學術產出-國科會研究計畫
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題名 網路模型的快速模擬方法研究 其他題名 Fast Simulation Methods for Network Models 作者 謝明華 貢獻者 政治大學資訊管理系
行政院國家科學委員會關鍵詞 自我調適的演算法; 重點抽樣; 偶發事件; 佇列網路; 模擬; 變異數縮減; 效率改進 日期 2006 上傳時間 30-八月-2012 15:49:19 (UTC+8) 摘要 對改進偶發事件(rare event) 模擬的效率, 重點抽樣這種模擬技術通常是最好的選擇。 過去, 在佇列(queueing) 與可靠度(reliability) 模型上, 應用重點抽樣成功的例子不 少。但是, 對一特定的模型, 選取一個有效率的重點抽樣分配, 通常是困難與費時的。為 解決這樣的難題, 我們針對佇列模型, 希望可以開發出一種能自我調適(adaptive) 的 演算法, 來選取好的重點抽樣分配。具體的說, 我們希望所開發的演算法可以應用在一 般化的開放式Jackson 網路模型上。我們希望在本計劃中, 可以利用數值實證的方式 來確認演算法的效率。 關聯 基礎研究
學術補助
研究期間:9508 ~ 9607
研究經費:389仟元資料類型 report dc.contributor 政治大學資訊管理系 en_US dc.contributor 行政院國家科學委員會 en_US dc.creator (作者) 謝明華 zh_TW dc.date (日期) 2006 en_US dc.date.accessioned 30-八月-2012 15:49:19 (UTC+8) - dc.date.available 30-八月-2012 15:49:19 (UTC+8) - dc.date.issued (上傳時間) 30-八月-2012 15:49:19 (UTC+8) - dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/53436 - dc.description.abstract (摘要) 對改進偶發事件(rare event) 模擬的效率, 重點抽樣這種模擬技術通常是最好的選擇。 過去, 在佇列(queueing) 與可靠度(reliability) 模型上, 應用重點抽樣成功的例子不 少。但是, 對一特定的模型, 選取一個有效率的重點抽樣分配, 通常是困難與費時的。為 解決這樣的難題, 我們針對佇列模型, 希望可以開發出一種能自我調適(adaptive) 的 演算法, 來選取好的重點抽樣分配。具體的說, 我們希望所開發的演算法可以應用在一 般化的開放式Jackson 網路模型上。我們希望在本計劃中, 可以利用數值實證的方式 來確認演算法的效率。 en_US dc.language.iso en_US - dc.relation (關聯) 基礎研究 en_US dc.relation (關聯) 學術補助 en_US dc.relation (關聯) 研究期間:9508 ~ 9607 en_US dc.relation (關聯) 研究經費:389仟元 en_US dc.subject (關鍵詞) 自我調適的演算法; 重點抽樣; 偶發事件; 佇列網路; 模擬; 變異數縮減; 效率改進 en_US dc.title (題名) 網路模型的快速模擬方法研究 zh_TW dc.title.alternative (其他題名) Fast Simulation Methods for Network Models en_US dc.type (資料類型) report en
