管製圖並不一定都適用或具高度偵測出製程失控的能力，是以設計符合各種生產型 態及能快速診斷出製程發生變異的適當管製圖是迫切必要的。 本計畫(94.8~96.7)為二年期計畫，將延續最近發表之研究；即第一年提出(1) 在單一製程下同時發生製程平均數和變異數過度調整之適應性管制方法及(2)在多 階製程下同時發生製程平均數和變異數過度調整之管制方法，第二年則推廣第一 年之單一製程管制方法至多階製程下同時發生製程平均數和變異數過度調整之適 應性管制方法，以更能快速偵測整個製程及降低製程變異和損失，並有效診斷出 多階製程下那個品質特性發生變異。這些方法在推導出後，不僅可應用於製造業 且可應用於服務業。 當生產線的技術員只能由抽樣結果判斷製程狀態時，在製程上常發生的共同 問題是製程過度調整。於是當錯誤警訊(false alarms)發生時，就會發生製程過度調 整。Woodall(1986)認為過度調整製程會造成製程變異增加和嚴重的損失。對過度 調整的製程，倘若能同時多考慮製程變異數再配合變動調整其製程監控之抽樣間 隔時間，則必能快速偵測整個製程和加速診斷出那個製程品質特性發生變異及降 低製程變異和損失。是以如何建立適當且有效的製程管制方法以經濟的管制單階 及多階相關製程在製程穩定卻發生過度調整平均數和變異數及在製程失控下卻發 生未調整平均數和變異數的情況是值得探討的。本研究將以Markov chain 方法和 機率方法分別推導製程模式，經濟模式和推導計算管製圖的績效模式。目前有關過度調整製程的國內外學術研究，只探討單一生產製程平均數過度調整之情形， 未曾在多階相關製程同時考慮平均數和變異數過度調整之情形，且也未曾加入適 應性(adaptive)的製程管制方法；有關適應性製程管制方法的國內外學術研究也只 探討單一生產製程，且未曾探討過度調整之情形。最後，我們將以偵測速度和成 本比較這些考慮過度調整平均數和變異數之適應性製程管制與只考慮過度調整製 程管制的之績效。另外，這些推導出的方法將以實際產業流程改善為實務應用個 案。 本研究提出的方法在學術研究上尚無文獻探討且實務上可以應用於改善製造 業和服務業流程管理效率及品質，是以對學術研究及實務問題的改善都會有貢獻， 故是值得重視與探討的。 | en_US |
| dc.language.iso | en_US | - |
| dc.relation (關聯) | 應用研究 | en_US |
| dc.relation (關聯) | 學術補助 | en_US |
| dc.relation (關聯) | 研究期間:9408 ~ 9507 | en_US |
| dc.relation (關聯) | 研究經費:512仟元 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 製程平均數和變異數; 過度調整製程; ; 適應性製程管制; 馬可夫練 | en_US |
| dc.title (題名) | 相依製程上平均值和變異數過度調整之適應性管制(I) | zh_TW |
| dc.title.alternative (其他題名) | Adaptive Control for Over-Adjusted Means and Variances on Dependent Process Setps(I) | en_US |
| dc.type (資料類型) | report | en |
